极化辅助的非均匀场景空时自适应处理方法.pdf

《极化辅助的非均匀场景空时自适应处理方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、第3期电子学报VD1．42No．32014年3月ACI．AELECTR0NICASINICAMar．2O14极化辅助的非均匀场景空时自适应处理方法杜文韬，廖桂生，杨志伟，辛志慧(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安710071)摘要：空时自适应处理是强杂波背景下动目标检测的有效途径，实际检测环境中训练样本与待检测单元背景统计特性的不一致将恶化处理器的输出信杂噪比，需要结合样本挑选技术来改善非均匀场景的处理器性能．在建立机载多通道信号模型基础上，提出一种利用极化信息辅助的空时自适应处理方法，该方法通过极化分类和功率分组指导训练样本选择，利用同类样本估计待检测单元的统

2、计特性并计算自适应权矢量，具有杂波相关矩阵估计准确度高的特点，可显著改善动目标检测的性能．最后结合国外NASAJPLAIRSAR实测数据的多通道仿真实验验证了所提方法的有效性．关键词：地面运动目标检测；杂波抑制；极化信号处理中图分类号：TN957文献标识码：A文章编号：0372—2112(2014)030523．06电子学报URL．http：／／www．ejourna1．org．onDOI：10．3969／j．issn．0372—2112．2014．03．016Polarization—AidedAdaptiveProcessingforGroundMovingTargetInd

3、icationinHeterOgeneOusClutterDUWen—tao，LIAOGui—sheng，YANGZhi—wei，XINZhi—hui(NmmnalLabofRadarSignalProcessing，XidianUm~rsity，置’an，Slmos~i710071，Ch／na)Abstract：Space-timeadaptiveprocessingisanefectivemethodtodetectgroundmovingtargetsembeddedinclutterenvi—ronment，andtheestimationofcluttercovaria

4、ncematrixwithtrainingsamplesisrequiredtoperformtheadaptiveprocessingcorn—monly．Inrealisticenvironment，thecharacteristicsofclutterinthecellundertestmaybediferentwiththetrainingsamplesinotherrangecells，whichwouldreducetheprecisionoftheestimatedcluttercovariancematrix．Toimprovetheperformanceofta

5、rgetdetec—tion，atrainingsampleselectingmethodbasedonpolarizedclassificationandpowergroupingisproposedinthispaper，whichwouldimprovetheprecisionofthecluttercovariancematrix．Thesimulationresultsdemonstratetheefectivenessoftheproposedmethod．Keywords：groundmovingtargetindication；clutterrejection；p

6、olarizedsignalprocessing强散射目标(桥梁、铁塔)等，以上一系列非均匀问题将1引言恶化自适应杂波抑制处理的性能：在没有先验信息指导运动平台下雷达地面运动目标检测具有监视、侦察的情况下所选择的训练样本可能不满足同分布的特性，范围广和发现目标迅速的优点，正在受到越来越多的重导致杂波相关矩阵与待检测像素点的杂波特性差异较视．然而平台的运动将导致杂波谱的多普勒展宽，使得大，影响杂波抑制的效果．慢速目标淹没在主杂波区域，影响系统的检测性能，空杂波非均匀主要表现在杂波功率起伏、杂波谱结构时自适应处理技术1I2J利用空间角度、多普勒二维信息变化两方面，本文假设系统工作在正

7、侧视下，不同距离可有效地抑制场景杂波，提高系统对慢速目标的检测性门杂波数据的谱结构一致的情况，此时杂波谱结构差异能．自适应杂波抑制方法通过选择与待检测单元杂波特主要由地物类型的不同造成．为解决功率非均匀问题，性同分布的独立(1iD)训练样本估计杂波相关矩阵，对功率选择训练法E3J采用功率挑选获取功率足够强的杂待检测单元的杂波进行白化处理．然而在实际中观测场波回波数据构成训练样本集，但是易造成杂波功率过估景通常较为复杂，例如地理环境的空间变化(水陆交界、计，影响系统对慢速目标的检测