基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf

基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf

ID:58139679

大小:693.89 KB

页数:7页

时间:2020-04-24

基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf_第1页
基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf_第2页
基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf_第3页
基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf_第4页
基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf_第5页
资源描述:

《基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第36卷第8期电子与信息学报Vl01.36NO.82014年8月JournalofElectronics&InformationTechnologyAug.2014基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法刘金唐权华②余志斌③金炜东③①(西南交通大学信息科学与技术学院成都610031)⑦(江西师范大学软件学院南昌330022)@(西南交通大学电气工程学院成都610031)摘要:3维最小误差阈值分割法(3D—MET)的抗噪性很强,但计算复杂度非常高。其快速递推方法(3D—RMET1通过构建查找表去除了大量冗余操作,但其速度仍然不能满

2、足实际工程要求。该文采用直方图降维和分级策略提出新的快速实现方法。该方法首先将3D.MET的最优阈值判别式进行分解,并给出新的闽值计算公式,将阈值搜索的空间维度从3维降到1维;然后将3维直方图进行分组和重建,进一步提高了算法处理速度。最后给出了3D—MET,3D—RMET及本文方法的分割结果,并采用量化指标对结果进行对比分析。实验及量化对比结果表明,该文方法保持了原3D—MET法的强抗噪性,且将其时间复杂度降为O(L/)。与3D—RMET相比,该文方法快了6个数量级,较有效地解决了原方法时间复杂度高的问题。关键词:图像处理;图像分割

3、;阈值选取;最小误差;3维直方图中图分类号:TN911.73文献标识码:A文章编号:1009—5896(2014)08—1859—07DOI:10.3724/SP.J.1146.2013.01468FlastMinimumErrorThresholdingBasedonDimensionReductionandRebuildingofthe3-DimensionalHistogramLiuJin①②TangQuan-hua~YuZhi—bin③JinWei—dong~(SchoolofInformationScienceandTec

4、hnology,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)(SchoolofSoftware,JiangxiNormalUniversity,Nanchang330022,China)(SchoolofElectricalEngineering,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abstract:Three—dimensionalMinimumErrorThresholding(3D—MET)ismorerobustt

5、onoisethanMETand2D—MET,butitscomputationalcomplexitygrowsexponentially.Byconstructinglook-uptablesrecursively,itsfastalgorithm3D—RMETreducesthecomplexityfromO(L。)toO(L),butitscomplexityisstilltoohightobeappliedtotheproject.Anovelfastmethodisproposedbasedondimensionredu

6、ctionandgradingstrategy.Firstly,basedonthedecompositionof3D—MET.anewthresholddiscriminantisproposedtoreducethedimensionalityfrom3Dto1D.Andthen.the3Dhistogramoftestimageisgroupedandrebuilttofurtherimproveitsprocessingspeed.Finally,segmentationresultsof3D—MET,3D—RMETandt

7、heproposedmethodaregivenandevaluatedbyperformancecriteria.Experimentsandevaluationresultsindicatethatwithoutlosingtherobustnesstonoise,theproposedmethodreducesthetimecomplexityfromO(L)toO(L1/2).Comparedwith3D—RMET,theproposedmethodis6magnitudesfasterthantheformer.Keywo

8、rds:Imageprocessing;Imagesegmentation;Thresholdselection;Minimumerror;3-dimensionalhistogram1引言种重要的全局自适应阈值分割方法。与其它阈值法

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。