聚类分析法在医学上的应用研究.pdf

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1、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯科研发．(-_聚类分析法在医学上的应用研究中国医科大学李双良【摘要】目前，聚类分析作为一种新兴技术手段被应用于国内外医学领域，从不同程度辅助提升了医疗效果。了解聚类分析在医学领域的主要应用，探索它的应用前景及发展方向有助于各项医务工作的展开。文章通过查阅各种数据库的相关文献，借助文献计量学及sPss，MATLAB软件全面总结出聚类分析在医学领域的主要应用。【关键词】聚类分析；数据挖掘；数字医疗；应用研究聚类分析，它是直接比较各事物之间的使用分类学距离和平均连锁聚成来对心脏病列⋯⋯，聚类分析这把强大的工具使人类在性质，将性质相近的归为一类，性质差别较分类；Jo

2、nes等通过聚类分析分开两种症状疾病治疗的基因水平上迈出了一大步。大的归入不同类的一种多元统计分析方法。非常多变而交叠的结肠疾病；zinsser(1964)五、聚类分析在分子流行病学中的应用现代化数字医疗的严峻形势对医务人员的要使用因子分析和聚类分析区分肾盂肾炎⋯⋯国内国外聚类分析在这方面的研究都己求越来越高。聚类分析技术在发达国家的应我国精神分裂症诊断标准的制定和残肢颇为成熟。典型研究有：用已经很广泛，在我国医学领域应用的较晚者肌电信号的控制都应用了模糊聚类。l_聚类分析在院内感染性疾病的研究应但前景广阔。如今发达国家采用统计聚类分析为早期用(以大肠杆菌为例)常用的统计聚类分

3、析方法包括谱系聚类帕金森疾病分亚型，这种亚型的鉴定对致病机改进并运用基因分型方法，研究临床所(hierarchica1c1ustering)、快速聚类制假说的提出和治疗策略的制定有重大暗示；分离到的彩超广谱B内酰胺酶大肠杆菌的分(K—means)、两阶段聚类(Two—Step)、动态将统计聚类分析方法应用在胃旁路减肥手术子流行病学。采用脉冲场凝胶电泳分聚类、最优分割和模糊聚类等。采用k～均值、中，来辨别肥胖病人不同的亚型，借此找到阻析电泳图谱经数据转化后进行聚类分析，计k一中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许碍减肥成功和术后恢复的模式；采用K—means聚算各菌株

4、间的相似性系数(SSm)，根据SSm进多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS、类分析对听力图形进行分类，改善和整合临床行单链锁聚类分析，得到相似性系数三角矩MATLAB等。国外比较有名的数据挖掘系统有设置中的图形识别，减少由于个体经验而发生阵，对结果进行分析，以确定菌株间的亲缘SAS公司的Enterpri8eii1er、IBM公司的的错误，被用于诊所开发；利用SPSS软件对关系_5]。细菌的分子流行病学研究是控制院内IntelligentMiner．SGI公司的MinerSet、203例有随访结果的肿瘤作因子分析和聚类判感染的重要基础，它利用分子生物学方法来SPSS公司的

5、Clementine、加拿大SimonFraser别分析，用于讨论乳腺叶状肿瘤的9种病理形判断实验菌株之间的亲缘关系以发现爆发流大学开发的DBMinet等。态学特征性参数的诊断价值等等。行的来源及传播途径。通过查阅万方、维普、知网等各种数三、聚类分析在监测和评价疾病预后上2．聚类分析在流行病生态学研究上的应用据库的相关文献，借助文献计量学及SPSS，的应用例：王春晓等根据颈椎病患者的临床表MATLAB等软件分析，发现聚类分析在医学领聚类分析在国内医疗这方面的应用几乎现设计调查表，收集575例颈椎病患者的症域的应用主要有以下几个方面。为空白，但在国外应用已经很有成效。状”体征”舌

6、脉等信息，采用聚类分析和主一、聚类分析在医学影像上的应用发达国家采用凝聚谱系聚类分析将慢性成分分析法对调查表中98个常见症状进行聚医学图像数据挖掘技术聚类分析是有效病的表现症状分解，用来评估慢性病的生活类分析。提示聚类分析和主成分分析用于中解决医学图像处理与分析的重要手段之～，质量，如肺癌；用聚类分析评估I型糖尿病胰医证型的分类研究具有一定科学性。它可以揭示正常人体各组织器官影像特征数岛移植后自我监测的血糖指标，观察血糖波3．聚类分析在药效学和药动学上的研究据的分布规则和关系，为人体组织器官图像动和预后；用聚类分析判断病理指标，如尽应用的自动分类和病变组织图像自动识别开辟新管肝

7、功能保存良好，但低BTR水平仍能表明肝例：发达国家为快速，方便，可靠的研的途经[。细胞癌切除患者的早期复发；用几何编码和究药物对白血病细胞的识别以及用于新药的目前的典型研究有：聚类分析识别参数来评估和控制II型糖尿病临床试验，利用傅里叶变换红外显微光谱结1．在医学图像灰度密度研究的基础上，患者的代谢控制情况，有助于改善他们的监合无监督谱系聚类分析快速识别白血病细胞提出基于医学图像带修正系数的密度构造聚测和治疗；用聚类分析预测妇女生育年龄的的耐药性和敏感性；他们还证明顺序聚类分类算法。对现有图