统计学实验步骤总结与心得报告.doc

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1、姓名：学号：班级：成绩一、实验步骤总结成绩（一）数据的搜集与整理1、数据的收集→1）、间接搜集→专业数据库网站搜集∕通过搜索引擎获取二手资料2）、直接搜集→（1）统计调查或观察→普查∕重点调查∕典型调查∕抽样调查等（2）实验2、数据整理1）、数据的编码→（1）封闭式问题→预编码（2）开放式问题→罗列、合并及设码三个过程来完成编码工作2）、数据的录入→单激单元格数据录入→利用鼠标或键盘指示进行单元格切换3）、数据文件的导入→菜单栏数据→导入外部数据→选择文件4）、数据的筛选→菜单栏筛选→自动筛选∕高级筛选5）、数据的排序→菜单栏数据→排序→降序排序∕升序排序6）、数据文件的保存→

2、文件（保存）∕文件（另存为）注意：数据进行复制时，可通过单击右键进行选择性粘贴，选择数值及转置可改变数值粘贴时的方向（二）描述数据的图表方法1、频数频率表1）、Frequency函数（1）用途:以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布（2）语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）（3）参数：data_array与bins_array的用法（4）工具栏插入→函数→统计→frequency→选择参数操作的范围注意：使用组合键“Ctrl+Shift+Enter”2)、直方图分析工具：工具→数据分析→直方图2、统计图（1）直方图：A、调用图形向导B、以组

3、中值作横轴，频率做纵轴C、对纵横轴等进行修正（包含变量名称的要选中标志一栏）（2）折线图：用于比较几组数据→选择要进行绘图的数据→菜单栏第二栏选择图表向导→导出图形（3）散点图：反映两组数值变量间的可能关系（步骤同折线图）3、数据分析及函数比较：数据分析适用于一次输入，而函数比较适用于多次输入，依据原始数据的调整输出结果（三）统计数据的描述1、函数描述：1）、Average计算指定序列算数平均数2）、Geomen计算数据区域的几何平均数3）、Stdev计算样本标准差4）、Stdevp总体的标准差→（1）一般比样本标准差小（2）如果明确知道参数即为样本全集则不能使用样本计算函数，

4、否则误差较大5）、Max计算最大值6）、Min计算最小值7）、Quartile计算四分位点→（1）参数array及quart（只允许输入四个值）（2）对于第一个四分位数及中位数要求数据进行排序8）、Percentile计算百分数位置数值→（1）参数array及k（k取决于输入样本的大小）9）、Var计算样本的方差10）、Varp计算总体的方差11）、Skew反映数据对称与否情况（左偏或右偏或对称）12）、Kurt反映数据的陡缓情况→（1）并非计算原始数据的峰度，而是相对于正态分布（2）数据与标准正态峰度3或-3进行比较显示其凸凹性2、”描述统计”工具使用：工具——数据分析——描

5、述统计1）、Count计算参数的个数（允许选择非数值单元格，但只计算数值型单元格个数）2）、第K大值及第K小值→工具→数据分析→描述分析→标志（可描述针对哪个变量作特征描述将会自动给数据特征取名字）→第K大值按降序顺序排列，第K小值按升序排列3）、标准误差：Stdev／Squrt(count)→如果使用fx计算嵌套函数容易出错，因此一般手工输入4）、平均数置信度→参数估计（四）参数估计：1、抽样：工具---数据分析---抽样（使用抽样数据分析库只能对一个变量展示抽样结果）2、参数估计：1）点估计（默认为样本均值即为点均值）2）区间估计A、Confident返回总体平均值的置信水

6、平1）参数：alpha,standard＿dev,size2）方差已知，大小样本可用函数估计；方差未知，大样本只适用于Z估计B、Tinv返回作为概率和自由度函数的t分布的t值→参数probability,degrees＿freedomC、Normtinv返回标准正态分布累积函数的逆函数→参数probabilityD、ABS求出相应数字的绝对值→参数numberE、Chiinv返回卡方分布单尾概率的逆函数→参数probability，degrees_freedom3）参数估计步骤a、明确估计的条件（样本个数、均值及标准差）b、构建样本统计量c、明确样本一般服从怎样的分布d、置信水

7、平（手动输入）e、平均误差（自由度）f、得到半径，构建置信区间（五）假设检验：1、假设检验的函数表单1）、构建函数表单——函数表单构建的一般思路：A、确定需进行假设检验的总体参数B、确定抽样样本统计量及其服从的分布C、进行假设设计（单侧，双侧）a、手动输入假设检测类型b、输入函数count、average以构建参数统计量c、手动输入“用户输入”三项内容D、确定置信水平（手动输入）E、计算检验统计量（以计算抽样平均误差抽样数据与总体均值之间差异)F、计算置信水平下的检验区间（或检验临界值）G、