SAS数据分析实验报告.docx

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1、数理与土木工程学院实验报告课程名称:《统计软件SPSS、SAS及实践》实验名称SAS数据分析实验报告系别数据科学系UN2758UN2758学号·班级·实验地点HE103实验日期·实验时数4指导教师袁鹏同组其他成员无成绩一、实验目的及要求1.了解SAS系统的基本知识及操作方法。2.学会运用SAS系统进行数据的处理与分析。3.熟练掌握SAS数据集的建立及SAS语句。二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备等)SAS、Word、Excel软件三、实验内容1、已知以下的数据和对应的变量分为:1)Account_ID;2)

2、Revenue;3)Segment;4)N_var1;5)C_var1;6)Date;7)Location;8)Code;9)Amount;10001,5,G1,.,,2014-10-23,CHINA,APP_001,10010002,6,G1,.,,2014-10-23,CHINA,APP_002,11010003,.,G1,.,,2014-10-23,CHINA,APP_003,5010004,10,G2,.,,2014-10-23,CHINA,APP_004,9010005,15,G2,.,,2014-10-23

3、,CHINA,CAN_005,1210006,13,G2,.,,2014-10-23,CHINA,MAN_006,1000010007,.,G2,.,,2014-10-23,CHINA,APP_007,1010008,20,G3,.,,2014-10-23,CHINA,APP_008,10010009,25,G3,.,,2014-10-23,CHINA,APP_009,20010010,.,G3,.,,2014-10-23,,REJ_010,10010,.,G3,.,,2014-10-23,,REJ_010,10010

4、,.,G4,.,,2014-10-23,,REJ_010,10010,.,G5,.,,2014-10-23,,REJ_010,10003,7,G1,.,,2014-10-24,CHINA,MAN_003,5000010004,9,G2,.,,2014-10-24,CHINA,APP_004,9010006,6,G2,.,,2014-10-24,CHINA,MAN_006,100010007,.,G2,.,,2014-10-24,CHINA,APP_007,1010008,8,G3,.,,2014-10-24,CHINA

5、,APP_008,10010009,9,G3,.,,2014-10-24,CHINA,APP_009,20010010,.,G3,.,,2014-10-24,CHINA,APP_010,10010010,10,G4,.,,2014-10-24,CHINA,APP_011,10110010,20,G5,.,,2014-10-24,CHINA,APP_012,102要求:①读取数据,并创建一个SAS数据集,命名为transaction;②基于数据集transaction,将变量“Revenue”中的缺失数据用其均值代替;③

6、基于②,将取值全部缺失的变量删除。2、下面的每一行数据代表纸箱子的length,width,和height,单位是厘米。计算每一个箱子的体积、需要的纸板的面积(假定顶部和底部的纸板对折到中间,即:顶部和底部的厚度是两层纸板)。假定纸板的价格为$0.20/平方米。321812161524481232153045203036a)建立一个数据集合读入数据,变量为length,width和height;b)使用set语句,利用a)的数据集建立一个新数据集,它包括a)的所有数据,并建立三个新变量:每个箱子的体积(volume),

7、制造费用(cost),以及每立方米体积的造价y(公式为:y=cost/volume)。c)使用b)建立的数据集建立一个新数据集,只包括其中的volume和cost变量。3、使用二手车数据(usedcar.sas7bdat,见data文件夹),a) 对车的标志(brand)的频数画竖直条形图.b) 画里程数(miles)和价格(price)的散点图,价格在竖轴上。c)自学means过程(见SAS过程文件夹),计算变量里程数(miles)和价格(price)的描述统计量。4、某地区单身人士的收入(y)和住房面积(x)的数据

8、(data4.xls,见data文件夹)试分析:该地区单身人士的收入与住房面积之间是否相关?如果线性相关,确定一元线性回归方程,并做显著性检验。5、收集了我国居民消费价格指数(CPI)从2010年1月到2016年4月的数据(cpi.sas7bdat,见data文件夹),其中,CPI代表居民消费价格指数。试分析:①使用intnx命令

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