大学应用统计学经典课件09――相关与回归分析.ppt

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1、应用统计学-9第9章相关与回归分析9.1变量关系的度量9.2一元线性回归分析9.3利用回归方程进行估计和预测9.4多元线性回归分析9999函数关系？？这里的显著是什么意思？高度相关与低度相关（P205）

2、R

3、≥0.80.5≤

4、R

5、≤0.80.3≤

6、R

7、≤0.5

8、R

9、<0.3高度相关中度相关低度相关不相关相关系数大就一定相关吗？补充教材相关强弱与显著性如果α=0.05，r<0.3，t检验结果是拒绝H0,这时还相关吗？

10、R

11、≥0.80.5≤

12、R

13、≤0.80.3≤

14、R

15、≤0.5

16、R

17、<0.3高度相关中度相关低度相关不相关r=±1-1

18、/k协相关的意义(x1,y1)(x4,y4)(x3,y3)(x2,y2)(x,y)y∑y4=x∑x4=型心+-0散布度(1)(2)相关分析中的混杂关系。相关关系不是因果关系。相关关系是个数（无单位）。（冰淇淋与犯罪的关系——室外温度）相关系数与样本容量的关系。假相关、伪相关、趋势相关。假相关、伪相关、趋势相关。R=0.838R=-0.022177777变量关系的具体形式相关关系不是因果关系02040608001234被投诉次数零售业旅游业航空公司家电制造行业为何E（ε）=0P163P168-169P168-169相关系数用x估

19、计y时，平均估计误差是多少。P170什么情况下，Sy=0？为何回归分析也可以进行显著性检验？总体分布，样本分布，（总体的）抽样分布的关系线性关系检验回归系数检验20μ总体抽样总体a，b，c……x,ya，b，c……的抽样分布a，b，c……xy抽样回归抽样理论a,b.c,可以是MSR,MSE也可以是β0，β1P275（表4－2）MSR或F越大，回归方程的线性关系越明显。为何SSR的自由度为1而不是n或其他？相当于假设检验中的P值。P166（表7-4）；P172Sy2=MSR=1.97992RETt2＝F，t2α/2（n－2）＝Fα

20、（1,n－2）20μ总体抽样xy抽样分布总体β0,β1x,yβ0，β1抽样回归抽样理论P165-166t2＝F，t2α/2（n－2）＝Fα（1,n－2）注意两点（P174）：（1）对回归系数的检验中，拒绝H0，仅仅表明在样本数据范围内存在线性关系。（2）在一元线性回归中F检验等价于t检验，但在多元回归中两者意义不同。xy样本数据范围P175P230（新）7.37.3.17.3.27.3.3残差分析回归分析的主要内容：1、找出回归（关系）方程。2、检验回归方程。3、利用回归方程进行估计和预测。注意个别值与平均值符号的区别.Y的个

21、别值和平均值的最佳估计都是回归直线上的值.参考P117(5.8)P119(5.11)修正因子20μ总体抽样总体a，b，c……x,ya，b，c……的抽样分布a，b，c……xy抽样回归抽样理论20μ总体抽样xy抽样分布总体β0,β1x,yβ0，β1抽样μxZα/2（σ/n）估计误差＝△x＝置信上（下）限xyY0xyβ1β1β1Y0形心修正因子μxZα/2（σ/n）估计误差＝△x＝置信上（下）限内插与外推。7.47.4.17.4.2（补充）一元回归分析小结7.57.5.17.5.27.5.3P1837.67.6.17.6.2复相

22、关与偏相关（P181）7.77.7.17.7.27.8.17.8.27.8.37.81.?小心!伪相关或伪回归