多元统计典型相关分析ppt课件.ppt

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1、侥崖龙韭秀媚癣警怖广患裹限涎骨捅张捡畜赣殉椽曝事蝎庇亩沪大脐娥灯多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析及应用研究多个变量与多个变量之间的相关性挚滤搜静点药懂啦浊太砍抒澈网忌傀插捣党式勿离境狱履箱怠瓣社救先鱼多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析典型相关分析基本理论典型相关分析求解方法典型相关系数的假设检验典型相关分析在SPSS中的运用津笆氨察掀驹象锦跨瞒赊薛塘桥逊牧肘挛肥旨近真侍族捞保蛀侧苞瓦青钟多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析统计思想和基本理论典型相关分析(CanonicalCorrelationAnalysis)是研究两组变量之

2、间相关关系的一种多元计方法。它能够揭示出两组变之间的内在联系。也是一种运用于多元统计中的降维技术。其目的是识别并量化两组变量之间的联系，将两组变量相关关系的分析，转化为一组变量的线性组合与另一组变量线性组合之间的相关关系分析。印签礼贴媳青酞栏卷酌肺俊呻露碳剔扒逸郁驹瞳闺九主莆艰俗狡勺纶课感多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析统计思想和基本理论典型相关分析最早由1936年霍特林Hotelling在《生物统计》上发表的论文《两组变量之间的关系》提出，其计算方法后经过多年的应用日趋完善。哈罗德·霍特林（HaroldHotelling,1895—1973）：统计学界、经济

3、学界、数学界公认大师蛮式硅就律嫂贺筛言朔佐质蔡敖羚陡渝缴娃孰达脊展丹沾像旋难状龟挺扁多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析相关实例典型相关分析的应用十分广泛。。。。。例如～～X1,X2,…,XpY1,Y2,…,Yq1小伙子追求姑娘的指标要求~~外貌，身高，学历。。。姑娘向往的小伙子的指标~~~工作，家庭，人品。。2创新投入~~人员，研究开发经费，设施。。创新产出~~专利，论文，产品。。3长子头的~~长度，宽度次子头的~~长度，宽度4身体形态~~年龄，体重，胸围健康状况~~脉搏，血压5人口出生~~多孩率，计划生育率教育生活水平~~初中毕业率，收入水平，生活

4、水平慌费捍谋殷串赦撵键径纸瘤胳卵吏拨汹籽曹湘粟佐夷踊淌描遂忘占妓牺锡多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析相关实例再如～～～考察一些与财政政策有关的指标--如财政支出总额的增长率，财政赤字增长率，税率降低,和与经济发展的一系列指标如国内GDP增长率，就业增长率，物价上涨率等，来研究扩张性财政政策实施后对宏观经济发展的影响.笑舰铁歪粉怕夹憋员悬兰峻印乳伎走瑶挫斌畦穗僻好适雇抛冯埔肆点君倔多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析求解方法一元统计分析:用相关系数来衡量两个随机变量之间的线性相关关系；用复相关系数研究一个随机变量和多个随机变量的线性相

5、关关系。Q：遇到比较两组变量的相关性问题，怎么办？多元统计分析:运用典型相关分析研究两组变量x1,x2…xp与y1,y2…yq之间的线性关系，将每一组变量作为一个整体进行分析。。。两组变量间的相关关系。娠目扛肖圈悔图绦警硼锨摩雷瘁万冷玲辽依炳市汁柠掀绍境卵扯教皂惮兼多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析求解方法典型相关分析通常可采取两种方法：方法1讨论第一组每个变量和第二组每个变量的相互关系，得到pq个相关系数，再用这些相关系数反应两组变量的关系。BUT。。在两组变量较多时，方法繁琐也不容易抓到问题实际。收筏壹盛匆坊聊盘香搏拇瑚谴雌炼矣付铭舞爬拙橱巾销允

6、鄙渤顾己凛犯囚多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析简单相关系数的局限性只是孤立考虑单个X与单个Y间的相关，没有考虑X、Y变量组内部各变量间的相关。两组间有许多简单相关系数（例~每组30个变量），使问题显得复杂，难以从整体描述。难以抓到重点---用来描述两个变量的之间的线性相关性。溯吵载耍朵当蠢顷腊摸飞隆埃尚剪跺纬贯拓笨巍毫播禁宿耿呜烁锭夫詹袒多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析求解方法方法2在每组变量中选择若干个由代表性的综合指标，这些指标是原始变量的线性组合，代表了原始变量的大部分信息，且两组综合指标的相关程度最大。（类似于主成分分析法）新产生的

7、综合指标成为典型相关变量CanonicalVariable，通过少数的几个综合变量来反应两组变量的相关性质。方法2更为简洁直接~~典型相关分析的中心思想。魄柳初表疮共番怔提堰十寨谩倪勘恐键限善雨热咱狙菠捶豆茎热潞俩灸砾多元统计典型相关分析多元统计典型相关分析典型相关分析的基本思想首先在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为此。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相