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时间:2020-05-03
《干旱指数在山西逐日监测中的适用性研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第32卷第4期干旱气象Vo1.32No.42014年8月JournalofAridMeteorologyAug.,2014赵海燕,侯美亭,刘文平,等.干旱指数在山西逐日监测中的适用性研究[J].干旱气象,2014,32(4):505—515,[ZHAOHaiyan,HOUMelting,LIUWenping,eta1.ApplicationofDroughtIndexinDailyMonitoringinShanxi[J].JournalofAridMeteorology,2014,32(4):505—515],doi:1O.
2、11755/j.issn.1006—7639(2014)一O4—0505干旱指数在山西逐日监测中的适用性研究赵海燕,侯美亭2,刘文平,马雅丽(1.山西省气候中心,山西太原030006;2.中国气象局气象干部培训学院,北京100081)摘要:综合气象干旱指数(cI)和标准化降水指数(SPI)在逐Et监测中往往会出现干旱突然加重的现象,这是由于某时段内每日降水量对当前干旱的发展贡献是等权重的。本文基于线性递减非等权重的方法对cI进行了修正,同时对加权降水量(WAP)进行了标准化(StandardWAPIndex,SWI)。以山西为
3、例,通过对比cI修正前后,即cI和CILnew(CI修正后),与SPI和SWI在不连续加重现象(UED)的总体分布、典型事例干旱演变特征以及与土壤湿度相关性等方面的差异,分析了4种干旱指数对山西逐日干旱演变的监测能力。结果表明:1)CI—new出现UED的次数较cI有了明显下降,SWI出现UED的次数也比SPI有了大幅的减少,且SWI在这4种指数中是出现UED次数最少的指数;2)CI—new和SWI较cI和SPI与同期土壤湿度的相关性均有所提高,表明修正后的CI—new和SWI更加符合土壤湿度的变化,更能反映土壤干旱的演变规律
4、。针对干旱发展过程中不连续加重的现象,通过非等权重方法有效地减少了该现象的发生。关键词:综合气象干旱指数;标准化降水指数;加权降水量文章编号:1o06—7639(2014)一04—0505—11doi:10.11755/j.issn.1006—7639(2014)一04—0505中图分类号:P426.616文献标识码:A数(SPI)E6]。引言然而,并不存在具有普适性的理想干旱指数,不干旱灾害是我国最严重的自然灾害之一。在很同干旱指数各有优缺点。以我国干旱监测预警系统大程度上,干旱的发生,特别是气象干旱,与降水缺中主要使用的干
5、旱指数cI为例,该指标能够逐日滚乏有着最为密切的关系。然而,由于干旱形成的复动对干旱进行实时监测,且考虑了近期(30d)降水杂性,准确、定量化监测干旱是十分困难的。而且,和长期(90d)降水对当前旱涝的作用,还考虑了近对于不同类型的干旱,例如气象干旱、水文干旱、农期(30d)蒸散对旱涝的作用。邹旭恺等用cI指业干旱和社会经济干旱等,确定干旱开始和结束的数对全国干旱面积进行统计,结果表明东北和华北标准差别很大。另外,全球大部分地区缺乏土壤干地区干旱化趋势显著,且干旱化趋势最显著的地区湿状况监测的记录,如土壤水分的观测,而这恰恰是
6、与气温变化幅度最大的地区有很好的一致性。度量干旱的最客观要素。前人对cI指数的适用性进行了较多研究,结果为了监测和研究干旱及其变化,研究者利用较表明,CI指数具有较广泛的适用性,尤其是在夏秋易获取的气温、降水等气候要素,发展了大量的气象季,可以较好地用来对干旱进行监测和评估。干旱指数,这些指数的建立为业务和干旱研究提供但cI指数假定30d和90d内的日降水量对干旱的了有效工具I2J。例如,广泛用于美国的帕默尔干发展贡献是等权重的,因此用CI进行逐日干旱监测旱指数(PDSI)j、澳大利亚常用的十分位指数J、过程中,干旱程度往往会
7、出现不连续加重(UED,中国国家气候中心使用的综合气象干旱指数UncontinuousEnhancementofDrought)现象。干旱的(CI)E5]以及在全世界被广泛应用的标准化降水指UED现象已经受到了许多研究者的重视,赵海收稿日期:2014—06—16;改回日期:2014—08—05基金项目:国家自然科学基金项目(41201044)及干旱气象科学研究基金(IAM201207)共同资助作者简介:赵海燕(1980一),女,山西晋城人,博士,工程师,从事灾害区划及影响评估研究.E—mail:zhaohy@cma.gov.c
8、n干旱气象32卷燕]、王春林、杨丽慧等分别基于“不等权重式中,口为形状参数,为尺度参数,为降水量,r思想”对CI进行了改进,发现改进后的CI对干旱的(n)为gamma函数。监测效果更为合理。为此,国家气候中心也发布了给定时间尺度的累积概率可计算如下:改进后的CI(本文称之为C
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