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《一种参数估计的自适应辅助通道方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、2014年6月西安电子科技大学学报(自然科学版)Jun.2014第41卷第3期J0URNALOFXIDIANUNIVERSITYVoI_41NO.3doi:10.3969/j.issn.1001—2400.2014.03.002一种参数估计的自适应辅助通道方法巩继玲,廖桂生,许京伟,朱圣棋(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071)摘要:在实际应用中,传统辅助通道方法受杂波分布先验信息及系统误差的限制,使辅助通道的选取偏离实际杂波分布.针对这一问题,提出了基于最小二乘参数估计的自适应空时二维辅助通道方法.首先利用单距离回波数据估计杂波分布并采用
2、最小二乘方法估计系统参数,然后自适应选取辅助通道并进行降维空时自适应处理.利用单距离数据进行参数估计具有较高的参数估计精度,适用于任意阵列构型,具有一定的稳健性.关键词:空时自适应处理;最小二乘方法;参数估计;辅助通道法中图分类号:TN957.52文献标识码:A文章编号:1001—2400(2014)03—0008—06ParameterestimationbasedadaptiveauxiliarychannelreceivermethodGONGJiling,LIAOGuisheng,XUJingwei,ZHUShengqi(NationalKeyLab.ofRa
3、darSignalProcessing,XidianUniv.,Xi’an710071,China)Abstract:Theconventionalauxiliarychannelreceivermethodislimitedbythepriorknowledgeofclutterdistributionandsystemerrorinpracticalapplication.thusinducingmismatchbetweentselectedauxiliarychannelsandactualclutterdistribution.Todealwiththepr
4、oblem,basedonleast-squareparameterestimation,anadaptivespace-timeauxiliarychannelreceivermethodisproposedinthispaper.Firstly,aspace—timesnapshotofasinglerangecellisusedtOestimatetheclutterdistributionandsystemparametersareestimatedviatheleast-squaremethod.Thentheauxiliarychannelsaresele
5、ctedadaptivelytocarryoutreduced-dimensionadaptivespace-timeprocessing.Withsnapshotsfromasinglerangebin,parameterestimationcanbeachievedwithbetteraccuracy.Besides,theproposedmethodisapplicabletoarbitraryarraygeometries,andthereforeitisaflexibleandrobustimplementation.Simulationresultsdem
6、onstratetheeffectivenessoftheproposedmethod.KeyWords:space-timeadaptiveprocessing(STAP);least-squaremethod;parametersestimation;auxiliarychanne1receiver(ACR)机载雷达处于下视工作状态,面临强地面回波,微弱目标信号将完全淹没在杂波背景中.空时自适应处理联合空域和时域二维信息可以最大限度地提高输出信杂噪比,能够在强杂波背景下进行运动目标检测_1].为了降低对训练样本的需求并提高实时性,研究人员展开了对准最优降维、降秩空
7、时自适应处理技术的广泛研究。].德国的KlemmL8博士首先分析了正侧阵杂波自由度为N+K一1的情况,提出了辅助通道降维处理方法,将处理器的维数从NK降到N+K一1.该方法在无阵元幅相误差时,性能接近最优的全维空时自适应处理,但是若考虑空域误差,杂波自由度增加,性能下降较大.文献E9-1提出了3DT方法,具有很好的容差能力,是一种准最优的降维处理方法.文献ElO-I提出了联合局域处理方法,有效地降低了系统自由度,收稿日期:2013-02-27网络出版时间:2013—11—2z基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010cB731
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