基于最小类内方差的快速阈值分割算法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第25卷第1期安徽理工大学学报(自然科学版)Vo1．25No．12005年3月JournalofAnhuiUniversityofScienceandTechnology(NaturalScience)Mar．2005基于最小类内方差的快速阈值分割算法孙光灵，周庆松，方传刚。(1．合肥工业大学计算机学院，安徽合肥230009；2．安徽理工大学计算机系，安徽淮南232001；3．安徽省银监局人事处，安徽合肥230022)摘要：最小类内方差法分割图像时需要计算

2、二次统计量，运算量大，效率不高。以减小运算量为目标，对最小类内方差的方法进行改进，提出一种基于最小类内方差的快速闪值分割算法。从图像的灰度直方图出发，推导出简单的迭代公式，然后利用基于最小类内方差的快速闽值分割算法求出闽值。该算法获取阈值速度快，实时性强，用所获取的闪值分割图像有较好的分割效果。理论分析和实验结果表明，该算法运算速度快，分割效果好，具有较高的实用价值。关键词：图像分割；最小类内方差；直方图中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1672—1098(2005)01—0039—04AF

3、astThresholdSegmentationArithmeticBasedontheMinimumInterclassVarianceSUNGuang—ling，ZHOUQing—song，FANGChuan—gang(1．SchoolofComputerandInformation，HefeiUniversityofTechnology，HefeiAnhui230009，China：2．Dept．oftheComputerScience，AnhuiUniversityofScienceandTec

4、hnology，HuainanAnhui232001，China；3．AnhuiBranchofChinaBankingSupervisionCommission，HefeiAnhui230022，China)Abstract：ThemethodofminimuminterclassvarianceneedstOcomputeconicstatisticinsegmentingimage，whichcostsalargecomputationbuthaslessefficiency．InordertOr

5、educecomputation，thepaperimprovesthemethodofminimuminterclassvarianceandputsforwardafastthresholdsegmentationarithmeticbasedontheminimuminterclassvariance．Thepapercomesfromimagegray-levelhistogramtOdeduceasimpleiterativeformulaandcalculatethethresholdwit

6、hthefastthresholdsegmentationarithmeticbasedontheminimuminterclassvariance．Thearithmeticworksmorefasterinthresholdrequirementandhasabetterrealtimecharacter．Thesegmentationresultisperfectinsegmentingimagebyusingthethreshold．Theoreticanalysisandexperimenta

7、lresultsprovetharithashighapplicablevalue．Keywords：imagesegmentation；theminimuminterclassvariance；histogram相近。图像分割是图像处理与分析应用中一项非常引言重要的前期工作，也是计算机视觉研究中的一个经图像分割就是把图像中具有特殊涵义的不同典难题，计算机视觉中的图像理解包括目标检测、区域区分开来，这些区域是互不相交的，每一个区特征提取和目标识别等，都依赖于图像分割的质域都满足特定区域的一致性，这些区域

8、的灰度或颜量。尽管研究人员提出了许多分割方法，但是到目色大致相同，或者这些区域的反照率、纹理等属性前为止还没有一种通用的方法，也没有一个判断分收稿日期：2004一l1—05作者简介，孙光灵(1976一)．男．安徽淮南人．在读硕士，研究方向为图像处理，图像分析。39维普资讯http://www.cqvip.com安徽理工大学学报(自然科学版)第25卷三一1割是否成功的客观标准，因此图像分割被认为是计—m(1)算机视觉中的一个瓶颈。i—o阂值法