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1、Minitab基础操作培训QualitySternZhouMinitab与6Sigma的关系在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。Minitab界面SessionWindow:分析结果输出窗口DataWindow:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的主菜单正态分布常用统计图形测量系统分析控制图过程能力分析试验设计假设检验
2、简单的线性相关和回归其他小功能Outline大纲Businessunit,Presentationtitle8/8/2021不同的要求选择不同的保存命令Minitab界面打开文件保存文件打印窗口之前之后命令查找数据查找下一个数据取消帮助显示因子设计当前数据窗口session窗口剪切复制粘贴恢复显示worksheets折叠显示GRAPH折叠状态向导显示session窗口折叠项目窗口关闭所有图形窗口重做编辑最近对话框历史记录报告便栈打开相关文件项目管理窗口插入单元格插入行插入列移除列工具栏的介绍1、正态分布Businessunit,Presentationtitle8/8/2021检验正态性正态
3、性检验图形化汇总概率图非正态分布转换为正态分布Johnson变换法Box-cox变换法非参数计算法1.正态分布Businessunit,Presentationtitle8/8/20211-1检验正态性Businessunit,Presentationtitle8/8/2021“统计→基本统计量→正态性检验”正态性检验是检验一组样本数据是否来自服从正态分布的总体。如果数据来自正态分布的总体，数据点应该紧密靠在拟合线上如果数据不是来自正态分布的总体，数据点远离拟合线。正态性检验是假设检验的一种P＞0.05无显著区别正态分布P＜0.05显著区别非正态分布显著性水平α=0.051-1检验正态性Bu
4、sinessunit,Presentationtitle8/8/2021“统计→基本统计量→图形化汇总”P＞0.05无显著区别正态分布P＜0.05显著区别非正态分布显著性水平α=0.05Businessunit,Presentationtitle8/8/20211-1检验正态性“图形→概率图”P＞0.05无显著区别正态分布P＜0.05显著区别非正态分布显著性水平α=0.051-2非正态分布转换为正态分布Businessunit,Presentationtitle8/8/2021“统计→质量工具→Johnson变换”变换失败1-2非正态分布转换为正态分布Businessunit,Present
5、ationtitle8/8/2021“统计→控制图→Box-cox变换”Box-cox变换，再进行正态性检验Businessunit,Presentationtitle8/8/20212、常用统计图形2.常用统计图形Businessunit,Presentationtitle8/8/2021直方图箱体图时间序列图鱼刺图柏拉图散点图Businessunit,Presentationtitle8/8/20212.常用统计图形2-1直方图Businessunit,Presentationtitle8/8/2021“图形→直方图”2-2箱体图Businessunit,Presentationtitl
6、e8/8/2021“图形→箱线图”2-2箱体图Businessunit,Presentationtitle8/8/2021直观的了解数据分布，以及四分之一点，中位点，四分之三点，均值点，异常点2-3时间序列图Businessunit,Presentationtitle8/8/2021“图形→时间序列图”2-3时间序列图Businessunit,Presentationtitle8/8/2021结论：上半年波动范围较大，下半年呈显著递减趋势，说明某种积极因素在发挥作用。2-4鱼刺图Businessunit,Presentationtitle8/8/2021“统计→质量工具→因果”2-4鱼刺图B
7、usinessunit,Presentationtitle8/8/20212-5柏拉图Businessunit,Presentationtitle8/8/2021“统计→质量工具→Pareto图”2-5柏拉图Businessunit,Presentationtitle8/8/20212-6散点图Businessunit,Presentationtitle8/8/2021“图形→散点图”散点图只考察两变量之间的
