基于碳排放限额与碳交易的供应链决策模型研究

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1、分类号：—————密级：—————UDC：—————编号：—————河北工业大学硕士学位论文基于碳排放限额与碳交易的供应链决策模型研究论文作者：王肖肖学生类别：全日制专业学位类别：工程硕士领域名称：工业工程指导教师：曾珍香职称：教授DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofIndustrialEngineeringResearchontheDecisionofSupplyChainbasedontheCapandTradebyWangXiaoxia

2、oSupervisor:Prof.ZengZhenxiangDecember2016摘要二氧化碳等温室气体是危害人类健康的空气污染物，它的增加给气候和生态系统带来极大的负面影响。为控制二氧化碳排放量，我国政府积极推行碳排放限额与碳交易机制。在低碳经济背景下，企业承担着控制二氧化碳排放量的责任和义务。高耗能、高排放的供应商是供应链的关键节点，其碳减排效果对供应链其他企业的收益具有显著影响。因此，从供应链上下游角度研究企业碳减排决策及合作减排具有重要的理论意义和实践意义。根据上游厂商需为下游多个企业供应中间产品的实际情况，本文以上游垄断供应商及下游

3、多个寡头制造商构成的二级供应链为研究对象，探讨其面临政府碳排放限额与碳交易机制时的决策问题，通过构建各企业间动态决策博弈模型得出不同策略下各企业的最优决策及最大利润。并在此基础上，比较不同策略下各企业利润的变化情况，探究制造商与供应商共同承担碳减排成本的分担比例。本文研究工作主要包括以下三点：首先，探讨低碳经济背景下高碳排放供应商面对碳排放限额与碳交易机制可能采取的三种策略。供应商可采取的三种策略分别为：（1）不开展碳减排工作，仅通过碳排放权交易完成碳配额履约任务；（2）独自开展碳减排活动并承担由此产生的全部成本；（3）与下游制造商合作减排，邀

4、请制造商与其共同承担碳减排成本，并为其提供优惠价格。其次，以各自利润最大化为目标分别建立三种不同策略下的博弈模型，分析供应商与制造商纵向动态决策博弈，及下游多个制造商间的横向产量竞争。运用逆向归纳法及边际分析法进行求解，得出供应商的最优定价和减排决策，及制造商的最优产量决策。最后，对三个模型所得决策及利润进行分析对比，探讨供应商与制造商开展纵向合作减排的条件及成本分担比例，并对模型及分析结论进行算例验证，通过数值分析直观展示不同策略下供应链各企业的利润变化情况及供应商成本分担比例对碳减排联盟形成的影响。本文对企业更好地在低碳经济环境中生存及发展

5、，更有效地践行碳排放限额与碳交易机制具有一定程度的指导作用。关键字：减排决策；纵向合作减排；博弈模型；成本分担IABSTRACTCarbondioxideandothergreenhousegasesareharmfultohumanhealth.Itsincreasehasanegativeimpactontheclimateandecosystems.Inordertoreducecarbonemissions,ourgovernmentimplementstheCapandTradeactively.Underthebackgroundo

6、flow-carboneconomy,enterprisesbeartheresponsibilityandobligationtocontrolcarbonemissions.Theenergy-intensiveandhigh-carbonsuppliersarethekeyenterprisesinthesupplychain.Sothecarbonemissionsofthosesuppliershavesignificantinfluenceontheprofitofotherenterprisesinthesupplychain.T

7、herefore,ithasanimportanttheoreticalandpracticalsignificancetostudycarbonreductionandcooperationincarbonreductionfromtheperspectiveofsupplychain.Inthispaper,theresearchobjectisthetwo-stagesupplychaincomposedofonemonopolysupplierandseveralmanufacturers.WhenfacingtheCapandTrad

8、eandthelowcarbonpreferenceoftheconsumers,thesupplierscanchoosedifferentstra