医学统计学 第一章绪论ppt课件.ppt

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1、医学统计学基础医学院统计与预防医学教研室陈全良绪论第1章第一篇基本统计方法第2~第10章第二篇高级统计方法第11~第24章第三篇基本统计方法第25~第28章第四篇数据处理与条件软件应用第29~第33章第一章绪论 概述统计学(statistics):统计学是一门研究数据(资料)的搜集、整理、和分析的普遍原理和方法的学科。医学统计学(medicalstatistics):医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法,研究医学现象中数据(资料)的搜集、整理、和分析的一门应用性学科。统计学是对令人困惑费

2、解的问题做出数学设想的艺术。医学统计学是处理医学资料中的同质性和变异性的科学与技术。统计学的一般作用:通过适当的重复观察和比较,对事物所表现的带有偶然性的数量现象进行分析,从而了解和掌握事物内在的、带有必然性的质量规律。数量→质量现象→本质偶然性→必然性学习医学统计学的目的与要求:使大家具备新的推理思维,学会从不确定性和概率的角度去考虑问题;学会结合专业问题合理设计,通过精细的试验观察获得可靠、准确的资料;学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信息,并能恰如其分地作出理性概括,写成具有一定学术水平的

3、研究报告或科学论文;提高自身的科研素养。如何学好统学?不缺课,认真听讲,做好笔记,课后复习,认真完成作业。学习重点放在统计学的基本概念,统计方法的思想及其应用,对计算公式的来源及其推导不必追究。学习统计学应注意:1.统计学只能认识规律而不能创造规律。2.学习医学统计学应以医学理论作为指导。1.总体(population)是根据研究目的所确定的同质观察单位全体。同质:性质相同的事物称为同质性(homogeneity),即具有某些相同特征(影响观察指标的主要因素相同)。同质具有相对性。一、总体与样本:第一

4、节统计学的几个基本概念统计学分析的最终目的就是区别事物的同质性或异质性(heterogeneity)!观察单位是统计研究中的基本单位,亦称个体。总体又可理解为某种观察值(变量值)的集合。总体又可分为有限总体和无限总体。2.样本(sample)是从总体中随机抽取的一部分个体所组成的整体。研究样本的目的是推断总体。样本必须具有代表性和可靠性,因此抽样必须遵循随机化原则,同时样本含量必须足够大。样本含量是指样本中被研究对象例数的多少,常以n表示。总体样本样本样本样本……….……….个体推论随机化抽样样本参数

5、(parameter):根据总体分布的特征而计算的总体指标称为,一般用小写希腊字母表示,如表示总体均数,表示总体率,表示总体标准差。统计量(statisticsvariable):根据样本而计算的相应指标,一般用拉丁字母表示,如表示样本均数,s表示样本标准差,p代表样本率。假设检验中的u、t、F、等称为检验统计量。二、变量与资料1.变量(variable):观察单位的特征、指标或某种现象称为变量,能表现观察单位的变异性。变异(variation)是指同质事物间存在的差异。“没有变异就没有统计学”变量的

6、取值称为变量值(观察值)。变量值可是定量的也可以是定性的。变量可分为数值变量、分类变量和等级变量。数值变量:是指可用带有度量衡单位的数值来描述的变量,如:年龄、身高、体重、血压等。分类变量:是指用性质、类别或来表示的变量,如:性别、血型、疾病、疗效(有效或无效)等。等级变量:是指用等级来表示的变量,如:文化程度、疗效等级等。2.统计资料(统计数据)的类型(1)计量资料(measurementdata):计量资料又称测量资料、数值变量资料或定量变量资料,一般是指用定量的方法,测定观察单位某项指标,用带有

7、度量衡单位的数值表示所形成的资料。又可分为连续型:如身高值(cm)、体重值(kg)等。离散型:某地某年某病的病例数、某年某医院某病的病死例数等。2.计数资料:计数资料又称定性变量资料、名义变量资料或无序分类变量资料,指将观察单位按某种属性和类别分组后,清点出各组观察单位的例数所得的资料。分类变量资料又可分为二项分类变量资料(如男性和女性的病例数)和多项分类变量资料(如各种血型的例数)。3.等级变量资料:又称有序变量资料或半定量资料。指将观察单位按某种等级分组后,清点出各组观察单位的例数所得的资料。如疗

8、效等级的痊愈例数、显效例数、好转例数、无效例数。4.变量资料间的转化:根据分析需要,各类变量资料之间可以互相转化。计量资料可以转化为计数资料或等级资料,如将血红蛋白值按正常和异常分为两类,血压按偏低、正常和偏高分为三个等级,脉搏数可分为缓脉、正常和速脉。计数资料或等级资料也可以转化为计量资料,如将男女定为0和1,轻、中、重定为1、2、3。三、误差(error)误差泛指测得值与真值之差1.随机误差:是一类不恒定的、随机变化的误差,是由多种无法控制的因素引起

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