多源数据融合技术在地质矿产研究中要点论述-论文.pdf

《多源数据融合技术在地质矿产研究中要点论述-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、◇能源科技◇科技圈向导2014年23期多源数据融合技术在地质矿产研究中要点论述蒋永芳曹渊(河南省地质矿产勘查开发局第二地质勘查院河南许昌461000)【摘要】地质类矿藏主要对调查过于关注，需要对多源数据类的融汇概念进行整合，与根本属性的融合办法相接纳。掌握新模式技术具备的检查流程、查验步骤以及存在注意事项等内容。该多源类别的数据技术可对矿化属性的信息以及其他类别矿藏信息进行提炼，同时与遥感类影像和地质数值结果相结合，在整个调查流程中，加固地球化学数值相融合，对高层级的地质探究失效得到获取。【关键词】地质矿产；多源数据融合技术；研究

2、分析1．多远数据融合技术的分析与发展神经网络方法、专家只是系统以及小波变换等人工智能以及数据挖掘1．1含义及内容领域的成果进行操作数据融合是采用一定的技术方法和手段．在失控的体系内统一综2．2对所用的技巧实施预先整合合地对研究对象所收集到的信息进行评价．也就是说．将不同侧面作在对所选用的数值进行融汇之前．应对多重数值产生的步骤实施为基础，运用各种手段对信息进行获取．使其作为统一的不同表征。数预设处理，该步骤主要包括的内容包括：标准化流程、栅格图前提下运据融合技术的应用目的则是对不同数据源内的优点进行接受．并从内用的矢量化流程、解析

3、并划分属性的流程、地理方位具备的配准流程部对更为充分的信息进行获取．对于调查地质矿产而言．多源数据融以及集合层次下的校对流程等。此后．对那些数字实施筛选．即可变更合技术则是将遥感和多源遥感的数据相融合．并结合多源遥感自身的为类别统一的图像所用格式．通常运用的预设处理能够使矿产类数字数据，其主要内容包括以下几方面：的互通得以促进．在多重平台上，将这些类别的数据得以[集。(1)在几个层次上对多源信息处理进行完成的过程则称之为信息2_3所有路径的融合融合，其中在每个层次内都会有不同级别的信息抽象将多源类别的数值进行融合。需要通过归整图像

4、．预先对多重波(2)信息融合主要包括：探测、互联、相关、估计以及信息组合等内段、多重平台、多重辨识率以及多重传感设施产生的影像进行预设。该容。汇集的实施．可以对卫星类别图像的增添产生一定的时效性．融汇该(3)信息融合的结果主要包括估计较低层次上的状态、身份以及层次的内容主要包括：多重光谱类素质、不同光谱带有数值的有序融高层次上的整个战术态势等汇以及不同层级内辨识率的素质等所以，在信息融合中，多传感器发挥着硬件基础的作用．而多源信对采纳的数据进行调研的过程中．应采用研究矿产的目的．对较息则是加工对象，协调优化以及综合处理才是融合技术

5、中的核心关强适宜性的融汇路径进行确定，例如：获取主体类线形数值的途径应键。是滤波的方法可通过合成色调、主体层次内成分解析的渠道将图像1_2多源数据融合技术的发展产生的融汇特性进行折射多源数据融合技术最早产生于美国．且作为一个较快发展的国另外．对于沿岸影响的数据融合处理而言．必须开始于原始影响家．早在70年代就在声呐信号理解和融合的研究中进行了资金投入数据的像元坐标归一化定位．即对高分辨率影像数据及多光谱影像数对于我国而言，多源数据融合技术的研究相对较晚．最早开始于军事据的坐标原点进行控制．确保在空间位置上原始数据集的一致性通领域和

6、智能机器人领域的研究。在2O世纪90年代以后，我国的信息过融合不同空间尺度的遥感数据之后．不仅需要对必要的几何精度进融合技术逐渐发展至高潮。不仅对数据融合会议进行了召开，并出版行检验以外，还需要评估光谱信息损失量。了相关信息融合的专著和译著．国家自然科学基金及863计划也将信3．结语息融合技术作为重点研究项目并随着研究的进一步深人．在数据融综上所述．随着空间信息科学以及计算机技术的快速发展及提合方面也形成了一定的效果升．运用多源数据融合技术处理地质矿产调查工作中存在的海量数2．多源数据融合技术在地质矿产中的应用据．不仅能够消除数据

7、处理中的不确定因素．而且还能有效提升环境2．1所用技巧的选取或目标表示结果、解释分析以及描述的准确性，进一步对丰富的融合对多源类数据进行归整时．对较强适宜性的数值进行选取．应划■结果所获取。分为第一层次内的调研方法。该步骤与后续时段内的融汇实效所关联，也联系着所采纳的数值是否符合预设的地质目标。所以，在进行选【参考文献】取时，应对预设数值的用途进行考虑．对遥感类别和其他类别的精准『1]瞿继双，王超，王正志．基于数据融合的遥感图象处理技术lJ1．中国图象图形学数值实施筛选处理报．2002(10)．对遥感类数值进行筛选时．应注意地面层

8、级内的辨识率以及光谱[2]高景刚，薛春纪，吴淦国，王晓虎，周刚，杨文平，王祥，陈静．基于知识的蚀变关联的识别率等内容，对优良层次的数据进行选取．例如：遥感所用的遥感异常信息快速提取及找矿应用实践U1．遥感学报，2008．数据，都可划分至调研产生的侧