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时间:2019-03-17
《基于压缩感知理论的单幅图像重建》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代码:10663学号:4201310000355贵州师范大学硕士学位论文基于压缩感知理论的单幅图像重建SingleImageReconstructionbasedonthetheoryoftheCompressedSensing专业名称:计算数学专业代码:070102研究方向:应用数值代数申请人姓名:胡忠导师姓名:卢琳璋教授二零一六年五月目录摘要.........................................................................................IABSTRACT.............
2、.................................................................II1绪论......................................................................................11.1研究背景和意义.............................................................11.2发展现状...................................................
3、....................21.3论文研究内容与结构......................................................42单帧超分辨率重建技术概述.....................................................52.1超分辨率重建算法基本模型............................................52.2基于插值方法的单帧图像超分辨率重建...........................62.3基于学习的超分辨率重建算法........
4、.................................82.4图像处理性能评价指标.................................................122.5小结...........................................................................133压缩感知理论.......................................................................143.1压缩感知基本理论................
5、.......................................143.2图像的稀疏表示...........................................................153.3基于稀疏表示的单幅图像的超分辨率重建算法概述.........153.3.1基于稀疏表示的图像重构模型..............................153.3.2训练样本库的提取...............................................173.3.3高低分辨率字典训练.............
6、...............................183.3.4重构算法............................................................183.3.5算法仿真与分析..................................................193.4小结...........................................................................214基于压缩感知的单幅图像重建.......................
7、........................224.1彩色图像处理..............................................................224.2样本集构造的一种改进方法..........................................234.2.1一种样本集构造的改进方法..................................234.2.2实验设计与结果分析............................................244.3改进的多
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