统计学课内实验报告(详解心得).doc

统计学课内实验报告(详解心得).doc

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1、一.实验目的及要求(一)目的实验一:EXCEL的数据整理与显示1.了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法;2.熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令;3.熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。实验二:EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三:时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。实验四:一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。(二)要求1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习;2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告,正文统一用小四号

2、字,必须有页码;3、实验报告中的图表制作要规范,图表必须有名称和序号;4、实验结果分析既要简明扼要,又要能说明问题。二、实验任务实验一根据下面的数据。1.1用Excel制作一张组距式次数分布表,并绘制一张条形图(或柱状图),反映工人加工零件的人数分布情况。从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人,以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):11710811011213712213111813411412412512312712012911712612312813912213311912410713313411311511712612712013913012212312312812211

3、81181271241251081121355091.2整理成频数分布表,并绘制直方图。1.3假设日加工零件数大于等于130为优秀。实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;(2)计算该百货公司日销售额的极差、标准差;(3)计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。实验三根据实验一数据,(1)计算特征值;(2)在95.45%的概率保证度下,判断该企业

4、职工的平均日加工零件数及优秀率的区间。实验四1、综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识,对某小区居民用电量(千度)季节数据的构成要素进行分解,并作出图形进行分析。月度第一年第二年第三年第四年150157458554224474694554383345366352341435432734142753744123883586359353332355736538139237684374604294419353344361382102953112913771145445339539812457486491473实验五综合运用统计学中相关与回归分析的

5、内容,根据下列数据作出一个相关回归模型。某地区1996~2011年国民生产总值和财政收入资料单位:亿元年份国内生产总值财政收入199618667.822937.1199721781.53149.48199826923.483483.37199935333.924348.95200048197.865218.1200160793.736242.2200271176.597407.99200378973.048651.14200484402.289875.95200589677.0511444.08200699214.5513395.232007109655.216386.0420081

6、20332.718903.642009135822.821715.252010159878.326396.472011183084.831649.29三、实验地点院机房四.实验内容及结果实验一:(一)实验图表:1.工人人数与零件个数分组表零件数(个)工人数(人)107-1147114-12111121-12820128-1358135-1424合计50工人人数—零件个数分布图2..工人人数与生产零件个数频率分布表零件数次数频率人数(人)比重(%)107-114714%114-1211122%121-1282040%128-135816%135-14248%合计50100%工人加工零件

7、直方图3.假设日加工零件数大于等于130为优秀加工零件数人数≥1309<13041则优秀率=9/50=0.18=18%(二)实验结果与分析 1、首先,组距式分组,需要先整体把握所有数据,把最大值和最小值找出来,再计算全距,因为总共50人,直接分为5组,这样刚好组距为7,于是就得出工人人数与零件个数分组表。2、再根据这个表的数据和步骤,得出条形图。从这个条形图可以很直观的看出,工人生产零件个数在121-128件之间的人数最多,总共20人,工人生产零件个数在1

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