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时间:2020-10-05
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1、第四章灰色聚类评估模型南京航空航天大学灰色系统研究所问题什么是灰色聚类?为什么要提出灰色聚类评估模型?灰色聚类评估模型的主要研究内容有哪些?灰色聚类评估模型有哪些最新进展?与其他聚类评估模型相比有何不同?引言灰色聚类是根据灰色关联矩阵或白化权函数将一些观测指标或观测对象划分成若干个可定义类别的方法。灰色关联聚类主要用于同类因素的归并,以使复杂系统简化。基于白化权函数的灰色聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别,以便区别对待。本章结构4.1灰色关联聚类4.2灰色变权聚类模型4.3灰色定权聚类模型4.4基于三角白
2、化权函数的灰色聚类评估模型灰色关联聚类第一节BACK4.1灰色关联聚类某公司进行市场营销主管岗位招聘申请书印象学术能力讨人喜欢自信程度精明诚实推销能力经验积极性抱负外貌理解能力……面试官如何依据这些评价指标选取合适的应聘者?BACK评估指标评估指标设有个观测对象,每个对象观测个特征数据,得到序列如:对所有的计算出与的灰色绝对关联度,得上三角矩阵其中称矩阵为特征变量关联矩阵。4.1灰色关联聚类灰色关联聚类4.1灰色关联聚类定义4.1.2特征变量在临界值下的分类称为特征变量的灰色关联聚类。灰色关联聚类r越接近于1,分类越细,
3、每一组分中的变量相对地越少;越小,分类越粗,这时每一组分中的变量相对地越多。BACK采用灰色关联度抽象分析对象(指标、因素、概念等)之间的相关性构造关联度矩阵选择适当的阈值划分抽象对象类别。4.1灰色关联聚类BACK灰色关联聚类的基本思路例4.1.1某公司进行市场营销主管岗位招聘,应聘者云集,招聘小组根据这一岗位的特征,提出从以下15个方面进行评价案例分析BACK4.1灰色关联聚类申请书印象学术能力讨人喜欢自信程度精明面试官认为评价指标太多,而且有的内容有重叠,希望确定若干具有代表性的指标,对评价指标进行删减,达到既简化
4、评价过程,又不降低质量目的.为此,首先选择少数对象,获取各指标的观测值,见表4.1.1诚实推销能力经验积极性抱负外貌理解能力潜力交际能力适应能力案例分析对所有计算出与的灰色绝对关联度,得上三角矩阵BACK4.1灰色关联聚类4.1灰色关联聚类案例分析BACK案例分析BACK4.1灰色关联聚类指标1,3,6,11,12,13,14所在的类包括申请书印象、讨人喜欢、诚实、外貌、理解能力、潜力和交际能力等,大体上属于通过审查申请书和见面谈话所获得的直接印象,可以用综合印象指标替换。4.1灰色关联聚类案例分析BACK指标2和8所在
5、的类包括学术能力和经验,可以通过了解求职者过去完成的学术研究和实际工作任务进行评价;指标7,9,10,15所在的类包括推销能力、积极性、抱负和适应能力等,可以通过对求职者学习、工作背景及表现的考察进行综合判断;指标4反映自信程度,需要进行专项考查;指标5考察的精明与否,也需要进行专项调查。灰色变权聚类模型第二节BACK4.2灰色变权聚类农业收入畜牧业收入工业收入三个经济区如何划分收入类别聚类对象BACK聚类指标第一地区第二地区第三地区4.2灰色变权聚类灰色变权聚类的有关概念BACK4.2灰色变权聚类几类常用白化权函数BA
6、CK4.2灰色变权聚类几类常用白化权函数BACK4.2灰色变权聚类几类常用白化权函数BACK4.2灰色变权聚类几类常用白化权函数BACK4.2灰色变权聚类灰色变权聚类的临界值BACK4.2灰色变权聚类计算权重和变权聚类系数BACK4.2灰色变权聚类判定对象所属灰类BACK4.2灰色变权聚类4.2灰色变权聚类由以上白化权函数得:第二经济区收入低第一经济区和第三经济区收入高灰色定权聚类模型第三节BACK4.3灰色定权聚类灰色定权聚类系数根据灰色定权聚类系数的值对聚类对象进行归类,称为灰色定权聚类BACK4.3灰色定权聚类灰色
7、等权聚类系数根据灰色等权聚类系数的值对聚类对象进行归类,称为灰色等权聚类BACK4.3灰色定权聚类灰色定权聚类与等权聚类的区别灰色等权聚类是灰色定权聚类的特殊情况4.3灰色定权聚类灰色定权聚类求解步骤BACK4.3灰色定权聚类BACK案例分析通过专家调查,得到 指标 子类白化权函数分别为同时调查得工作面单产(万吨/月*面),回采工效(吨/工),设备投资(万元)以及回采成本(元/吨)的权重分别为4.3灰色定权聚类案例分析BACK由可得:同理可得。所以类似可以算出4.3灰色定权聚类案例分析BACK综合以上结果,可得灰色定权聚
8、类系数矩阵为由可知,在四种采煤方法中,综采方法技术经济综合效益好,高档普采方法技术经济综合效益较好,而普采和炮采方法技术经济综合效益差。4.3灰色定权聚类案例分析BACK基于三角白化权函数的灰色评估模型第四节BACK4.4基于三角白化权函数的灰色评估BACK4.4基于三角白化权函数的灰色评估基于端点三角白化权函数的灰
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