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时间:2020-10-21
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1、用Minitab完成MSASPC分析与MSA相关概念基本概念1.标准:用于比较的可接受的基准。已知数值,在表明的不确定度界限内,作为真值被接受。2.基准值:人为规定的可接受值,作为真值的替代。3.真值:物品的实际值,未知的和不可知的。4.准确度:“接近”真值或可接受的基准值。5.精密度:重复读数彼此之间的“接近度”6.偏移:测量的观测平均值和基准值之间的差异。7.稳定性:偏倚随时间变化程度。8.线性:整个正常操作范围的偏倚改变。9.有效分辨率:产生有用的测量输出信号的最小输入值。10.重复性:由一位评价人多次使用一种测量仪器,测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。11.再现性:
2、由不同的评价人使用同一个量具,测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。12.量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在车间的装置;包括通过/不通过装置。13.量测系统:是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合;用来获得测量结果的整个过程。基本概念的理解对学习MSA尤为重要,请一定要辨识清楚哦。。。。。如何用Minitab运算GR&R用minitab创建GR&R1.打开minitab界面,打开后的初始界面如下:如何用Minitab运算GR&R2.将数据输入Minitab中:例:选取10个代表过程变异预期范围
3、的部件,编号从1到10,3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量,测得数据为:如何用Minitab运算GR&R3.选择“统计”→“质量工具”→“量具研究”→“量具R&R研究(交叉)”,如下图:如何用Minitab运算GR&R4.选择“量具R&R研究(交叉)”后点击,将对应的名称选择到对应的栏位中,如下图:点“量具信息”可以添加量具名称、研究日期、报表人等;点“选项”可以添加标题,规格上下限等一些信息。如没有特别要求时可以直接点确定。如何用Minitab运算GR&R5.分析方法,选择方差分析法,点确定后如下图:如何用Minitab运算GR&R6.数据分析:
4、由此图可知:1.测量系统很差,几乎所有的变差都来源于测量系统,人员重复性构成测量系统变差的主要来源,量具的再现行效果也不理想。(左上角图)2.R控制图要保证所有点都在控制线内,王五有一点超出规格。张三部件测量值相对较稳定(左中间图)3.X控制图要保证50%的点不在控制线内,而实际所有的点都在控制线内。(左下角图)4.部件图可以看出部件间存在差异,非水平线所表明。(右上角图)5.作业员图可以看出作业员间存在差异,非水平线所表明,且此差异较部件间差异大。(右中间图)6.作业员*部件图可以看出,作业员与部件间存在显著的交互作用。此线能重合最为理想,不重合也要尽量平行。(右下角图)量具R
5、&R研究变异%研究变来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.2082691.24961100.00重复性0.1952131.1712893.73再现性0.0725800.4354834.85作业员0.0725800.4354834.85部件间0.0000000.000000.00合计变异0.2082691.24961100.00可区分的类别数=1会话窗口数据由左边的数据可知:1.此量测系统完全不可以接受,此量测系统会完全掩盖过程变差,毫无意义。2.人员重复性非常差93.73%,量具的再现性也不理想34.85%3.NDC区分可类数不够,应大于等于5。如何用Min
6、itab进行属性一致性研究用Minitab创建Kappa1.打开minitab界面,打开后的初始界面如下:如何用Minitab进行属性一致性研究2.将数据输入Minitab中例:选取5个代表过程变异预期范围的部件,规定此5个零件的规格在(10±0.2),编号从1到5,3个测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量,测得数据为:如何用Minitab进行属性一致性研究3.选择“统计”→“质量工具”→“属性一致性分析”,如下图:如何用Minitab进行属性一致性研究4.选择“属性一致性分析”点击后,将对应的名称选择到对应的栏位中,如下图:点击信息可以添加报表人、研究
7、日期等;点结果可以根据需要选择kappa和顺序数据系数;点图形将前面的“√”都勾上。值得注意的是:“属性列”栏选择判定结果项,一般不选择测量值项。可直接点确定,默认设置。如何用Minitab进行属性一致性研究5.点确定后,如下图:如何用Minitab进行属性一致性研究6.数据分析:由图可以看出:1.每个检验员与标准间的一致性较差,数值都接近20%。2.检验员之间的一致性不存在一致性,这点也可由以下数据可以看出。由以下数据可以看出:1.检验员检验5个部件每个检验员都有一个部件与标准
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