基于四叉树的缓存复用机制地形算法-论文.pdf

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1、第24卷第2期计算机技术与发展Vo1.24No.22014年2月COMPUTERIECHN0LOGYANDDEVELOPMENTFeb.2014基于四叉树的缓存复用机制地形算法宋省身,全吉成,赵秀影,王宏伟,王宇(1.空军航空大学航空航天情报系,吉林长春130022;2.军事仿真技术研究所,吉林长春130022)摘要:为了减少地形数据的冗余,实现缓存复用,在研究了Geo—CLipmap算法的基础上,针对其采用嵌套网格一次只能渲染单张高程图的方案,提出了一种块状四叉树的数据结构,同时分开存储节点的位置信息和高程信息,有效地减少了数据大小和数据交换,实现了顶点

2、和索引缓存的复用;利用掩膜填充不同分辨率网格之间的缝隙,避免了加入光照后的几何失真,并使用几何过渡消除几何体的跳变。经过实验测试,该算法能有效地压缩数据量,在稳定帧速的情况下,实现地形的无缝渲染。关键词:大规模地形绘制;细节层次;缓存复用;几何过渡中图分类号:TP391.9文献标识码:A文章编号:1673-629X(2014)02—0046-04doi:10.3969/j.issn.1673—629X.2014.02.011ATerrainAlgorithmofCacheReusingMechanismBasedonQuadtreeSONGXing—she

3、n,QUANJi—cheng,ZHAOXiu—ying‘,WANGHong—wei,WANGYu(1.Dept.ofAeronautics&AstronauticsIntelligence,AviationUniversityofAirForce,Changchun230022,China;2.Dept.ofMilitarySimulationTechnologyInstitute,Changchun130022,China)Abstract:InordertOdecreasetheredundancyinterraindataandreusethecac

4、he,basedontheresearchofGeo-Clipmapalgorithm,whichonlyrenderssingleheightmapbyusingnestedmeshes,adatastructumofchunkquadtreeisproposed,whichstoresthepositioninforma-tionandevaluationinformationofnodesseparately,eficientlysubtractingthesizeofdatumandthetransmittalbetweenthembymusing

5、ve~excacheandindexcacheforrendering.ByusingmasksfilledintheseRInsbetweenmultipleresolutionmeshes,thealgorithmsuccess·fullyavoidsgeometryaliasingunderillumination,meanwhile,iteliminatespoppingbyusinggeometrymorphs.Astheexperimentshows,thisalgorithmCaneffectivelycompressthesizeofdat

6、aandrenderterrainseamlesslywhilemaintainingtheframeratesmoothly.Keywords:renderingoflargeterrain;LOD;cachereuse;geometrymorph0引言硬件提供足够的三角形数目或是占用太多CPU运算地形的实时渲染是计算机图形学的重要分支,应资源,成为了制约渲染效率的瓶颈。近年来的渲染技用广泛。实现大规模的地形渲染面临的主要问题,是术多是利用着色器语言来处理地形数据并减少CPU如何在保证帧速稳定的情况下,把高分辨率的地形数负载,以充分利用GPU的批处理能力

7、川。如Geo—据完全地显示出来,同时避免多个像素重叠时造成的Clipmap算法是在缓存中构建一张高度图的多分辨率失真。为此提出了很多基于多分辨率LOD模型的地金字塔,观察时以视点为中心生成嵌套网格,虽然利用形简化算法,如实时优化自适应网格算法图像压缩可以把整张纹理存在显存中,但对于大规模(ROAM)、分块地形算法(ChunkedLOD)[23和Geo—的地形调度这种方法就略显不足。Clipmap算法等。文中算法是基于四叉树结构进行地形数据的组随着GPU的发展,过去的LOD算法不能为图形织,以块状模型为处理单元,这点类似于Chunked收稿日期:2013~0

8、4—18修回日期:2013—07—25网络出版时间:2013—11

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