iatf16949质量管理体系五大工具之msa(测量系统分析)实操及异常分析.doc

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1、IATF16949质量管理体系五大工具之MSA(测量系统分析)实操及异常分析。IATF16949:2016版汽车行业质量管理体系五大工具,其分别是:APQPAPQP先期质量策划FMEAIATF16949五大工具:FMEA潜在失效模式与效应分析详解及案例分析。MSASPCSPC控制图八大判异准则PPAPIATF16949:PPAP生产件批准程序详解。附国内某著名汽车公司PPAP案例质量工程师之家今日给大家分享MSA(测量系统分析),本文包含常规的测量系统分析、破坏性测试的测量系统分析和计数型测量系统分析等。一.MSA定义测量系统定义:用来对被测特性赋值的量具和其它设备,人员,

2、标准,规程,操作,软件,环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程.测量系统变差来自于:设备,人员,原材料,操作规程,环境等测量误差来源如果测量的方式不对,那么好的结果可能被测为坏的结果,坏的结果也可能被测为好的结果,此时便不能得到真正的产品或过程特性。准确度与精密度误差:1.偏倚(Bias)是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量,取其平均值。1.1造成过份偏倚的可能原因仪器需要校准仪器、设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准,基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差─设计或一致性不好线性误差?应用错误的量具不同

3、的测量方法─设置、安装、夹紧、技术测量错误的特性量具或零件的变形环境─温度、湿度、振动、清洁的影响违背假定、在应用常量上出错应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误2.重复性(Repeatability)指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差(四同)重复性与偏倚值是独立的零件(样品)内部:形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。仪器内部:修理、磨损、设备或夹紧装置故障,质量差或维护不当。基准内部:质量、级别、磨损方法内部:在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差评价人内部:技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲

4、劳。环境内部:温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期起伏变化。违背假定:稳定、正确操作仪器设计或方法缺乏稳健性,一致性不好应用错误的量具?量具或零件变形,硬度不足应用:零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差(易读性、视差)3.再现性(Reproducibility)由不同操作人员,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差(三同一异)3.1再现性不好的可能潜在原因:零件(样品)之间:使用同样的仪器、同样的操作者和方法时,当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。仪器之间:同样的零件、操作者、和环境,使用仪器A,B,C等的均值差标准之间:测量过程中不同的设定

5、标准的平均影响方法之间:改变点密度,手动与自动系统相比,零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差评价人(操作者)之间:评价人A,B,C等的训练、技术、技能和经验不同导致的均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器,推蕮进行此研究。环境之间:在第1,2,3等时间段内测量,由环境循环引起的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研究。违背研究中的假定仪器设计或方法缺乏稳健性操作者训练效果应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)4.线性(Linearity)在量具正常工作量程内的偏倚变化量多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系是测量系统的系统误差构成4.1

6、线性误差的可能原因仪器需要校准,需减少校准时间间隔;仪器、设备或夹紧装置磨损;缺乏维护—通风、动力、液压、腐蚀、清洁;基准磨损或已损坏;校准不当或调整基准使用不当;仪器质量差;—设计或一致性不好;仪器设计或方法缺乏稳定性;应用了错误的量具;不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术;量具或零件随零件尺寸变化、变形;环境影响—温度、湿度、震动、清洁度;其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。5.稳定性(Stability)测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。5.1不稳定的可能原因仪器需要校准,需要减少校准时间间隔仪器、设备或夹紧装置的磨损

7、正常老化或退化缺乏维护─通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁磨损或损坏的基准,基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差─设计或一致性不好仪器设计或方法缺乏稳健性不同的测量方法─装置、安装、夹紧、技术量具或零件变形环境变化─温度、湿度、振动、清洁度违背假定、在应用常量上出错应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误6.分辨力分辩力不足的表现:R图至少有四个点极差值为0二.测量系统特点1.测量系统特性:一个好的测量系统具备条件:测量系统在受控条件下2.测量数据的质量数据的质量:取决于从处于稳定条件

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