重复测量方差分析课件.ppt

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1、第十二章重复测量设计资料的方差分析RepeatedmeasuresANOVA暨南大学医学院医学统计学教研室林汉生重复测量的概念本章的重复测量实验：对同一观察对象（病人，受试者、动物、标本，等）的同一观察指标在不同时间点上进行的多次测量。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，用通常的统计方法不能揭示内在的特点，有时甚至会得出错误的结论。第一节重复测量资料的数据特征前后测量设计设立对照的前后测量设计重复测量设计设立对照的重复测量设计一、前后测量设计高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）编号治疗前治疗

2、后差值113011416212411014313612610412811612512210220611810018711698188138122169126108181012410618前后测量设计的统计方法前提条件：在假定测量时间对观测结果没有影响时，才能推断处理是否有效。统计方法：用配对t检验或配对秩和检验高血压患者治疗前后的舒张压平均下降了16mmHg。经配对t检验，t=16.18，P＝0.000能说明治疗有效吗？住院休息，环境和情绪的改变？考虑了吗？二、设立对照的前后测量设计高血压患者治疗前后的

3、舒张压（mmHg）处理组对照组编号前后差值编号前后差值11301141111812421241101213212231361261313413241281161411496512210215118124611810016128118711698171181168138122181321229126108191201241012410620134128确定疗效的前后测量设计必须增加平行对照平行对照：处理组和对照组的受试对象来自同一人群，试验同时进行。对两组治疗前后的血压差值进行两样本t检验，信息损失较大。

4、如编号1（130-114＝16），编号8（138-122＝16）。三、重复测量设计当前后测量设计的重复测量次数m3时，称重复测量设计或重复测量数据。重复测量设计设立对照的重复测量设计未设立对照的重复测量设计1.设立对照的重复测量设计将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3，T4五个时相测量患者的收缩压，数据记录见表。2.未设立对照的重复测量数据表12-3受试者血糖浓度（mmol/L）受试者编号放置时间（分）045901

5、3515.325.324.984.6525.325.264.934.7035.945.885.435.0445.495.435.325.0455.715.495.434.9366.276.275.665.2675.885.775.434.9385.325.155.044.48越是相邻的点，相关系数越大还是越小？越是相邻的时间点，数据之间的相关性越大各列数据处理之间存在不同程度的相关性，而且越是相邻的时间点，数据之间的相关性越大。理论上讲，当重复测量数据之间相关，用随机区组设计方差分析考察各时间点之间的差

6、别，会增加I类错误的概率。如果只重复2次，不涉及多重比较，故不涉及该问题。随机区组设计数据先将全部受试对象按某种或某些特征分为若干个区组（block），使每个区组内的观察对象随机地接受研究因素某一水平的处理。表4-9不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g）区组A药B药C药合计10.820.650.511.9820.730.540.231.5030.430.340.281.0540.410.210.310.9350.680.430.241.35均数0.6140.4340.314重复测量数据与随机区组设计的区别重

7、复测量设计随机区组设计处理（有对照的重复测量）是在受试者间随机分配处理只能在区组内随机分配区组内试验单位彼此不独立，同一受试者的测量结果可能高度相关区组内试验单位彼此独立第二节重复测量数据的两因素两水平分析高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）处理组对照组编号前后编号前后1130114111181242124110121321223136126131341324128116141149651221021511812461181001612811871169817118116813812218132122

8、9126108191201241012410620134128均数126.2110.2124.8120.6可以分析：时间主效应：治疗前、后的舒张压均数是否不同？组间主效应：处理组与对照组的舒张压均数是否不同？交互作用：组间的舒张压均数差异是否随时间改变（或各组舒张压的下降幅度是否相同）？AnalyzeGeneralLinearModelRepeatedMeasures将“治疗前”,“治疗后”选入…将“分组”选入…分别单击Plots、