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时间:2020-04-24
《基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第3期计算机应用与软件Vo1.31No.32014年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar.2014基于压缩感知理论的RGB—D图像分类方法黄晓琳薛月菊涂淑琴李鸿生何金辉(华南农业大学工程学院广东广州510642)(华南农业大学信息学院广东广州510642)摘要三维图像分类能有效克服二维彩色图像分类易受光照变化、阴影、物体遮挡以及环境变化等因素的干扰。利用压缩感知的方法研究Kinect相机获取的带深度信息的RGB—D图像分类问题。该方法首先利用下采样和PCA的方法分别对RGB图像和深度图
2、像进行特征提取;再将所提取的特征信息融合;然后利用压缩感知方法对融合后的特征信息进行稀疏分解并分类。最后,利用该方法对6类蔬菜、7类水果及文件夹和相机等共l5类RGB.D图像进行分类实验,比较了压缩感知方法和SVM分类器的RGB—D图像分类精度,并对比分析了深度信息对图像分类精度的影响。实验表明,压缩感知方法对RGB—D图像分类精度高于SVM的精度,且加入深度信息的RGB—D图像分类精度高于RGB图像的精度。关键词RGB—D图像分类压缩感知特征提取稀疏分解中图分类号TP391.4文献标识码ADOI:‘10.3969/j.issn
3、.1000—386x.2014.03.051RGB.DIMAGESCLASSIFICATIoNBASEDoNCoMPRESSEDSENSINGTHEORYHuangXiaolinXueYuejuTuShuqinLiHongshengHeJinhui(CollegeofEngineering,SouthChinaAgriculturalUniversity,Guangzhou510642,Guangdong,China)。(CollegeofInformatics,SouthChinaAgriculturalUniversity,
4、Guangzhou510642,Guagndong,China)Abstract3Dimagesclassificationcaneffectivelyovercomethedisadvantageof2Dcolourimagesclassificationsuchassusceptibletotheinterferencesofilluminationchanges,shadows,objectsocclusion,environmentalchangesandotherfactors.Inthispaper,compress
5、edsensingisusedtostudytheclassificationofRGB—DimagescontainingdeepinformationgainedbyKinectcamera.First,themethodusesdownsamplingandPCAtoextractthefeaturesfromRGBimagesanddepthimagesseparately.Secondly,theextractedfeaturesarefused.Andthenthesparsedecompositionofthefu
6、sedfeaturesisconductedbyusingcompressedsensingandfollowedbyclassification.Finally,thismethodisusedtomakeclassificationexperimentsonimagesinRGB—Ddataset,including6kindsofvegetables,7kindsoffruits,andthebinder,thecamera,counted15classesintota1.TheprecisionofRGB—Dimages
7、classificationusingcompressedsensingiscomparedwiththatofSVMclassifier;andtheimpactofdepthinformationOilimageclassificationprecisioniscomparedandanalysedaswel1.ExperimentsshowthattheclassificationprecisionofRGB—DimagesishigherbyusingcompressedsensingthanusingSVM,andth
8、eclassificationprecisionofRGB—DimageswithdepthinformationaddedishigherthanthatofRGBimages.KeywordsRGB-DimagesclassificationCompress
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