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1、第４３卷第８期测绘学报Vol．４３,No．８２０１４年８月ActaGeodaeticaetCartographicaSinicaAug．,２０１４引文格式:LUYuefeng．ResearchonRegistrationMethodbetweenVectorDataandImageDataBasedonShapeFeature[J]．ActaGeodae-ticaetCartographicaSinica,２０１４,４３(８):８７９．(逯跃锋．基于形状特征的矢量数据与影像数据配准方法研究[J]．测绘学报,２０１４,４３(８):８７９．)DOI:１
2、０．１３４８５/j．cnki．１１-２０８９．２０１４．０１０８基于形状特征的矢量数据与影像数据配准方法研究逯跃锋山东理工大学建筑工程学院,山东淄博２５５０４９ResearchonRegistrationMethodbetweenVectorDataandImageDataBasedonShapeFeatureLUYuefengSchoolofArchitectureandEngineering,ShandongUniversityofTechnology,Zibo２５５０４９,China当前遥感技术的快速发展使遥感影像数据的获取更述子.然后分别应
3、用这两个形状描述子构建了综合空间加快捷和方便,为地理空间数据的持续更新提供了强大相似度度量模型,利用这些模型进行了匹配试验,并应用的动力.相应的,对地理空间数据间自动匹配的要求也所提出的匹配算法性能评估指标对匹配试验结果进行了越来越高,特别是在新获取的遥感影像与现有矢量空间比较分析,验证了所提算法的有效性.数据之间的配准方面,如在土地调查、变化检测等应用(４)在矢量空间数据与影像数据间配准方面,研究了中,常常需要将新获取的遥感影像和现有的矢量数据进基于面状特征的矢量空间数据与影像数据间的配准.在行配准等预处理.在遥感影像预处理中,关键步骤是对矢量与
4、影像配准这一环节中,首先将影像通过噪声去除、遥感影像的几何纠正.而在几何纠正中,目前通常采用影像分类、特征提取等步骤进行矢量化,然后对矢量化后人工选择控制点的方法,这样影像纠正的精度必然受到的数据与现有矢量空间数据进行匹配,匹配方法采用前人为因素的影响.因此,如何实现无控制点情况下遥感面所提出的矢量空间数据间匹配方法.提出了两种新的影像数据与矢量数据的配准具有重要应用意义.影像控制点获取方法,即边界特征点法和边界特征点扩本文主要思路是通过对影像数据进行基于形状特征展法,利用所提出的方法在上述矢量间匹配所获取的匹的提取及矢量化,然后利用矢量空间数据间
5、匹配方法对配成功的实体中进行控制点的选取,应用所选取的控制矢量化后数据和现有矢量空间数据进行匹配,获取匹配点对影像进行几何纠正,实现了矢量空间数据与影像数实体对;在获取的匹配实体对中选取控制点对,在矢量化据的配准,并对所选取的控制点进行了精度评价分析.后数据中选取控制点,将所选取的控制点反馈到原始遥(５)针对基于形状特征的矢量数据与影像数据配准研感影像上进而获得控制点相应的像元坐标;最后应用矢究所涉及的影像去噪、特征提取、影像矢量化和影像控制量化后数据中控制点的像元坐标数据和现有矢量空间数点的自动选取等算法,开发了一套原型系统.利用该系统据中对应的
6、同名点坐标数据对原始影像进行几何纠正,进行了不同地区不同类型影像数据矢量化后数据和现有从而实现矢量空间数据和影像数据的配准.本文的主要矢量空间数据的匹配试验,并利用试验结果及所选取的控工作可以概括为以下几点:制点对原始影像进行了几何纠正试验.试验结果表明本(１)分析了地理空间数据匹配在各种应用中的重要文提出的矢量数据与影像数据配准方法是合理且有效的.性,总结了矢量空间数据间匹配和矢量空间数据与影像中图分类号:P２０８文献标识码:D数据间匹配的研究现状,提出了将矢量空间数据与影像文章编号:１００１-１５９５(２０１４)０８-０８７９-０１数据间的配准
7、转换到矢量空间数据间匹配的思路.基金项目:山东省自然科学基金(ZR２０１２DL０６)(２)分析了数学形态学理论,在此基础上,提出了一种影像噪声抑制方法———顾及对称保持的综合形态学混合收稿日期:２０１４-０５-０２滤波器,并采用了多个抑制影像噪声效果衡量指标对所提作者简介:逯跃锋(１９８２—),男,２０１３年６月获武汉大学滤波器滤波效果进行了评价;分析了当前常用的边缘检测地图制图学与地理信息工程专业博士学位(指导教师:付方法和Beamlet变换理论,提出了基于Beamlet变换和仲良教授),研究方向为地理空间数据匹配、地理信息系Canny算子的特征
8、提取模型并进行了试验和比较分析.统理论及工程应用等方面研究.(３)在分析了当前所用矢量空间数据匹配方法优缺Author:L
