物流运筹学线性规划ppt课件.ppt

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1、第二章线性规划线性规划问题及其数学模型线性规划模型的求解线性规划对偶问题与灵敏度分析线性规划在物流管理中的应用学习目标知识目标掌握线性规划的基本形式及标准形式；掌握单纯形法计算过程；理解对偶问题；掌握对偶问题的求法及性质；了解灵敏度分析。技能目标能够结合实际情况建立线性规划的模型，并可利用单纯形法求解。第一节线性规划问题及其数学模型问题的提出线性规划问题的标准形式问题的提出【例2-1】某企业要将产品包装成Ⅰ、Ⅱ两种规格，需要A、B两种原材料的数量、获利情况及两种材料数量限制见表2-1，两种规格的产品各包装多少件可获利最多？表2-1产品规格AB利润/（元/件）Ⅰ4212Ⅱ

2、519材料限制208上面两个例子的共同特征：（1）每一个问题都由一组决策变量来表示某一方案，一般情况下这些变量的取值是非负且连续的。（2）存在一定的约束条件，这些约束条件可以用一组线性的等式或不等式来表示。（3）都有一个要求达到的目标，它用决策变量的线性函数（称为目标函数）来表示。按照具体问题的不同，要求目标实现最小或最大。求取一组变量，使之既满足线性约束条件，又使具有线性表达式的目标函数取得极大值或极小值的一类最优化问题称为线性规划问题，简称线性规划（LP）。决策变量、约束条件和目标函数是其三个基本要素。线性规划定义线性规划问题的标准形式第二节线性规划模型的求解图解法

3、单纯形法满足所有约束条件的向量称为线性规划问题的可行解所有可行解构成的集合称为可行域。在可行域中使得目标函数值最大（或最小）的可行解，称为线性规划问题的最优解。最优解的全体称为最优解集合。最优解对应的目标函数值称为最优值。图解法线性规划解的可能情况唯一最优解无穷多最优解无界解无可行解单纯形法单纯形法的基本原理：寻找一种规则，从一个基可行解转移到另一个基可行解，目标函数值是增大的，即“顶点转换，目标上升”。对矩阵作初等变换：单纯形法的计算步骤解初始单纯形表得到新的单纯形表得到新的单纯形表第三节线性规划对偶问题与灵敏度分析对偶问题的提出对偶问题的基本性质灵敏度分析对偶问题

4、的提出一般称这个线性规划问题为例2-1线性规划问题的对偶问题，例2-1称为原问题。表2-6原问题与对偶问题的对应关系对偶问题的基本性质对偶问题最优解的经济解释：影子价格。线性规划问题中，当某资源增加一个单位而其他资源都不变时，所引起目标函数最优值的增量称为资源的影子价格。影子价格是对资源在生产中作出的贡献而做的估价。灵敏度分析目标函数的灵敏度分析约束右端向量的灵敏度分析约束方程系数的灵敏度分析增加一个新变量的灵敏度分析增加一个约束的灵敏度分析第四节线性规划在物流管理中的应用直接应用物资配送、调运，人员的分配物流中心选址问题配送系统的重新安排项目投资等间接应用整数规划中的

5、割平面法和分支定界法运输问题中的表上作业法本章小结本章首先结合具体示例介绍了线性规划问题及其模型结构、线性规划的标准模型、一般线性规划模型向标准型转换的方法，接着定义了线性规划可行解、最优解的概念，重点阐述了求解线性规划的一般方法——单纯形方法，给出了单纯形方法的具体求解步骤。之后，介绍了线性规划的对偶问题以及与原问题关系，阐释了对偶问题的基本性质，相应地给出了求解线性规划问题的对偶单纯形方法。并简单讨论了目标函数系数向量、约束矩阵以及约束右端项的变化给线性规划最优解带来的影响。最后，介绍了线性规划在物流领域中的典型应用。本章的重点和难点是实际物流问题的线性规划建模以及

6、求解线性规划的单纯形方法。案例分析A公司分拨物流网络负责把下线产品经过配送中心发送到客户手中，包括了原材料采购、生产、运输、仓储和配送，除一些偏远地区外，该公司建立了非常完善的物流配送系统，A公司的物流运输途径大部分都采用航空运输。现在，该公司接到四类货物的配送要求，信息见表2-13。以A公司在实际工作中，优化其现有配送资源为例，给出线性规划模型，说明线性规划的实际应用情况。重量/吨空间/（立方米/吨）利润/（元/吨）货物1184803100货物2156503800货物3235803500货物4123902850表2-13案例相关数据问题分析负责运输产品的飞机有前仓、中

7、仓和后仓三个货舱。各自所能装载的货物最大重量和体积都有限制，且为了保持飞机的平衡，三个货舱中实际装载货物的重量必须与其最大允许重量成比例。该公司为了既满足货机本身的限制，又能获得最大利润，建立了下面的模型：问题（1）航空运输规划时考虑的因素、目标和约束条件的限制有哪些？（2）案例中建模的过程是怎样的？（3）如何对上述建模进一步改进？实训实训目标掌握线性规划模型的建立和单纯形法实训内容与要求要求了解企业经常遇到资源、设备等的分配问题。在分配时，用数学语言描述各种限制条件并建立相应的线性规划模型，利用单纯形法求解，给出最优的分配方案。成果与检