修正的干扰噪声自相关矩阵重构波束形成算法-论文.pdf

《修正的干扰噪声自相关矩阵重构波束形成算法-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、第54卷第5期电讯技术Vo1．54No．52014年5月TelecommunicationEngineeringMav2014doi：10．3969／j．issn．1001-893x．2014．05．011引用格式：丛凤翔，王伟，魏东兴．修正的干扰噪声自相关矩阵重构波束形成算法[J]．电讯技术，2014，54(5)：584-588．[CONGFeng-xiang，WANGWei，WEIDong—xing．AModifiedInterference—plus—noiseCovafianceMatrixReconstructionAlgorithmforBeamfor

2、mer[J]．Telecom—municationEngineering，2014，54(5)：584—588．]修正的干扰噪声自相关矩阵重构波束形成算法丛凤翔料，王伟，魏东兴(1．大连理工大学信息与通信工程学院，辽宁大连116024；2．解放军66440部队，石家庄050081)摘要：为改善采样自相关矩阵求逆(SMI)算法中期望信号存在于接收信号所引起的性能下降，提出一种修正干扰噪声自相关矩阵重构(CMR)算法。该算法首先选取采样自相关矩阵特征分解的最小特征值对应的特征向量构造空间分布系数，再对其在非期望信号波达方向上进行累加实现矩阵的重构。当存在相干信号时，可

3、采取先利用特征向量元素对协方差矩阵进行托普利兹化处理实现解相干，再进行矩阵重构的托普利兹矩阵重构(TCMR)算法。计算机仿真与实验结果证明适用于非相干信号条件下的CMR算法与适用于相干信号条件下的TCMR算法具有更好的输出性能。关键词：波束形成；特征空间分解；自相关矩阵重构；相干信号；托普利兹矩阵中图分类号：TN911．7文献标志码：A文章编号：1001—893X(2014)05—0584—05AModifiedInterference-plus-noiseCovarianceMatrixReconstructionAlgorithmforBeamformerCO

4、NGFeng—xiang，WANGWei，WEIDong—xing(1．SchoolofInformationandCommunicationEngineering，DalianUniversityofTechnology，Dalian116024，China；2．Unit66440ofPLA，Shijiazhuang050081，China)Abstract：Toimprovetheperformancereductionofsamplematrixinversion(SMI)algorithmasthedesiredsignalexistsintraining

5、data，amodifiedinterference-plus-noisecovariancematrixreconstructing(CMR)algorithmisproposedinthispaper．Thealgorithmfirstlyusestheeigenvectorcorrespondingtothemini—mumeigenvalueofthesampleautocovariancematrixtostructurethespacedistributioncoefficient，andthenaccumulatesitontherangeexcep

6、tthedirectionofthedesiredsignaltoreconstructtheinterference-plus-noisecovariancematrix．Inthepresenceofcoherentsignals．theelementinthemaxeigenvectorcanbeuti—lizedtomakethecovariancematrixaToeplitzmatrix，andthentheCMRalgorithm(ToeplitzCMR，TCMR)canbeused．Simulationandexperimentresultsdem

7、onstratethattheCMRalgorithmappliedinincoherentsignalcircumstanceandtheTCMRalgorithmappliedincoherentsignalcircumstancehavebetteroutputperformance．Keywords：adaptivebeamforming；eigenspacedecomposition；covariancematrixreconstruction；coherentsignals；Toeplitzmatrix到了迅速发展和广泛应用⋯，算法按类别可以分为1引言

8、利用信号先