直方图、正态分布、柏拉图.ppt

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1、直方图、正态分布、柏拉图介直方图正态分布柏拉图1.1直方图简介直方图：QC七大手法之一QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品管专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。1.2直方图绘制收集数据（n≥50）确定数据极差R确定组数确定组距数据N50-100100-250250以上组数K6

2、-107-1210-20确定组界组距=极差R/组数第一组下组界=最小值－测定值最小位數／２第一组上组界=第一组下组界+组距第一组上组界=第一组下组界+组距第二组上组界=第二组下组界+组距画图1.2直方图绘制（EXCEL）1.2直方图绘制（SPSS）12341.2直方图绘制（SPSS）56781.3直方图类型1.3直方图类型过程中有异常原因。如：原料发生变化，不熟练的新工人操作，测量有误等两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集

3、数据和整理数据。1.3直方图类型为了符合标准的产品，剔除了不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自然形态。由于某种原因使下限或上限受到限制时，容易发生偏态型。如：用标准值控制上下限A、与双峰型类似，多个总体、多总分布混在一起。B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。C、质量指标在某个区间中均匀变化。1.4直方图应用当直方图的形状呈正常型时，即工序在此时刻处于稳定状态时，还需要进一步讲直方图同规格界限（即公差）进行比较，以分析判断工序满足公差要求的程度。1.5直方图实例5%5%4%7

4、%7%8%10%10%13%6%5%5%7%7%9%11%10%13%6%6%6%7%8%9%11%10%13%6%6%7%7%8%9%11%11%13%6%7%7%7%8%9%11%11%13%7%7%7%8%8%9%11%11%14%7%7%7%8%8%9%11%11%14%7%7%7%8%8%9%11%11%15%7%7%8%8%8%9%11%11%15%7%7%8%8%8%9%12%11%15%8%8%10%9%9%11%12%11%15%8%8%10%9%9%11%12%11%15%8%9%10%9%9%11%12%11%15%8%9%11%9%

5、9%11%12%11%16%8%9%11%9%9%12%12%11%16%9%9%12%10%10%12%12%12%16%9%9%12%10%10%12%12%12%16%9%9%12%10%10%13%12%12%16%9%9%12%10%10%13%12%12%16%9%10%12%10%10%13%13%12%16%10%10%12%10%10%13%14%12%16%10%10%13%10%10%13%14%12%17%14%13%17%20%14%18%20%14%16%14%13%17%20%14%19%21%15%17%14%13%17%2

6、4%14%19%21%15%25%15%13%17%17%14%28%23%15%30%16%13%17%17%14%30%24%15%15%16%13%17%17%14%16%18%14%18%16%14%18%17%14%16%18%14%16%18%14%18%18%14%16%16%1.5直方图实例2.1正态分布简介正态分布（Normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。2.1正态分布简介2.1正态分布简介2.2

7、标准正态分布参数＝0，2＝1的正态分布称为标准正态分布，记作X~N(0,1)。其密度函数为2.3正态分布性质均数处最高，以均数为中心，两端对称永远不与x轴相交的钟型曲线正态曲线下的面积总和是1正态曲线下一定区间内的面积代表变量值落在该区间的概率对称区域面积相等。2.43原则我们从上图看到，正态总体在以外取值的概率只有4.6％，在以外取值的概率只有0.3％。区间取值概率(-,+]68.3%(-2,+2]95.4%(-3,+3]99.7%2.562.6正态分布应用确定医学参考值范围质量控制图2.6.1确定医学参考值范围概念：医学

8、参考值范围，又称参考值范围或正常值范围，是指特定健康人群的解剖、生