管制图培训教材.doc

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1、管制图ControlChart一．前言　现场管理品质，必须依品质特性来管理，而品质特性值是随着时间作高高低低地变化，那么，到底要高到什么程度或低到什么程序才算是异常？此时必须设定有管制上下限来管理，如果有点超出管制界限，必须调查原因，采取行动，使制程恢复正常。“品质管制始于管制图，终于管制图”，由此可以看出管理图的重要性，因此，要使品质稳定，唯有靠管制图来作品质管理的工作。二．何谓管制图　　　　所谓管制图，是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示的。　　　　所以，一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的

2、数据为分度，横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序，将点绘在图上。　　　　上管制界限　　　　　管制图状态：中心线下管制界限　　　　　　　有异常原因存在　　　　非良好管制状态：　　　　上管制界限中心线下管制界限　　　　三．管制图的原理3-1品质变异之原因　　一般由制造所生产出来的产品，不论其品质特性为何，它都一定会有变动，绝无法作出完全一样的产品，而其所以会产生如此的变动，是受到很多因素的影响，而且工厂和内在做制程管制是地，通常很难把握这些因素。　　引起制程变动的原因可分为两种，一种为偶然（机遇）原因，一种为异常（非机遇）原因。3-1-1偶

3、然（机遇）原因（Chancecauses）-17-　　不可避免的原因，可让它存在，是属于管制状态的变异。（1）由微小的原因引起的，而每一个所引起的变动都很微小。（2）同种原料内的变动、机器的震动所引起的变动、熟手作业员的变动，这些对工厂来说是一种这正常的变动，也是无法避免的变动。（3）在制程管制时，想要将此种变动减少或去除，是非常不容易的。3-1-2异常（非机遇）原因（Assignablecauses ）　　　可避免的原因，不可让它存在，必须追查原因，采取行动，使制程恢复正常，否则会发生莫大的损失。　　　其发生原因：①不遵守操作标准操作。　　　　　　　　　②

4、虽然照操作标准操作，但因各种标准不完善，导致无法控制变异原因。　　　　　　　　　③使用不合格的原料或材料。　④机械发生故障或磨损⑤作业员疲劳或情绪欠佳。　　　　　　　3-2管制图与常态分配在生产过程中，如仅有偶然原因的变动时，任何产品之品质特性均可构成一分配，此等分平均数及标准差，在平均数加减三个标准差范围以外之点极少。因此，通常都以平均数加减三个标准差作为管制上限与下限，此即休哈特博士所创的3σ法。管制图是以3个标准差为基础，换而言之，只要群体是常态分配，从此群体抽样时，每10000个当中，即跑出±3σ之外，也就是说每10000次中，只有3次机会超出±3σ

5、范围，此3次是偶然会跑出界限的，不予计较。常态分配之平均值为μ，标准差为σ，其数据之分配情形如下：μ±kσ在内之或然率在外之或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%-17-99.73%95.45%68.26%-3σ　-2σ　　-1σ　　　μ　　1σ　　2σ　3σUCLCLLCL-3σ　　　μ　　3σ+3σμ-3σ　90o管制图之管制界限是将分配图形90o移转，在平均值作成管制中心线（CL），在平

6、均值加三个标准差处作成管制上限（UCL），在平均值减三个标准差处作成管制下限（LCL）。四．管制图的种类4-1依数据之性质来分类（1）计量值管制图　　所谓计量值管制图是管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得。如长度、重量、成份等物性均为连续性者。（a）平均值与全距管制　　（X-R　Chart）（b）平均值与标准差管制图（X-σ　Chart）（c）中位值与全距管制图　（X-R　Chart）（d）个个数据管制图（X　Chart）又分为　　可以合理分组的　　X-X-R管制图　　　　　无法合理分组的　　X-Rs管制图（或X-Rm　chart）　　　　（e）最大值

7、与最小值管制图　（L-S　chart）-17-（2）计数值管制图所谓计数值管制图是管制图所依据之数据均属于以单位计数者。如不良数、缺点数等间断数据均属之。(a)不良率管制图　　（P　chart）(b)不良数管制图　　（Pn　chart）(c)缺点数管制图　　（C　chart）(d)单位缺点数管制图（U　chart）4-2依用途来分类　（1）管制用管制图　用于控制制程之品质，如有点子跑出界限时，立即采取如下措施：(a)追查不正常原因。(b)迅速消除此项原因。(c)并研究采取防止此项原因重复发生之措施。（2）解析用管制图　此种管制图是作为：(a)决定方针用　　　

8、(b)制程解析用(c)制程能力研究用(d)制程控制之