面向对象的最优分割尺度下多层次森林植被分类-论文.pdf

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1、第42卷第9期东北林业大学学报Vo1．42No．92014年9月JOURNALOFNORTHEASTF0RESTRYUNIVERSITYSep．2014面向对象的最优分割尺度下多层次森林植被分类)马浩然赵天忠曾怡(北京林业大学，北京，100083)摘要对福建省将乐国有林场地物进行分析，结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割，同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数，以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提取．应用专家知识及统计特征选取影像对象特征和确定闽值．实现研究区域森林地物及树种的分类。对森林植被等

2、分类总精度达到80．53％。关键词面向对象；最优分割尺度；多层次；树种分类分类号TP75ohieet．basedMulti-levelClassificationofForestVegetationonOptimalSegmentationScale／MaHaoran．ZhaoTianzhong，ZengYi(BeijingForestryUniversity，Beijing100083，P．R．China)／／JournalofNortheastForestryUniversity．一2014，42(9)．一52—57Aninvestigationwasconductedby

3、analyzingthegroundcoverofJiangleForestFarminFujianProvince，andmulti—levelsegmentationwasconductedbasedonQuickBirdhighspatialresolutionimageanditsresamplingmulti—resolutionima—gesbyusingtheESP(EstimatingtheScaleParameter)toacquireoptimalsegmentationparametersfordifferentgroundeov—ers．Thesegme

4、ntationsachievedgoodresults．Withtheextractionofspectra1．texturalfeatures。andconfirmingthethresh．oldbyexpertknowledgeandstatisticalfeatures，theforestgroundcoverclassificationwasaccomplishedwiththetotalaccu·racyof80．53％．KeywordsObject-based；Appropriatesegmentationscale；Multi。level；Classificati

5、onoftreespecies森林资源是陆地上的主要生物资源，具有分布Bird影像进行非线性滤波处理的基础上，通过对分广、生产周期长等特点。及时准确地对森林资源进割算法的改进，应用知识规则分类法对退耕地的树行监测，掌握森林资源变化规律，具有重要的社会、冠信息进行提取。郭亚鸽等【6]应用HJ一1CCD影像经济和生态意义⋯。随着遥感影像分辨率的提高辅以TM影像、DEM等，采用隶属度函数规则分类以及分类手段的完善，遥感影像分类成为森林资源方法提取出了不同种类的针叶林、阔叶林。调查和监测的重要手段。面向对象分类方法能够综目前，中低分辨率的影像多用来监测森林类型，合影像局部同质区域各类特

6、征，提取影像的空间信息而对树种类型的监测需要具备丰富光谱和纹理信息和纹理信息等．克服传统分类方法的缺点。森林的特的高分辨率影像。此外，由于森林本身的复杂性，森林点是覆盖面积大．同种森林内部结构较为一致，不同往往没有明显的树种区域边界，尤其树种之间的差异类型森林之间结构差异较为明显。因此，面向对象的性不如其他地物之间差异性明显。且林地内部偶尔有分类方法被广泛应用于遥感影像森林植被分类。采伐以及更新的变化，增大了森林树种提取的难度。Forster等]应用QuickBird影像．采用面向对本研究运用QuickBird高分辨率影像和重采样象的模糊逻辑规则方法对德国南部巴伐利亚林区的低异

7、质性影像提供的分割结果，来改善高分辨率影植被信息进行提取，提取出山毛榉、云杉、落叶松等像中局部分割过细的现象，指导不同地物采用不同树种。Robert等L3]针对美国俄亥俄州南部的一个区尺度进行分割，从而在分割形成的各层中进行逐级域，应用Landsat一7TM影像。采用面向对象的模糊分类，以实现林区地物区分及树种类别的提取。分类方法区分出大区域范围的常绿以及落叶森林的1研究区概况覆盖范围。陈旭等应用QuickBird影像，对植被进行面向对象的多层次分类及对象的特征提取，实本文以福建省三明市将乐