基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf

基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf

ID:58140487

大小:615.00 KB

页数:4页

时间:2020-04-24

基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf_第1页
基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf_第2页
基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf_第3页
基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf_第4页
资源描述:

《基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第31卷第3期计算机应用与软件Vo1.31No.32014年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar.2014基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法黄晓琳薛月菊涂淑琴李鸿生何金辉(华南农业大学工程学院广东广州510642)(华南农业大学信息学院广东广州510642)摘要三维图像分类能有效克服二维彩色图像分类易受光照变化、阴影、物体遮挡以及环境变化等因素的干扰。利用压缩感知的方法研究Kinect相机获取的带深度信息的RGB—D图像分类问题。该方法首先利用下采样和PCA的方法分别对RGB图像和深度图

2、像进行特征提取;再将所提取的特征信息融合;然后利用压缩感知方法对融合后的特征信息进行稀疏分解并分类。最后,利用该方法对6类蔬菜、7类水果及文件夹和相机等共l5类RGB.D图像进行分类实验,比较了压缩感知方法和SVM分类器的RGB—D图像分类精度,并对比分析了深度信息对图像分类精度的影响。实验表明,压缩感知方法对RGB—D图像分类精度高于SVM的精度,且加入深度信息的RGB—D图像分类精度高于RGB图像的精度。关键词RGB—D图像分类压缩感知特征提取稀疏分解中图分类号TP391.4文献标识码ADOI:‘10.3969/j.issn

3、.1000—386x.2014.03.051RGB.DIMAGESCLASSIFICATIoNBASEDoNCoMPRESSEDSENSINGTHEORYHuangXiaolinXueYuejuTuShuqinLiHongshengHeJinhui(CollegeofEngineering,SouthChinaAgriculturalUniversity,Guangzhou510642,Guangdong,China)。(CollegeofInformatics,SouthChinaAgriculturalUniversity,

4、Guangzhou510642,Guagndong,China)Abstract3Dimagesclassificationcaneffectivelyovercomethedisadvantageof2Dcolourimagesclassificationsuchassusceptibletotheinterferencesofilluminationchanges,shadows,objectsocclusion,environmentalchangesandotherfactors.Inthispaper,compress

5、edsensingisusedtostudytheclassificationofRGB—DimagescontainingdeepinformationgainedbyKinectcamera.First,themethodusesdownsamplingandPCAtoextractthefeaturesfromRGBimagesanddepthimagesseparately.Secondly,theextractedfeaturesarefused.Andthenthesparsedecompositionofthefu

6、sedfeaturesisconductedbyusingcompressedsensingandfollowedbyclassification.Finally,thismethodisusedtomakeclassificationexperimentsonimagesinRGB—Ddataset,including6kindsofvegetables,7kindsoffruits,andthebinder,thecamera,counted15classesintota1.TheprecisionofRGB—Dimages

7、classificationusingcompressedsensingiscomparedwiththatofSVMclassifier;andtheimpactofdepthinformationOilimageclassificationprecisioniscomparedandanalysedaswel1.ExperimentsshowthattheclassificationprecisionofRGB—DimagesishigherbyusingcompressedsensingthanusingSVM,andth

8、eclassificationprecisionofRGB—DimageswithdepthinformationaddedishigherthanthatofRGBimages.KeywordsRGB-DimagesclassificationCompress

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。