经济计量学课堂小测及答案ppt课件.ppt

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1、1在假设检验中，不拒绝原假设意味着（D）A.原假设肯定是正确的B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的2在假设检验中，第一类错误是指（A）A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设3在假设检验中，第二类错误是指（B）A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时未拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设4指出下列假设检验中哪一个属于右侧检验:C5如果原假设H0为真，所得到的样本结果会像实际观测

2、结果那么极端或更极端的概率称为(C)。A、临界值B、统计量C、P值D、事先给定的显著性水平6P值越小（B）。A、拒绝原假设的可能性越小B、拒绝原假设的可能性越大C、拒绝备择假设的可能性越大D、不拒绝备择假设的可能性越少7对于给定的显著性水平a,根据P值拒绝原假设的准则是（B）8在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检测的结果是（A）。A、越显著B、越不显著C、越真实D、越不真实9在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是（D）10在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（C）1在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组

3、合，是（D）A、原始数据B、时点数据C、时间序列数据D、截面数据2回归分析中定义的(   B  )A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量3在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（C）4用模型描述现实经济系统的原则是(B)A、以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量B、以理论分析作先导，模型规模大小要适度C、模型规模越大越好；这样更切合实际情况D、模型规模大小要适度，结构尽可能复杂5回归分析中使用的距离是点到直线的垂直

4、坐标距离。最小二乘准则是指（D）6设OLS法得到的样本回归直线为BA、一定不在回归直线上B、一定在回归直线上C、不一定在回归直线上D、在回归直线上方7下图中“{”所指的距离是B随机误差项残差因变量观测值的离差因变量估计值的离差8下面哪一个必定是错误的C9线性回归模型的OLS估计量是随机变量Y的函数，所以OLS估计量是（A）。A.随机变量B.非随机变量C.确定性变量D.常量10为了对回归模型中的参数进行假设检验，必须在古典线性回归模型基本假定之外，再增加以下哪一个假定：B解释变量与随机误差项不相关随机误差项服从正态分布随机误差项的方差为常数两个误差项之间

5、不相关1用OLS估计总体回归模型，以下说法不正确的是：D2包含有截距项的二元线性回归模型中的回归平方和ESS的自由度是（D）A、nB、n-2C、n-3D、23对多元线性回归方程的显著性检验，，k代表回归模型中待估参数的个数，所用的F统计量可表示为：B4已知三元线性回归模型估计的残差平方和为800，样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为(B)A、33.33B、40C、38.09D、36.365在多元回归中，调整后的判定系数与判定系数的关系为A6下面哪一表述是正确的：DA.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程总体显著性检验（即F检验），检验的

6、零假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系7在模型的回归分析结果报告中，有F=263489，p=0.000，则表明（C）A、解释变量X1对Y的影响是显著的B、解释变量X2对Y的影响是显著的C、解释变量X1,X2对的Y联合影响是显著的D、解释变量X1,X2对的Y的影响是均不显著8关于判定系数，以下说法中错误的是（D）A、判定系数的为被回归方程已经解释的变差与总变差之比；B、判定系数的取值范围为0到1；C、判定系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述；D

7、、判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。9（多选）回归平方和是指（BCD）A.被解释变量的观测值与其平均值的离差平方和B.被解释变量的估计值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小10（多选）校正的判定系数的正确表达式有（BC）。为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：从经济意义上考察估计

8、模型的合理性。在5%显著性水平上，分别检验参数的显著性。在5%显著性水平上，检验模型的整体显著