第五章 基本图形处理功能ppt课件.ppt

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1、引导二维曲线绘图的基本操作三维绘图的基本操作函数绘图的简捷指令引导离散数据和离散函数的可视化连续函数的可视化可视化的一般步骤离散数据和离散函数的可视化众所周知,任何二元实数标量对(xa,ya)可用平面上的一个点表式;任何二元实数向量对(x,y)可用平面上的一组点表示。对于离散实函数yn=f(xn),当xn以递增(或递减)次序取值时,根据函数关系可求得同样数目的yn,用向量形式可记述为x=[x1,x2,…,xN]T,y=[y1,y2,…,yN]T。当把这向量对用直角坐标中的点序列图示时,就实现了离散函数的可视化。注意:图形不能表现无限区间上的函数关系。连续函数的可视化与离散函数可视化一样,进行连

2、续函数可视化也必须先在一组离散自变量上计算相应的函数值,并把这一组“数据对”用点图示。但这些离散的点不能表现函数的连续性。为了进一步表示离散点之间的函数情况,有两种常用处理方法:对区间进行更细的分割,计算更多的点,去近似表现函数的连续变化;把两点用直线连接,近似表现两点间的(一般是非线性的)函数性状。在MATLAB中,以上两种表现方法都可以采用。注意:倘若自变量的采样点数不足够多,则无论哪种方法都不能真实地反映原函数。例:用图形表示连续调制波形y=sin(t)sin(9t)。可视化的一般步骤(1)步骤典型指令1曲线数据准备先取一个参变量采样向量然后计算各坐标数据向量t=pi*(0:100)/1

3、00;%参变量采样向量x=f1(t);y=f2(t);z=f3(t);三维曲面数据产生自变量采样向量产生自变量“格点”矩阵计算自变量“格点”矩阵相应的函数值矩阵x=x1:dx:x2;%自变量采样向量y=y1:dy:y2;%自变量采样向量[X,Y]=meshgrid(x,y);%格点矩阵Z=f(X,Y);%计算函数矩阵可视化的一般步骤(2)步骤典型指令2选定图形窗及子图位置:缺省时,打开FigureNo.01,或当前窗,当前子图可用指令指定图形窗号和子图号figure(1)%指定1号图形窗subplot(2,2,3)%指定三号子图3调用二维、三维曲线绘图指令:线型、色彩、数据点形plot(x,y

4、,’r:’)%用红虚点画二维线plot3(x,y,z,’b-’)%用兰色实线画曲线调用三维曲面绘图指令mesh(X,Y,Z)可视化的一般步骤(3)步骤典型指令4设置轴的范围、坐标分格线axis([x1,x2,y1,y2])%平面坐标范围axis([x1,x2,y1,y2,z1,z2])%三维坐标范围gridon%坐标分格线5图形注释:图名、坐标名、图例、文字说明tiitle(‘调制波形’)%图名xlabel(‘t’);ylabel(‘y’)%轴名legend(‘sin(t)’,’sin(t)sin(9t)’)%图例text(2,0.5,’y=sin(t)sin(9t)’)%文字说明6着色、明暗

5、、灯光、材质处理(仅对三维图形使用)colomap,shading,light,material可视化的一般步骤(4)步骤典型指令7视点、三度(横、纵、高)比(仅对三维图形使用)view,aspect8图形的精细操作(图柄操作):利用对象属性值设置利用图形窗工具条进行get,set9打印图形窗上的直接打印选项或按键利用图形后处理软件打印%采用图形窗选项或按键打印最简捷print–dps2%专业质量打印指令二维曲线绘图的基本操作一、基本绘图函数二、曲线的色彩、线型和数据点形三、坐标、刻度和分格线控制四、图形标识五、多次叠绘、双纵坐标和多子图六、交互式图形指令一、基本绘图函数1、plot的基本调用

6、格式(二维曲线绘图)2、对数坐标绘图3、极坐标绘图4、复数绘图plot的基本调用格式(1)plot(X,’s’)X是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标、元素值为纵坐标画出一条连续曲线。X是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线。图中曲线数等于X阵列数。X是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。s是用来指定线型、色彩、数据点形的选项字符串。它可以缺省,此时线形、色彩将由MATLAB的默认设置确定。plot的基本调用格式(2)plot(X,Y,’s’)X、Y是同维向量时,绘制以X、Y元素为横、纵坐标的曲线。X是向量,Y是有一维与X等维的矩阵时,则绘制出多根不同色

7、彩的曲线。曲线数等于Y阵的另一维数,X被作为这些曲线的共同横坐标。X是矩阵,Y是向量时,情况与上相同,只是曲线都以Y为共同纵坐标。X、Y是同维矩阵时,则以X、Y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。s的意义与其在plot(X,’s’)格式中的意义相同。plot的基本调用格式(3)plot(X1,Y1,’s1’,X2,Y2,’s2’,…)在此格式中,每个绘线“三元组”(X,Y,

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