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时间:2020-10-25
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1、第10章数据分析通过以上章节的介绍,我们已经能够将数据导入到Worksheet、Matrix,并根据数据绘制各种曲线和图形,进行必要的管理、变换及拟合,不过要进一步分析数据的话,这些是远远不够的,我们可以使用Origin提供的数据分析功能(DataAnalysis)。Origin的数据分析功能强大,操作简单,易于掌握,实际上就是对Worksheet和Graph窗口的Analysis菜单命令的操作。对数据进行分析,首先选择对象,数据分析的对象可以是处于激活状态的Worksheet中的行和列,也可以是图形中的曲线。在Worksh
2、eet中单击要选择的行或列标题栏即可将相应的行或列激活,或用鼠标选择其中的一部分。在Graph窗口中,首先选择相应的图层,然后选择菜单命令Data,在其下拉菜单底部的列表中显示该层的全部曲线,单击选中要分析的曲线。在数据分析过程中,许多命令或工具会改变Worksheet的数列,有的命令会在Worksheet中添加新列,如相减(Subtract)和平滑(Smoothing)。本章的主要内容包括:●数学运算;●统计;●快速傅立叶变换;●数据的平滑和过滤;●基线和峰值分析;个别分析过程对数据有特殊要求,除了指出数据的出处外,本中使
3、用的数据基本上是某样品不同深度的XPS谱线,如图10.1所示,我们对这组数据进行分析运算。图10.1三组实验结果10.1数学运算10.1.1算术运算图10.2Mathon/betweenDataset对话框图10.3执行Data1_D=Data1_D/Data1_C运算结果图10.4使用LabTalk执行运算操作10.1.2减去参考直线图10.5选择直线减去直线前后的Graph图形10.1.3垂直或水平移动图10.6曲线D垂直移动示意图10.1.4多条曲线平均图10.7多条曲线平均10.1.5插值图10.8插值选项对话框图1
4、0.9插值数据及其曲线10.1.6微分图10.10数据组Data1_D微分数据及其导数曲线图10.11Smoothing和DerivativesonData1_D对话框图10.12数据组Data1_D的Savitzky-GolaySmoothing一阶(a)和二阶(b)微分10.1.7积分图10.13积分结果10.2统计10.2.1描述性统计图10.14Data1_C和Data1_D列的统计结果图10.15频数统计对话框及其统计结果图10.16三组数据的正态统计结果10.2.2方框图图10.17数据区间Worksheet图1
5、0.18个性化前后的方框图图10.19PlotDetails对话框的Box选项卡图10.20PlotDetails对话框的Data选项卡10.2.3直方图图10.21直方图及统计结果图10.22多层直方图图10.23概率直方图图10.24概率直方图的ResultLog窗口10.2.4质量控制图图10.25QC图统计结果图10.26QC图10.2.5t-检验图10.27单体t-检验工具框图10.28单体t-检验结果图10.29双体t-检验工具框图10.30独立双体t-检验结果10.2.6方差分析图10.31One-WayANO
6、VA对话框图10.32Two-WayANOVA对话框10.2.7存活率分析图10.33Kaplan-MeierEstimator对话框图10.34CoxProportionalHazards对话框图10.35Kaplan-MeierEstimator分析结果图10.36CoxProportionalHazards分析结果10.3快速傅立叶变换10.3.1FFT数学原理简介10.3.2FFT运算及FFT工具图10.37FFT的Operation选项卡图10.38FFT的Settings选项卡图10.39FFT频谱图图10.40
7、FFT计算结果图10.41IFFT结果及图形图10.42提示信息10.3.3相关、卷积和去卷积图10.43相关运算结果图10.44卷积运算结果图10.45信号、响应、卷积和去卷积运算10.4数据的平滑和滤波10.4.1使用菜单命令平滑图10.46Smoothing对话框图10.47三种平滑方法的结果比较10.4.2平滑工具图10.48Smoothing对话框10.4.3数字滤波图10.49 低频(a)/高频(b)截止频率对话框 图10.50低通、高通滤波后的数据图10.51低通、高通滤波后的数据曲线图10.52带通和带阻滤波
8、的截止频率对话框图10.53带通和带阻滤波后的数据曲线图10.54阈值选择图和选择不同阈值过滤后的Graph图形10.5基线和峰值分析10.5.1拾取峰工具图10.55PickPeaks工具框图10.56数据Data1_B的拾取峰值结果10.5.2基线工具图10.57Baseline对话框
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