层析反演静校正技术.ppt

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1、层析反演静校正技术开发及应用问题的提出层析反演静校正原理层析反演静校正实现应用效果对比结论与认识提纲层析反演静校正技术开发及应用目前，我们常用的静校正算法,如西方OMEGA系统EGRM算法、GRISYS折射波剩余静校正等，都利用折射波初至建立地表模型。对于速度垂向变化的层状模型,静校正问题基本能够得到完全解决但这些方法在速度横向变化剧烈和速度反转的模型上，却无能为力问题的提出(1)问题的提出如果低速层下面的沉积层较厚，而且速度垂直梯度变化较大，应当采用回折波的非线性初至波代替线性首波试验已经证明：回折波速度估算是一

2、种较好的方法，该方法能够较好地估算影响构造成像的静校正低频分量问题的提出(2)问题的提出问题的提出层析反演静校正原理层析反演静校正实现应用效果对比结论与认识提纲层析反演静校正技术开发及应用层析反演是一个全三维回折波反演方法，通过建立近地表速度模型，计算静校正量，适用于二维和三维资料该方法用回折波或连续折射直达波，交互反演近地表的速度变化,适用任何观测系统层析反演方法问题的提出射线追踪速度模型射线分割层析反演层析反演静校正原理在绿山的层析方法中，采用Um和Thurber于1987年提出的最大速度梯度射线追踪三维算法，

3、这种方法根据费马原理（Fermat’sPrinciple），在炮点和检波点之间通过计算最小的旅行时间，找到两点之间的射线路径，而不是严格地验证Snell定律。这种算法的优点是它的计算效率比较高，可以避免内插。这种算法不要求有岩性边界或水平连续层面地震波走时公式层析反演静校正原理完整的层析速度算法包括以下几个步骤大炮初至拾取成像域参数化射线追踪和分割剩余时间（误差）计算更新速度、减小误差正演：计算炮/检对的旅行时间反演：通过迭代更新速度模型，产生能够同野外资料匹配的速度模型层析反演方法层析反演静校正原理输出速度模型初

4、始模型射线追踪计算剩余时间层析初至时间层析反演流程图层析反演静校正的特点1、考虑了介质速度能够纵横向任意变化的情况，对复杂模型有比较强的适应性2、能够利用不同类型的初至时间(如:折射波、回折波等)，这样增加了已知信息的利用率，也免除了识别初至波类型的困难3、使用最大速度梯度射线追踪算法，可以避免内插,提高反演的精度、速度及稳定性层析反演静校正原理问题的提出层析反演静校正原理层析反演静校正实现应用效果对比结论与认识提纲层析反演静校正技术开发及应用层析静校正计算流程层析静校正参数测试层析静校正质量控制层析反演静校正实现

5、层析、折射静校正方法流程OutputstaticsGeoscribeIIBIO*.cptPickerXsaberBranchFathanalFathmodlRaystatV0FathTomoGoanymodel层析静校正流程建立GII数据库BIO转换SEGY数据为CPT文件PICKER拾取折射初至FathTomo计算层析静校正注:前三步与模型法相同层析反演静校正实现层析静校正计算流程层析静校正参数测试层析静校正质量控制层析反演静校正实现来自青海油田，测线长度为：27.15km，总的炮数为482，覆盖次数：30道距

6、：50米炮距：100米水平基准面：2772米填充速度为：2000米/秒整条测线地表起伏比较平缓，沿测线高差只有4米，但地表结构复杂，低降速带变化比较剧烈,存在长、短波长静校正问题.层析反演静校正主要技术参数试验地表高程高速顶高程FathTomo模块流程打开*.mas数据库模型空间离散化定义给定初始速度模型设定有关迭代参数计算静校正可视化有关数据层析反演静校正实现模型空间离散化参数层析反演静校正主要技术参数试验注:最小高程指的是速度模型的底界,保证射线完全返回,它不同于高程的最小值,一般应小于高程值最小高程为:230

7、0米最小高程参数测试对比图最小高程为:1867米射线路径平面图Inline网格参数测试对比图Inline=50mInline=200m迭代3次后误差对比图Inline=50m15次迭代之后的速度模型图Inline=200m15次迭代之后的速度模型图Inline方向网格参数对比图Inline=500mInline=200m速度图深度网格参数对比图深度网格为12m深度网格为５m速度图深度网格为12m深度网格为５m深度网格参数测试对比图迭代误差图通过以上的模型空间离散参数的测试,我们可以得到这样的参数设置结果:最小高程值

8、=工区高程的最小值-300米Inlinesize=道距＊４Crosslinesize＝线距稍大＆炮距＊４深度网格大小＝10－20米（最好根据区域选值，如黄土塬选１０米）层析反演静校正主要技术参数试验初始速度模型参数层析反演静校正主要技术参数试验注：表层速度指的是地表的起始速度速度梯度因子指的是随深度增加１米，速度的增加值地表速度300米,梯度是8地表速度70