因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt

因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt

ID:58812879

大小:1.80 MB

页数:51页

时间:2020-10-01

因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt_第1页
因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt_第2页
因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt_第3页
因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt_第4页
因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt_第5页
资源描述:

《因素分析之SPSS操作步骤ppt课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、SPSS與量表編製的統計方法高師大師培中心凃金堂2013.11.19量表的編製歷程確定所欲測量的構念決定量表型態與編寫題目聘請專家進行量表審閱進行量表的預試進行項目分析進行探索性因素分析進行驗證性因素分析進行信度分析呈現完整的量表資料進行預試應注意的事項一、進行量表預試時,應選取具代表性的樣本二、不適合以非母群體的樣本,進行量表的預試三、預試受試者的人數數量(一)、只進行探索性因素分析1.人數與題數的比例:3:1、5:1、10:12.最低人數:100人、150人至200人、300人以上進行預試應注意的事項(二)、同時進行探索性與驗證性因素分析

2、最好人數高於450人以上,200人進行探索性因素分析,250人進行驗證性因素分析。四、預試的樣本資料,不能與正式施測的樣本資料混合使用。進行項目分析進行項目分析主要在於挑選合適的題目,項目分析的項目主要包括下列7個指標1.遺漏值數量2.題目的平均數3.題目的變異數4.題目的偏態5.題目的高低分組獨立樣本t考驗6.修正後題目與總分之相關7.刪除該題後的α係數。題目若出現許多遺漏值,顯示該題可能有問題當受試者未填答或漏答某道題目時,則以遺漏值來表示受試者沒有回答該題。進行試題分析時,一道題目的遺漏值數量,可作為判斷試題品質的參考依據。倘若題目的遺

3、漏值數量過多,則該題可能是有問題的題目。題目的平均數太高或太低時, 顯示該試題品質可能不佳題目的平均數若太高或太低,顯示所有受試者在該題的填答結果過於一致,此題便缺乏鑑別力,無法區辨出不同屬性受試者的差異情形。題目的變異數太小時,顯示試題品質可能不佳當題目的變異數太小時,顯示所有受試者的填答結果很一致,便會出現如同題目平均數太高或太低的情形一樣,無法有效鑑別出不同受試者得分的差異情形。題目得分呈正偏態或負偏態,顯示試題品質可能不佳題目得分情形呈現正偏態時,顯示所有受試者的填答結果偏向低分的選項(例如「非常不同意」的選項);當題目得分情形呈現負

4、偏態時,顯示所有受試者的填答結果偏向高分的選項(例如「非常同意」的選項)。如此便會出現如同題目平均數太高或太低的情形一樣,無法有效鑑別出不同受試者得分的差異情形。題目高低分組獨立樣本t考驗,未達 顯著差異,顯示試題品質可能不佳以高分組與低分組受試者在該題的得分情形,進行獨立樣本t考驗,以考驗高低分組的受試者在該題得分是否有顯著性差異,也被稱為決斷值(criticalratio)。當該題在高低分組的獨立樣本t考驗沒有顯著性差異時,顯示該題不具有鑑別效果,顯示該題可能是不良題目。修正後題目與總分之相關太低時,顯示試題品質可能不佳對於題目與量表總分

5、之積差相關的計算方式,可分成「題目與總分之相關」(item-totalcorrelation)與「修正後題目與總分之相關」(correcteditem-totalcorrelation)兩類。當修正後題目與總分之相關係數低於.3時,則該題可能是不良題目。刪除該題α係數提高,顯示該題與其他題目不是測同向度的構念量表某題與其他題目若是測量相同向度的構念,則增加該題會提高量表的信度。相反地,量表某題與其他題目不是測量相同向度的構念時,則包含該題的量表,反而會降低量表的信度。項目分析的評判指標探索性因素分析的基本概念V1V2V3V4V5V6V7V8V

6、11.00V2.8461.00V3.805.8811.00V4.859.826.8011.00V5.009.007.001.0041.00V6.001.001.005.005.7621.00V7.003.002.007.009.730.7831.00V8.002.006.009.003.729.777.7391.00探索性因素分析的基本概念V1V2V3V4V5V6V7V8V11.00V2.8461.00V3.805.8811.00V4.859.826.8011.00V5.009.007.001.0041.00V6.001.001.005.00

7、5.7621.00V7.003.002.007.009.730.7831.00V8.002.006.009.003.729.777.7391.00探索性因素分析的基本概念探索性因素分析探索性因素分析為何可作為建構效度考驗?假設老師一份綜合測驗,包括5題國文題,5題數學題,這10題的相關係數如下:探索性因素分析的積差相關係數探索性因素分析的因素負荷矩陣資料是否適合進行探索性因素分析的檢核1.檢視資料是否適合進行因素分析的檢驗方式,可透過KMO與Bartelet檢定。2.KMO的數值介於0與1之間,當KMO越接近1,顯示所蒐集的資料越適合進行因素

8、分析。Kaiser(1974)建議KMO數值最好不要低於.7。3.Barttlett球形檢定的顯著性考驗p<.05,代表所蒐集的資料不是單元矩陣,適合進行探索性因素

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。