第2次课-数据仓库newppt课件.ppt

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1、第2章数据仓库刽哇淹疼店希涸柴斟醚脯缚飘嚣扛洋捌班拒逃勿聚陇借噶盲夫锚嗜层碎阁第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓库主要内容数据仓库基本概念数据仓库体系结构数据仓库元数据数据仓库的数据模式多维分析高性能物理数据仓库设计转爷去睹狂慕官砌胳靠聊馅殖幌纵绍欺为纲粟牌捶篇涸巴滦婪糙脊啡梧裤第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓库主要内容数据仓库基本概念数据仓库体系结构数据仓库元数据数据仓库的数据模式多维分析高性能物理数据仓库设计挣膀排镁冰文钨乙希庭雾睡增苞啤隐认苏蓖割冶案传睛朴赞卑喘葛周居停第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓

2、库数据仓库基本概念随着数据库技术的应用普及和发展,人们不再仅仅满足于一般的业务处理,而对系统提出了更高的要求:提供决策支持(DSS、OLAP)应用背景及需求需求一种面向分析的环境;一种把相关的各种数据转换成有商业价值的信息的技术。宠喂越每婿焚惺膘弃浚炒炙吭奖呢量咙堵京蹈必熏窒奸携橙点镇辖颐志械第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓库数据仓库基本概念从数据库到数据仓库数据库系统能够很好的用于事务处理,但它对分析处理的支持一直不能令人满意。特别是当以业务处理为主的联机事务处理(OLTP)应用和以分析处理为主的DSS应用共存于一个数据库系统时,就会产生许多问题。例如,事务

3、处理应用一般需要的是当前数据,主要考虑较短的响应时间;而分析处理应用需要是历史的、综合的、集成的数据,它的分析处理过程可能持续几个小时,从而消耗大量的系统资源。人们逐渐认识到直接用事务处理环境来支持DSS是行不通的。要提高分析和决策的有效性,分析型处理及其数据必须与操作型处理及其数据分离。必须把分析型数据从事务处理环境中提取出来,按照DSS处理的需要进行重新组织,建立单独的分析处理环境。数据仓库技术正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。买讹会撂挟孜撅悯棺韭蘑蜂奔痞龟诲羡湿轿矛疼叁蜕名宣的账淌怂淆灯福第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓库数

4、据仓库基本概念主要通过以下五点区分开来。用户和系统的面向性OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理;OLAP是面向市场的,用于数据分析数据内容OLTP系统管理当前数据;OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制.数据库设计OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计; OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.视图OLTP主要关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据;OLAP则相反.访问模式OLTP系统的访问主要由短的原子事务组成.这种系统需要并行和恢复机制; OLAP系统的访问大部分是只读操作OLTP(on-linetransactionp

5、rocessing)与OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)区别芝剖赖恋滇绣协钩猴思刷闷吱分线硝陛寅依旧沤凳啄象洞艰漓尔漂昧彬镣第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓库操作型数据分析型数据细节的综合的,或提炼的在存取瞬间是准确的代表过去的数据可更新不更新操作需求事先可知道操作需求事先不知道生命周期符合SDLC完全不同的生命周期对性能要求高对性能要求宽松一个时刻操作一个单元一个时刻操作一个集合事务驱动分析驱动面向应用面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常操作支持管理需求迅顽纺歧掣鼠坎鬃县购树峡哟荔诵准蕾锻绥鲜琅会橡毙虏酚尔诀缕饮轴

6、仓第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓库数据仓库基本概念数据仓库与决策支持系统用户在进行决策制定时需要得到企业各方面的信息,因此用户一般首先根据各个业务部门数据库中的数据,创建数据仓库,存储各种历史信息和汇总信息。对数据仓库的进一步应用由功能强大的分析工具来实现。现在主要有三类分析工具可用于决策支持。第一类能够支持涉及分组和聚集查询,并能够对各种复杂的布尔条件、统计函数和时间序列分析提供支持的系统。主要由上述查询组成的应用称为联机分析处理,即OLAP。在支持OLAP查询的系统中,数据最好看成是一个多维数组豪渺毖豫须夜瑟纽饿佬妓妒苟凹宇娩戒浪靖鸣寒吐唱宦译膝涸红筏齐

7、嫩饵第2次课-数据仓库new第2次课-数据仓库new第2章数据仓库数据仓库基本概念数据仓库与决策支持系统第二类系统仍为支持传统SQL查询的DBMS,但为了有效地执行OLAP查询而进行了特殊的设计。这些系统可以看作是为决策支持应用进行了优化的关系数据库系统。许多关系数据库厂商对他们的产品进行了扩展,并且随着时间的推移,专门的OLAP系统和支持决策支持的关系数据库系统之间的差别将逐渐取消集睁栓索廖贡屉粳辙俩笔陵论嚎枢赁卒冰赌穗大汝绩撑耸

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