基于云计算的移动学习支撑平台需求研究.pdf

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1、网络与通信·Network＆Communication基于云计算的移动学习支撑平台需求研究文／吕文哲张哲。岳永哲能手机对人们的日常生活、行为习惯、购物方提供了海量的知识和信息，而利用随身携带的式等各个方面都产生了重要影响。人们逐渐习移动终端设备连通移动网络进行学习是最便利智惯使用移动设备上网浏览，在线互动交流，查的手段，因此，方便人们使用的移动学习支持识询资料等，这些进步为利用移动终端设备学习，系统是当前迫切需要解决的问题，设计优良的的获取知识和技能提供了可行性。移动学习产业移动学习支撑平台可以促成良好的学习习惯，为移蕴藏着巨大的发展潜力，我们不仅需要积极应移动学习的时代将随

2、之展开。动对这一发展趋势，更多地了解前沿动态，还需1．2云计算统要为其建设一个良好的应用环境基础。学云计算就是通过网络把特定范围大量在未1相关概念撑线的计算设备作为计算单元整合成一个具有强的大计算能力的信息处理系统，该系统的规模象1．1移动学习云一样动态伸缩，其边界是模糊的。云计算的移动学习主要指借助移动网络相关的软核心理念就是统一管理和调度大量用网络连接【关键词】移动学习云计算支撑平台需求硬件技术，学习者在相对不稳定的学习环境下，的计算资源，形成计算资源池，向用户提供按利用各种移动终端设备即时进行的学习。移动需服务。用户只需将终端设备接入网络，向云分析学习是数字化学习和移动

3、计算的有效结合，是端提出计算需求，即可获得相应的结果。用_rLI现代社会学习方式的一种根本变革，它包括随终端的功能因此大大简化，大量复杂的计算和时随地的学习支持，灵活的教学互动模式，海信息处理过程都可以转移到云端完成。随着移动网络的发展和智能移动设备的量的学习资源，强大的知识搜索能力和便捷的云存储是在云计算基础衍生出来的一普及，大众对于移动设备的兴趣与日俱增，谷个新概念，是将连接在网络的各种不同类型的学习效果评价。在知识经济的时代，不学习往歌公司对智能手机的调查显示，2013年一季往意味着落后。除了学校的正规教育，人们随存储设备通过特定的管理程序整合起来协同工度，中国城市的智

4、能手机普及率已达47％。智时都有各种学习的需求，网络的发展，为人们作，形成一个巨大而统一的存储空间，对用户绪⋯<<上接23页～-．S肌E三．二_f。e叫>a；cO№n我们可以看到，RARA方法比随机切分方法可性，我们也比较了两个极端的情况，即没有电叫做RARA，找到一个较为理想的方法来解决以达到更好的性能，如降低成本。而且，随着缆管道共享的划分方法和有电缆管道共享的这个问题。仿真研究表明，与随机划分扇形方ONU总数的增加，RARA表现得更有效。此外，RARA方法(也即RARA+MST)。我们发现，法相比，RARA方法可以有效的减少PON部比较电缆管道共享和没有共享(MST与传

5、统对于500个网络设计，RARA方法和管道共享署成本。的没有MST的相比)的结果，我们可以看到的结果都能带来50％的成本降低。图3和4电缆管道共享可以帮助我们明显的降低部署成显示了环面场景也即场景2和最大的环面场景本。在降低成本的同时，也增加了ONU的总3各自的结果。对这些小圆形场景都做类似的数量。对于其他的最大分路比，我们也进行了观察。具体来说，就是没有MST性能最差的．兰～附类似的仿真，并观察到类似的结果。划分方法，以及带MST而且没有PON系统限为了强调RARA和电缆管道共享的重要制(即允许任何最大传输距离和最大差分距离)性能最好的RARA方法。特别是对于环形场景，Se

6、ctoring+MST方法比RARA+MST方法做得更好看起来似乎是不正常的。这是因为划分方法没有考虑PON系统的限制(包括最大传输距离和最大差分距离)，而RARA方法总是考虑这些限制。为了评价RARA方法的有效性，我们也显示了没有考虑系统限制的RARA+MST的结果，明introductiontoPONtechnologies．”显的比Sectoring+MST方法更好。IEEECommun．Mag．，vo1．45，no．3，PP．S17一S25．Mar．2007．3总结[4]“EthernetintheFirstMile．”IEEE802．3ah，June，2004．设计

7、了绿色PON网络以尽量减少他们的总部署成本。提出了一个数学最优化模型，由图4：ONU的总成本，环形场景，半径=50kin于它的非线性和NP-完全功能，使得它是很难作者单位最大分路比=1：16解决的。因此，进一步提出了一个有效的启发北京铁路局北京通信段北京市10000024·电子技术与软件工程ElectronicTechnology＆SoftwareEngineeringNetwork＆Communication·网络与通信提供数据存储和信息访问的服务。成熟的云存的Android、苹果公司的iOS、微软公