sas数据实验报告

《sas数据实验报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划sas数据实验报告　　数据分析实验指导书　　理学院实验中心数学专业实验室编写　　实验一SAS系统的使用　　【实验类型】【实验学时】2学时　　【实验目的】使学生了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。【实验内容】　　1.启动SAS系统，熟悉各个菜单的内容；在编辑窗口、日志窗口、输出窗口之间切换。2.建立数据集　　表1　　NameAliceTomJennyMikeFredKateAlex

2、CookBennieHellenWinceletButtGeogeTodChrisJanet　　Sexfmfmmfmmfffmmmff　　Math　　Chinese　　English　　1）通过编辑程序将表1读入数据集;　　2）将下面记事本中的数据读入SAS数据集，变量名为codenamescaleshareprice:广聚能源8500　　中信海直6000　　XXST麦科特12600-中成股份10500　　新力药业目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其

3、在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　3)将下面Excel表格中的数据导入SAS数据集；name　　北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西四川贵州云南陕西甘肃青海宁夏新疆　　x1　　x2　　x3　　x4　　x5　　x6　　　　　　38　　　　　　　　18　　　　5　　　　4)使用VIEWTABLE格式新建数据集earn,输入如表所示数据Yearearn465XX36000　　3

4、.将数据集的内容复制到一个临时数据集test,要求只包含变量name,sex,math。　　4．将数据集中(转载于:写论文网:sas数据实验报告)的记录按照math的高低拆分到3个不同的数据集：math大于等于90的到good数据集，math在80到89之间的到normal数据集，math在80以下的到bad数据集。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人

5、员的业务技能及个人素质的培训计划　　5．将4题中得到的数据集good，normal，bad合并为数据集combine,并将数据集combine按照数学成绩排序，然后打印排序后的数据集。【实验报告要求】1.写出2.1)2)3),3,4,5的程序设计；　　2.附上5题打印程序运行的结果。　　【实验方法或步骤】　　1．SAS系统的启动：2种方法1）双击桌面上的SAS快捷方式；　　2）单击屏幕左下角的“开始”菜单，在菜单中选择“程序”，在程序中选择TheSASSystem，最后选择TheSASSystemforWindowsV

6、8。2．数据的输入与输出　　1）在SAS程序窗口下，直接输入数据以建立一个SAS数据集，其基本语句形式为：　　输出数据集的内容，可用2）将其他格式的数据文件导入数据集.　　3．能够利用已有的SAS数据集建立新的SAS数据集1）两个数据集的合并　　两数据集的串接：将A和B两个数据集串接成为一个名为“name”的新的SAS　　数据集.　　序排列，可将两数据集并接以形成新的SAS数据集，其中数据集中变量的个数为原两数据集中的变量个数之和.目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的

7、专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　示例：将记录学生成绩的//数据集按性别分成两个数据集，即一个记录男生的成绩，一个记录女生的成绩。程序如下：　　Datascoremscoref；Set;Select(sex);　　When(‘m’)outputscorem;　　When(‘f’)outputscoref;　　End;Run;　　实验报告　　实验项目名称SAS语言入门实验室机房四所属课程名称统计软件实验

8、类型实验日期　　班级学号姓名成绩　　dataex1_2;inputx@@;　　fx1=CDF('exponential',x);fx2=CDF('logistic',x);fc=PDF('norm',x);fd=PMF('norm',x);fe=LOGPDF('norm',x);ff=LOGPMF('norm',x);datali