新编统计学第五章ppt课件.ppt

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1、第五章抽样调查与抽样分布第一节抽样调查概述第二节抽样调查的组织形式第三节抽样误差第四节抽样分布学习内容学习目标掌握抽样调查的基本概念，了解抽样调查的特点及应用范围；理解和掌握抽样调查的相关概念；理解和掌握常用的抽样调查组织方式；掌握常用统计量和它们的抽样分布。第一节抽样调查的概述抽样调查的概念抽样调查是建立在概率论基础上的一种科学的统计分析方法。它是指按照随机原则，从总体中抽取一部分单位作为样本进行实际调查，然后根据调查所得的样本数据，对总体的特征值做出具有一定可靠程度的推断，以反映总体的数量特征或数量关系。统计推断全及总体指标：参数（未知量）样本总体指标：统计量（已知量）是专门

2、组织的一次性非全面调查以样本指标的数值去推断和估计总体指标的数值按随机原则从总体中抽取样本单位抽样误差可以计算并可采取措施加以控制，从而使抽样调查具有一定的可靠性。抽样调查的特点无法或很难进行全面调查而又需要了解其全面情况时对于一些以破坏或损伤使用价值为手段的检验调查方法可用于生产过程的质量控制进行假设检验抽样调查的应用范围总体与样本参数和统计量样本容量和样本数目抽样框抽样调查的几个基本概念我们把研究对象的总体叫做全及总体，简称总体。把按随机抽样方法从总体中抽出的部分单位所组成的集合体称为样本总体或抽样总体，简称样本。全及总体与样本总体参数与统计量参数，又称总体参数、全及指标，是

3、根据全及总体中各单位的标志值或标志属性计算得来，反映总体某种特征的指标。常用的总体参数：总体平均数总体方差总体标准差统计量是根据样本总体中各单位的标志值或标志属性计算得来的综合指标。常用的统计量：样本平均数样本方差样本标准差参数与统计量样本容量是指一个样本所包含的单位数，一般用n表示。通常样本量n≧30为大样本，n＜30为小样本。样本数目是按照一定的抽样方法和组织方式,从总体N中抽取n个单位构成样本,一共可以抽出的不同样本的数量,一般用M表示.样本容量和样本数目考虑顺序的不重复抽样考虑顺序的重复抽样不考虑顺序的不重复抽样不考虑顺序的重复抽样抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是

4、包含全部抽样单位的名单框架。抽样框主要有三种形式：一是名单抽样框，即包含全部总体的名录一览表；二是区域抽样框，即按地理位置将总体划分为各个抽样单位；三是时间表抽样框，即将总体全部单位按时间顺序排列，把总体的时间过程分为若干个小的时间单位，以此时间单位作为抽样单位抽样框重复抽样和不重复抽样考虑顺序的抽样和不考虑顺序的抽样抽样方法从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每次抽取一个单位,把结果登记后再放回到总体中,重新参加下一次的抽取.抽出个体登记特征放回总体继续抽取抽样方法—重复抽样从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每次抽取一个单位,把结果登记后不再放回到总体参加下一

5、次的抽取.抽出个体登记特征继续抽取抽样方法—不重复抽样从总体N个单位中抽取n个单位构成样本，不但考虑样本各单位成分的不同，而且还要考虑样本各单位的中选顺序。即中选成分相同但中选顺序不同的视为不同样本抽样方法—考虑顺序的抽样从总体N个单位中抽取n个单位构成样本，只考虑样本各单位成分的不同,不管样本各单位的中选顺序。即中选成分相同但中选顺序不同的视为同一样本抽样方法—不考虑顺序的抽样大数法则中心极限定理理论依据统计推断的理论基础—大数法则如果变量总体存在着有限的平均数和方差，则对于充分大的抽样单位数，可以几乎为1的概率来期望，样本平均数和总体平均数的绝对离差任意小（二者几乎相等）。全

6、部可能样本平均数的均值等于总体均值，即：　从非正态总体中抽取的样本平均数当n足够大时其分布接近正态分布。从正态总体中抽取的样本平均数不论容量大小其分布均为正态分布。样本均值的标准差为总体标准差的。抽样分布定理——中心极限定理第二节抽样调查的组织形式简单随机抽样分层抽样系统抽样直线等距抽样循环等距抽样对称等距抽样半距中点抽样整群抽样多阶段抽样抽样组织方式抽选样本的方法滚球法抽签法随机数码表法计算机模拟法简单随机抽样简单随机抽样也叫纯随机抽样。它是按照随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，然后通过对样本单位的调查观测，计算出样本指标，据以对相应的总体指标作出推断。重复抽样

7、：不重复抽样：纯随机抽样设总体由N个单位构成,把总体划分为K层(组),使,然后从每类中随机抽取个单位,构成容量为n的样本,使得分层抽样可以提高样本的代表性可以缩小总体变异程度对抽样误差的影响,只受组内方差影响,不受组间方差影响.分层抽样抽样方法等比例类型抽样不等比例抽样先将总体各单位按某一标志排队,然后按固定的顺序和间隔来抽取调查单位的一种组织方式.系统抽样从12个中抽取3个即等距抽样无关标志排队的等距抽样近似于简单随机抽样，因此，可以按简单随机抽样的方法计算抽样误差。有关标志排