供应商灰色聚类评价模型研究

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1、第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集桂林，2006年8月18—22日，第420—424页供应商灰色聚类评价模型研究李壮阔桂林电子科技大学管理系．广西桂林541004摘要本文首先分析了供应链管理中供应商评价与选择的重要性，然后对已有评价方法的不足作了分析，针对此提出了扶色聚类模型，试图从灰色系统理论角度对此进行探讨，通过实证研究．评价结果比较理想，表明灰色聚类方法是进行供应商评价的一种较好的方法，具有一定的推广价值。关键词供应商评价，灰色聚类，模型1问题的提出在供应链管理中，供应商的评价与选择是非常重要的。Bankar和Khoska把供应商的选择过程／方法作为一个重要的运作管理决策领域“

2、。伴随着准时化生产(JIT)和仝面质量管理(TQ岫理念在供应链管理中的广泛应用，供应商评价与选择问题变得更加重要“。如果企业想在供应链环境下提高生产效率，推行全面质量管理，企业必须细查商务活动的所有方面，特别是对供应商的评价与选择”。供应商的评价方式主要有两大类：定性评价与定量评价。其中定性评价因为容易产生晕轮效应以及渗入人情因素而有失公允。因此，定量评价是科学评价供应商的发展趋势。到目前为止，定量评价法通常利用多维加权得到总分后再依据总分进行比较。但是，总分相同并不表明能力相同，因此这样评价有欠公平，难以服人。本文利用灰色聚类方法，对于不同聚类指标按其灰度进行归类，从而判断聚类对象所属的

3、灰类。这样既考虑了某一指标在某一指标灰类中的重要程度，又避免了各项指标分值的完全互补，同时还可以避免用某一单纯指标进行供应商评价的弊端，从而弥补了传统数据处理方法的缺陷“。2实例研究某汽车厂商拟对24个供应商进行评价，从中挑选出战略供应商(优秀)，备选供应商(合格)，暂不考虑供应商(不合格)。经过论证，该企业确定从质量体系、产品价格、交货时问、生产能力四个方面对供应商进行评价。评价时，将备选供应商进行两两对比打分，优秀者得1分，次者得0分，二者相同得0分。这样得出24个供应商的各指标得分。在此基础上，利用灰色聚类法对他们进行评价，评价类型分为优秀、合格和不合格。然后根据此结果，挑选出企业的

4、战略供应商。限于篇幅，本文仅选取4个供应商为例，它们的评分情况，即它们的样本数据如表l所示：供应商灰色聚类评价模型研究表1：供应商评价样本数据＼评价指标1：质量体系2：产品价格3：交货时问4：生产能力＼供应高＼供应商115181718供应商29O714供应商310121522供应商43131072．1确定灰聚类评估指标体系I、聚类单元；i=l、供应商1；i=2、供应商2：i=3、供应商3；i=4、供应商4。II、聚类项目：j_1、质量体系：j=2、产品价格i-3、交货时间；j-_4、生产能力。Ⅲ、评价灰类：k=l、优秀供应商(第一灰类)；k=2、合格供应商(第二灰类)；k=3、不合格供应商

5、(第三灰类)2．2样本矩阵令蛳表示i单元对于j项目的样本，比如dll=14表示单元1(供应商1)对项目1(质量体系)的样本值为14，则得到样本矩阵D：d12d．3d。。]d22d23d24I一屯d33d34l—d42d43d44l一／2．3样本极性的统一181718071412152213107因本样本中，项目质量体系、产品价格、交货时间、生产能力的极性皆为极大值极性因此，无需对极性进行统一，样本矩阵也无须变化。2．4确定白化函数采用三角白化评估法确定第k个灰类中第J个指标的白化函数，记为fkj(x)I、第一灰类白化函数：l234d——，．．．．．．．．．．．．．．。．．．．．．．LIlD

6、422李壮阔{0x<10l0x<12嘣咖{篙-5>x≥lo㈣-{篙№蒯zl1z≥15l1z≥18f0X<1110工<14乜蝣{·高协垃¨轧∞-{揣2‰酣。l1X≥16l1石220II、第二灰类白化函数：f21(x)=f23(x)=0X仨[5，15】三15≤J<10f22(x)：10—5⋯。笪110≤x<1515—100x仨[6，16】三尘6≤工<11fi4(x)=11—611二兰11≤z<1616—1lⅢ、第三灰类白化函数：I1X<5㈣={篙舱娩s10z>lOf1X<6f33(x)-{而ll-xll>x>60z>112．5求聚类权f32(x)=f34(x)=0X芒[6，18】三生6≤工<1

7、212—6旦兰12≤工<1818—120工￡[8，20】三羔8≤x<1414—8三堕14≤x<2020一14怪石1IV石<612≥z≥6x>12工<814≥工≥8算>14第j个指标对第k个灰类的权为：刁止：之生(葛为j指标k灰类临界值)∑葛经过计算得到：k=l时：r／1l=0．22玎21=O．26r／3l=0．23玎4J=0．29工一8。扣一扯o．H一¨、供应商灰色聚类评价模型研究2．6求聚类系数k=2时：r／12=O．