浅谈基于网络监测技术的电信ip宽带网络分析

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时间:2017-12-25

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1、浅谈基于网络监测技术的电信IP宽带网络分析  论文关键词网络监测 电信 IP宽带  论文摘 要随着我国数据业务的迅速发展,怎样能够宽带IP网络的可靠性、高性能性、可运营性就显得尤为重要。针对电信IP宽带的网络业务及运维的需要,通过分析IP协议的特点,探究电信IP宽带网络提供的网络服务质量与网络运行中的问题。    随着我国网络应用的迅速发展,IP数据包交换网络替代电路交换网络。随后,宽带业务,比如:视频电话、视频点播等,也会迅速增长,随着IP宽带网络规模的扩大,新设备及各个不同流量的模型等业务将驱使网络更加多样化、复杂化,网

2、络健康运行越来越重要。建立一个网络与业务的行为模型,提供电信宽带网的网络容量规划、故障诊断、性能提升等相对科学的理论依据,更好的保障网络的安全运行。  1电信IP宽带网络要求  宽带网络市场竞争越来越激烈,怎么建构高效、稳定、安全行强,可预测性的网络,不断降低运营成本的同时,吸引大量客户,这是我们在宽带接入的快速发展期间需要探讨研究的主要课题。  1)采用拓扑设计。众所周知,IP宽带网的骨干网络是由高速链路连接的汇聚点组合而成。汇聚点之间的流量交换矩阵确定其连接链路。当宽带业务比较忙碌时,汇聚点之间便增加高速链路,加速业务端到端时间,减

3、少延迟现象。汇聚点之间的业务流主要经过流量矩阵的指标获取,流量矩阵则表示与网络接入链路与输出链路和其他网络交换的业务流。在设备发生故障、软件配置出现问题或者大规模的突发流量出现的情况下,网络的提供商期望给客户提供良好的可预期的服务质量。在这种情况下网络动态变化可以更好的进行网络保护。  2)进行网络容量规划及预测。流量的测量和路由信息是进行高效容量规划的前提。通过各项测试,我们可以获知网络瓶颈的链路,并不断升级此链路,避免出现网络拥塞的现象。进行有效的容量规划,不但可以测算出流量,还可以比较精确的预测流量的增长,避免网络在容量中浪费及容

4、量不足等情况。  3)管理网络运行。网络管理者要通过以下两个方面管理宽带网络的运行:①流量工程,通过流量工程传输业务,优化资源的利用率,提高应用的性能。网络运行中传输的流量和网络路由的策略有关;②网络管理员要鉴别、诊断及修复网络运行中的日常故障。及时地对于网络的运行状态进行测试并分析其故障的成因并采取正确的改进措施。  2网络监测指标及应用  电信宽带网络运营商需要根据不同的需要采集各种测试指标。数据包级则是捕获链路中,传输IP数据包及数据包头,经过高效的协议分析,再进行数据包协议的分布及链路传输质量等指标的测试。在采集数据包时,一定要

5、主要在数据包中加上准确的时间戳。流则是相同属性的数据包的集合,在流级指标中还应包括流中数据包指标和数据包推导  指标。  在网络监测指标中,流级指标主要是对数据包级指标的一种汇聚。经过流级数据包内的指标,比如:数据包间隔、延迟及抖动等,检测出业务的服务质量。路由则是通过包含在路由器之间交换的路由信息和路由器中的路由表快照,来采集路由信息,主要是内部路由IS2IS、OSPF、I2BGP及外部路由信息BGP,通过这两组信息可以分析出路由的稳定性及病态路由等行为,进一步开展路由规划。网络中网元等相关指标,比如链路的利用率、路由器的配置、路由器

6、的CPU利用率等,主要通过SNMP来采集网元信息。  另外,路径级性也是端到端的业务性能中的关键指标,这主要包括了路径本身的信息和路径服务质量等信息(比如:丢包、延迟、抖动、瓶颈带宽)。  由此,可以看出:在电信网络的运营中要观测出大时间刻度的汇聚信息指标和较小时间刻度的数据包级细粒度指标。所以,在实际的网络运营支撑系统中我们可以进行以下不同时间精度的测试。  1)在全网范围内,经过对大时间刻度的汇聚统计指标的收集,比如:链路的平均利用率、路由器CPU的负载等网元级指标;周期性的路由表更新等路由指标;数据包级统计分析的各种信息(比如IP

7、数据包头中数据包的大小分布等)。通过数据包协议开展流测试,分析流的汇聚统计指标。流性能指标可以周期性地被输出到中央的采集工作站,避免与数据包级测试产生流量缺陷。而汇聚统计指标可以监视全网的性能,并检测出某些异常的行为,提供给电信网络管理员全网的运行状态  视图。  2)在指定的网元中,收集较高精度的指标。经过数据包的捕获和线速协议分析,查找出网络故障。数据包级指标的测试是进行高性能的采集,通过分析系统,尤其是在高带宽的链路中,依赖高性能的处理器、ASIC及采样技术完成测试。  3IP宽带网络监测系统  我们知道,一个良好的IP宽带网络的

8、监测系统,必须要可以给宽带网络的构建提供一个可靠、准确的数据模型。在当前的电信网络测试技术中,网络监测的系统应该具有以下四点功能。  1)通过SNMP技术管理网络,开展自动的拓扑发现,直观展示出来网络拓扑结

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