有关遥感蒸散发模型的山西省干旱监测研究

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1、中国农学通报2013,29(36):160-166ChineseAgriculturalScienceBulletin基于遥感蒸散发模型的山西省干旱监测研究田国珍，武永利（山西省气候中心，太原030002）摘要：为了探讨以蒸散发为基础的干旱监测模型在山西省干旱业务监测中的应用效果，便于为抗灾减灾提供数据支持，利用风云三号、风云二号气象卫星数据，结合自动站气象数据，基于SEBS模型对山西省进行干旱监测研究。结果表明：监测结果总的分布与实测结果基本吻合，但在干旱的面积和程度上均略高于实测结果，同时CWSI能实时体现降雨量对土壤墒情的影响，对山西省干旱业务监测具有一定

2、的现实意义。关键字：蒸散发；干旱监测；SEBS模型中图分类号：P49文献标志码：A论文编号：2013-1082StudyontheDroughtMonitoringBasedonRSEvapotranspirationModelinShanxiProvinceTianGuozhen,WuYongli(ShanxiClimateCenter,Taiyuan030002)Abstract:InordertostudytheapplicationeffectofdroughtmonitoringmodelbasedonevapotranspirationinShanx

3、iProvince,andprovideadatabaseforthedisasterpreventionandmitigation.TheauthormonitoreddroughtbasedonSEBSmodelinShanxiProvincewithremotesensingdatefromFY3A/3BandFY2Esatellite,andmeteorologicaldatefromautomaticmeteorologicalstation.Theresultsshowedthat:thismethodimprovedthemonitoringacc

4、uracy,whichwasslightlyhigherthanthemeasuredresultsontheareaandextentofthedrought,theCWSIreflectedtheinfluenceofprecipitationtosoilmoisture,andithadacertainpracticalsignificancetodroughtmonitoringinShanxiProvince.Keywords:evapotranspiration;droughtmonitoring;SEBSmodel0引言(VegetationSup

5、plyWaterIndex)和WDI(WaterDeficit利用遥感监测土壤干旱不仅可以得到干旱的空间Index)等都被广泛应用于不同的时间尺度和空间尺[1]分布状况和时间变化情况，而且可以进行长期动态监度，并取得了不同程度的成功。以上模型的共同特测，具有监测范围广、速度快、成本低等特点，因而成为点是通过植被指数和地表温度对土壤水分的响应来实大面积实时干旱监测的主要手段。传统的基于遥感的现干旱监测，但是由于植被指数具有易饱和以及滞后干旱监测一般是经验性的方法，主要包括AVI于土壤湿度的变化等特点，且土壤水分协迫时才会引(AnomalyVegetationInd

6、ex)、VCI(VegetationCondition起温度的变化，给干旱的实时监测带来了一定困难，而Index)、TCI(TemperatureConditionIndex)、TVDI由蒸发引起的土壤、植被冠层温度的升高对水分胁迫(TemperatureVegetationDrynessIndex)、VTCI的反映更具有时效性，而且兼顾了气象因子的影响，对(VegetationTemperatureConditionIndex)、VSWI干旱的监测效果更好。基金项目：山西省气象局领军人才课题(SXKLJNQ20120902)。第一作者简介：田国珍，女，1981

7、年出生，山西阳曲人，工程师，硕士，研究方向：遥感干旱监测研究。通信地址：030002山西省太原市新建路65号山西省气象局1008室，E-mail：532588806@qq.com。通讯作者：武永利，男，1965年出生，山西阳泉人，正研级高级工程师，本科，研究方向：遥感应用及生态气候研究。通信地址：030006山西省太原市平阳路206号山西省气候中心，Tel：0351-7242929，E-mail：wu_yongli@sina.com。收稿日期：2013-04-15，修回日期：2013-06-10。田国珍等：基于遥感蒸散发模型的山西省干旱监测研究·161·山西省属

8、典型大陆季风型气候，由于