《区组设计》PPT课件.ppt

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1、§3.1随机化完全区组设计§3.2平衡不完全区组设计§3.3格子设计第三章区组设计3.1随机化完全区组设计由于试验条件不均匀，比如：试验场地、人员、设备、试验材料等存在一些差异，可能会对试验结果造成不良影响。为解决这样的问题，把全部试验单元分为若干个区组，使得每个区组内各试验单元之间的差异尽可能的小，而区组间允许存在一些差异，这样的试验设计称为区组设计。划分区组也是试验设计的基本原则之一。区组设计的例子EGDCBAF对照EADG区组Ⅰ区组Ⅱ区组Ⅲ对照FBDCFBE对照GAC某作物品种比较试验，有8个品种（含对

2、照），设3次重复。贫瘠肥沃区组设计的例子随机化区组设计的一般定义随机化区组设计的目的，就是把区组引起的变异从随机误差的变异中分离出来，降低了随机误差的大小，提高统计分析的可靠性。随机化区组设计的一般定义随机化区组设计应用于单因子试验或复因子试验均可，可以考察因子间的交互作用。随机化区组设计是应用最为广泛的试验设计方法之一，贯彻了试验设计的三大原则，试验的精确度比较高。随机化完全区组设计的数据随机化完全区组设计的统计模型总平方和分解公式随机化完全区组设计的方差分析表随机化完全区组设计的几点讨论随机区组设计统计分

3、析——方差分析Datayourdata;InputBlock$Treat$Y@@;Cards;数据;ProcGLMdata=yourdata;ClassBlockTreat;ModelY=BlockTreat;MeansTreat/duncan;Run;3.2平衡不完全区组设计（BIB设计）在随机区组和拉丁方等设计中，任一个区组中都包含着所有的试验处理，这种区组称为完全区组。在科学试验中，由于受到试验条件的限制，有时一个区组中无法容纳全部的试验处理，而只能容纳其中一部分，这种区组称为不完全区组。这样的区组设计

4、称为不完全区组设计。不完全区组设计种类很多，其中应用非常广泛的设计之一是平衡不完全区组设计（BalancedIncompleteBlockDesign），简称BIB设计。平衡不完全区组设计（BIB设计）平衡不完全区组设计（BIB设计）BIB设计的一般定义BIB设计的统计模型BIB设计的方差分析BIB设计统计分析——方差分析Datayourdata;InputBlockTreatY@@;Cards;数据;ProcGLMdata=yourdata;ClassBlockTreat;ModelY=BlockTreat

5、/SS1;LSMeansTreat/pdiff;Run;3.3格子设计（LatticeDesign）在农业试验设计中，经常会碰到由于试验处理较多，或者受试验条件的限制，而在一个重复中容纳不了较多试验处理的情况。这时可以采用格子试验设计。比如，在作物育种试验中，处理数非常多，可以达到几十个，乃至几百个品系、杂交子代或无性系。若采用区组设计，过多的处理数会导致区组过大，区组控制失败，带来很大的试验误差。需采用一种试验设计方法——格子设计。格子设计格子设计最早是由F.Yates于1936年提出，用于植物育种中品系较

6、多时的测试试验，现广泛用于各项育种试验中。其基本原理是应用较小的区组，容易控制区组内的同质性来提高试验精确度。格子设计是不完全区组设计的一种，可分为平衡格子设计和不平衡格子设计。格子设计平衡格子设计和不平衡格子设计的主要区别在于：1.平衡格子设计的重复数比较严格，不平衡格子设计的重复数可根据实际情况少量选取。2.比较处理间的差异时，平衡格子设计的精确度比不平衡格子设计的高。3.3.1平衡格子设计平衡格子设计的参数：t处理数k不完全区组包含的小区数r重复次数b区组数满足的条件：t=k2r=k+1b=k*r=k(

7、k+1)平衡格子设计平衡格子设计的常用参数：处理数t91625496481100小区数k34578910重复数r456891011区组数b122030567290110注：处理数为36时无法安排平衡格子设计处理数必为整数的平方，若不满足时，可以采用增加对照或有希望的处理，或减少无希望处理，从而接近的某个平方数。平衡格子设计步骤例：一个试验包含9个处理，平衡格子设计要求，每个不完全区组内应包含3个处理，4次重复，12个不完全区组。步骤1：划分试验区域为4个重复，每个重复包含9个试验小区，来安排9个处理。平衡格子

8、设计步骤划分区组时，应遵循区组内同质，区组间和重复间允许存在差异的原则。步骤2：根据试验的处理数从设计表中挑选一个基础方案。即3×3的平衡格子。区组重复I112324563789区组重复II414752586369区组重复III715982679348区组重复IV101681124912357平衡格子设计步骤步骤3：对重复随机排列区组重复I112324563789区组重复II414752586369