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1、实验四用EXCEL进行方差分析二、无重复两因素方差分析三、有重复两因素方差分析一、单因素方差分析《田间试验设计与统计》实验用EXCEL实现方差分析一、单因素方差分析单因素试验可采用完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计。而不同的试验设计方法所产生的变异来源不同，完全随机设计可分为处理间变异和误差变异两部分，随机区组设计则可分为处理间变异、区组间变异和误差变异三部分，而拉丁方设计则可以分为处理间变异、横向区组间变异、纵向区组间变异以及误差变异四个部分。在EXCEL中可采用编制公式的方法或使用方差分析功能模块来实现方差分
2、析。编制公式的方法比较繁琐，但可以用在所有设计形式的试验结果中。相应地，使用方差分析功能模块比较简便，但直接只能进行到F测验，同时EXCEL没有提供拉丁方设计、裂区设计等复杂的试验结果的分析方法，因此，EXCEL只能简化平方和和自由度的分解以及F测验的计算量，而无法直接实现方差分析的完整过程。例4.1设有A、B、C、D四个大豆品种，其中D为对照，采用完全随机设计进行比较试验，5次重复，小区产量(㎏)列于表4.1，试作分析。第一步：打开一张工作表，并输入相应的数据，如A2：F6。第二步：单击“工具”菜单→“数据分析”命
3、令→选中“方差分析：单因素方差分析”命令，然后单击“确定”按钮，如图。第三步：在弹出的对话框中输入相应的参数，然后再单击“确定”按钮，如图。输入区域：“$A$3：$F$6”分组方式：“行”选中“标志位于第一列”选项α(A)：“0.05”输出区域：“$A$8”第四步：获得F测验结果，由于F=6.18>F0.05=3.24，因此处理间有显著差异。处理平均数处理间误差F0.05此值为F=6.1973时的概率值，它如果≤0.01，则处理间有极显著差异，如果介于[0.05,0.01)之间，则有显著差异，否则无显著差异。第五步：
4、多重比较先计算标准误SE，再手工输入SSRα值，然后编辑公式计算LSRα值，如图。“=SQRT(D21/5)”“=B28*$B$25”，再向右和向下填充为了下面的方便，注意此处临界值的排列方向第六步：将处理名称及其对应的平均数复制到所需位置，如图。此部分数据存在于方差分析表之前的汇总统计(Summary)中第七步选中处理及其平均数所在的区域，单击“数据”菜单→“排序”命令，进行数据排序，如图。“排序”命令第八步在“排序”对话框中，“主要关键字”选择“平均”，并选中“降序”选项，然后再单击“确定”按钮，如图。第九步编制
5、公式计算处理平均数的差数，如图。“=$B35+C$34”，然后用填充柄向右和向下填充第十步：将梯形表中右下角的无用数据清除后，再复制一次梯形表，在第二个梯形表中删除所有差数，并编制公式进行填充，以获得差异显著性。“=IF(E35>=D$32,FIXED(E35,1)&”**”,IF(E35>=D$31,FIXED(E35,1)&”*”,FIXED(E35,1)))”，并按住填充柄向左填充“=IF(D36>=D$32,FIXED(D36,1)&”**”,IF(D36>=D$31,FIXED(D36,1)&”*”,FIX
6、ED(D36,1)))”，同理按住填充柄向左填充▼注意修正公式中的单元格引用，使每一处理所在行的最后一个差数均与p=2时的LSRα值比较。“=IF(C37>=D$32,FIXED(C37,1)&”**”,IF(C37>=D$31,FIXED(C37,1)&”*”,FIXED(C37,1)))”▼注意修正公式中的单元格引用，使每一处理所在行的最后一个差数均与p=2时的LSRα值比较。多重比较的结果(SSR法)第十一步：将梯形表中的差异显著性转化成标记字母法表示的结果，如图。二、无重复两因素方差分析在EXCEL中，无重复
7、双因素方差分析可用于单因素的随机区组设计(此时将一个因素看成处理，另一个因素作为区组)，也可用于两因素无重复的完全随机设计(即每一处理组合只有单个观察值，此时交互作用与误差混杂而统称为误差)。例4.2有一包括A、B、C、D、E、F、G七个小麦品种的品种比较试验，G为对照品种，随机区组设计，重复3次，小区计产面积30m2，其产量(㎏)见表4.2，试作分析。第一步打开工作表，输入数据，然后单击“工具”菜单→“数据分析”命令→“方差分析：无重复双因素分析”，然后单击“确定”按钮，如图。“方差分析：无重复双因素分析”命令第二
8、步：在方差分析对话框中，输入有关参数，再单击“确定”按钮，如图。“$A$2：$D$9”选中“标志”选项，并在“α(A)”中输入“0.05”输出区域：“$A$11”第三步：获得F测验结果，可以看出，品种有显著差异，区间也有显著差异。品种间区组间F0.05值第四步：多重比较采用LSD法(SSR法可参照前述单因素方差分析方法)。“=sqrt(2*D3
