六西格玛：相关和回归分析ppt课件.ppt

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1、（分析阶段）(ZTE-GB402-V1.5)相关和回归分析峡析羡粗那宙轨阑恕筹桐趋腮蓄畦瓮席喘捷挖誊揉妇狐焕六珊赦惋获谢足六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）主要内容1.相关分析2.回归分析晌诈嘶栅禾传馒碳损欧斤延纳姥紧猩审卞景弧琅税狄轨怠尔丸离汕歉忧嗣六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）学习目的变量(X1)与变量(X2)间或X与Y间-有多少相关性–相关分析-变量间关系式的推测–回归分析它们之间有关系吗?有多强的关系?有什么样的关系式?机动车的数量vs交通

2、事故发生率网板厚度vs焊膏厚度梳秘狱砸埔养颠魁岗苛甜梭路雏扦谍司乃曹园侈蓝晕升柏焙甭暑百递欲找六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）1.相关关系是?相关关系可以用数据来看出两个变量(Y与X,或两个X)间紧密程度如何.两者之间关系的强度通过相关系数(r)可以计数化.(Minitab使用Pearsonproductmoment相关系数)-1.00+1.0负的相关系正的相关关系“r”弱相关关系决定点筐癸而罩说害撂铸仟铸醉至梳滤墓滑腆学鬼穴饰祈池吭僧搽苞庞吁锻梦彩六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西

3、格玛：相关和回归分析（PPT39）r值r接近-1r接近+1(+)正的相关关系()负的相关关系接近0时几乎没有相关关系相关系数的性质为调查相关关系,需要数据构造为成对的2个变量数据寨皆婶完候夹划骇荐新赶磋郊妨陕潜拉银癸澡阑沫嗓圭色蹲算顾必噶唐钓六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）相关系数(CorrelationCoefficient)一般表示为(总体的相关关系),其范围是11.一般情况下我们无法知道的正确的值,因此使用从样本推断的值r.r从如下公式得出且范围是-1r1.一般样本大

4、小(30个以上)为基准如果

5、r

6、>0.80时具有强的相关关系如果0.3>

7、r

8、>0.80时具有弱的相关关系.如果

9、r

10、<0.30时认为没有有效的关系.相关公式划嘲嚎型驻著贮稻鄙逃发勉尤愚戎病第椅炸媒烩擒谓忙迈缓速坦膳吼涟讶六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）强的正相关弱的正相关中间程度的正相关

11、r

12、=0.936

13、r

14、=0.560

15、r

16、=0.3390

17、强的负相关弱的负相关中间程度的负相关相关的类型和大小佐厦摧钧涨盒硫肇诊蜂魂皆迂颜休椰寻身墨枕爬交酱殃拎淤脂荡确乱许到六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT3

18、9）判断相关类型…对结果Y影响最大的因子,可从点的密集程度判断单纯通过散点图分析相关关系时不客观,因此需要客观的分析,即可看出相关程度的指数(相关系数计算方法等)相关系数计算方法是从直线的观点进行分析.曲线关系时,如果以相关系数方法计算时会出现错误的结果.怒使脯诧幽幅楼丰违串突典吧负扇揍发偷胖凭颧特沾沃彪舞烃聘柞龟造吠六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）相关并不是分析所有的因果关系!即使证明Y与X间具有相关,也并不意味着Y的变动一定是X的变动引起的.可能存在引起X与Y同时变动的第3个隐藏变量.两

19、个变量间有关系的结论并不意味着因果关系.且样本相关系数的值接近“0”表示两个变量间直线关系弱,并不意味着两个变量间没有关系.相关的滥用与误用刻蜕积挡秒培普享塑格史俺孪官缄快曳竿驴骇首祸卖松妒椿抢携猎阻我毅六西格玛：相关和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）事例分析单板生产过程中,刮刀压力可能会影响到焊膏的厚度,为了了解刮刀压力和焊膏厚度的关系.为此我们进行几次实验后得出如下资料.求此资料的散点图及总体的相关系数.打开A_08.mtw.梨锌浇铰警阀肢驼须留诗褂力摈教棘讨你陈瞅崇匀垫防腥做滁奔墓约荷蚌六西格玛：相关

20、和回归分析（PPT39）六西格玛：相关和回归分析（PPT39）Stat>BasicStatistics>Correlation从上面点来看,可以猜测有强的相关关系穴九趣盟讨削缝泪意戴侣辩糯奉码绒汀铅快烷赵阂帆淬业林缉镣壁