城镇化与碳排放：基于异质面板模型的检验.pdf

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1、2014年9月内蒙古社会科学(汉文版)Sep．2014第35卷第5期INNERM0NG0LIAS0CIALSCIENCESVo1．35No．5城镇化与碳排放：基于异质面板模型的检验万宇艳(郑州大学旅游管理学院，河南郑州450018)[摘要】基于1971—2012年16个新兴发展中国家的跨国样本，采用异质性面板模型检验了城镇化和碳排放的定量关系。结果表明：新兴发展中国家的城镇化和碳排放之间主要呈现正向关系，但同时显现出负向影响的迹象；收入、人口和能源密度对碳排放均呈现出显著的正向影响，且短期效应大于长期效应。

2、转变经济发展方式、促进产业结构升级、优化能源结构、加强低碳考核是实现我国城镇化可持续发展的有效路径。[关键词]城镇化；碳排放；异质性面板；MG算子[中图分类号]F299．2；F205[文献标识码]A[文章编号]1003—5281(2014)05—0104—051978年到2012年间，中国城镇化率从17．9％(P)、富裕程度(A)和技术水平(T)紧密相关，因迅速提高到52．6％。如此快速的城镇化不仅深刻此，我们在控制人口、收入和技术的基础之上研究影响着经济增长，而且还会影响能源消费和碳排城镇化对于碳排放的影

3、响，建立了如下模型：放，进而影响中国经济的可持续发展。尽管到目前Iit=airnbitAic．1mJidteit(1)为止学者们对于城镇化与碳排放之间的关系尚未对(1)式两边取自然对数，得到模型(2)：形成一致的结论，但不容置疑的是，澄清城镇化与lnIit=blnPit+clnAit+dlnTit+vi+￡．1(2)碳排放之间的关系对于可持续发展的政策制定和其中，I表示碳排放，Pi表示人口，Ai表示收入，目标实现至关重要。目前，已有研究成果大都将静T_。表示技术进步，i表示国家，t表示时间，a和vi态模型直

4、接应用于面板数据，而没有考虑数据的动代表个体效应，ei和Pi为随机误差项。本文主要态变化，也没有考虑不同国家的个体异质性。为了衡量城镇化水平对于碳排放的影响，为此在模型克服这些问题，本文将动态与静态模型结合进行研(2)中引入城镇化水平u，得到模型(3)：究，同时使用了综合考虑参数结构变动和个体异质lnlit=blnPit+clnAit+dlnTit+flnUit+vi+￡“(3)性的估计方法，以期能够准确揭示城镇化与碳排放一般面板数据估计方法并未考虑估计参数异质的关系，为相关政策的制定提供理论依据。性对估计

5、方法适用性的影响，当系数显著出现异质性时，则必须使用MG(MeanGroup)算子或者VMG一、模型构建与数据选择(VariantsonMeanGroup)算子进行估计。为了同时测算短期和长期弹性，本文使用动态模型对碳排(一)模型构建与估计方法选择放进行研究，并将估计结果与静态模型进行对比研经典的IPAT模型认为，环境影响(I)与人口究。在具体估计过程中，分别使用MG算子、共同[基金项目]国家社会科学基金青年项目“产业群和城市群耦合视角下区域创新系统的比较研究”(编号：13CJL061)；河南省教育厅人文社

6、会科学研究重点项目“产业群与城市群耦合视角下中原经济区经济发展战略研究”(编号：2012一ZD一098)。[收稿日期]2014—06—27[作者简介]万宇艳，女，郑州大学旅游管理学院副教授，博士。104相关MG算子和增广MG算子来拟合相关模型。城镇化率最低，仅有0．053％；能源密度前四位分(二)数据与统计分析别是摩洛哥、埃及、南非和韩国，均超过0．5％，超本文数据采用16个发展中国家①在1971～过一半的国家能源密度出现了下降，中国最低，达2012年的非平衡面板数据，LnI表示碳排放量的自到了一4．13％

7、。然对数；LnA表示收入的自然对数，用人均国内生在进行计量分析之前，首先对数据进行单位根产总值的自然对数表示②；LnP表示总人口自然对检验，如果变量具有截面相关性，那么常用单位根数；LnU表示城镇化率自然对数③；LnT表示能源密检验就会失效。我们首先使用Pesaran’S(2004)度④，用来衡量技术因素。本文数据均来自世界银CD检验来对变量的截面相关性进行验证，结果表行网站。明，除了能源密度之外⑤，其他变量均具有截面相关性。由于变量存在截面相关性，因此，本文选用表1相关变量的年均增长率(％，1971—20

8、12)Pesaran’S(2007)CIPS面板单位根检验，所有检验均带有常数和趋势项。CIPS检验表明，除城镇化LnILnALnPLnULnT国家＼外⑥，其余所有变量均包含一个单位根，这就使得巴西3．3672．1151．8861．012—0．419标准的面板估计方法失效，因此，我们选用异质面板估计方法。智利2．4562．5791．4840．429—0．657中国5．3677．4651．2522．793—4．13