基于亮度加权空间相似分解的图像质量评价方法-论文.pdf

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1、2014年6月计算机工程与设计June2014第35卷第6期C0MPUTERENGINEERINGANDDESIGNVo1．35No．6基于亮度加权空问相似分解的图像质量评价方法江鉴行，明军，杨杨(安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽合肥230039)摘要：为了考察误差图像空间尺寸和形状对视觉感受的影响，提出了将亮度加权扩展和空间相似分解相结合的图像质量评价模型，考察了图像的频率误差特性，体现了图像的结构误差特性。通过调整实验参数，将相似分解、亮度加权、多通道相似分解及传统客观性噪比4种图像质量评价方法做了对比，分析

2、和实验结果表明，该模型与亮度加权扩展、空间相似分解2个独立模型相比，图像质量评价结果与视觉感受进一步吻合，稳定性明显提高。关键词：亮度加权；多通道分解；相似分解；空间结构；图像质量中图法分类号：TN9lI．73文献标识号：A文章编号：1000—7024(2014)06—2056—04ImagequalityassessmentbasedonbrightnessweightedspacesimilaritydecompositionJIANGJian-xing。MINGJun，YANGYang(KeyICandSPLabofMin

3、istryofEducation，AnhuiUniversity，Hefei230039，China)Abstract：Toinvestigatetheinfluenceoferrorinimagespacesizeandshapeonthesubjectiveperception，amodelbycombingbrightnessweightednetworkandspatialsimilaritydecompositionwaspresented．Intheexperiment，byadjustingtheexperimen

4、—talparameters，spacesimilaritydecomposition，brightnessweighted，multi-channelsimilardecompositionandthetraditionalpeaksignaltonoiseratiooffourkindsofimagequalityevaluationmethodswerecompared．Experimentalresultsshowedthatbrightnessweightedspatialsimilaritydecomposition

5、couldbeconsistentwiththesubjectiveperceptionfurthercomparedwithbrightnessweightednetworkmodelorspacesimilaritydecompositionmodelandthestabilitywasimprovedobviousl~Keywords：brightnessweightednetwork；multi-channeldecomposition；similaritydecomposition；spacestructureimag

6、equality0引言1评价模型说明当前，主要的图像质量评价方法有基于亮度层次[13的、图像空间相似分解与多通道亮度加权模型结合的结构框基于均匀计色制的、基于对比度灵敏度I3的、基于亮度图如图1所示。有标准图像so和损伤图像s，经差值计算得加权网络【4的和基于结构失真L5]的等。文献[7—9]基于误差图像，误差图像经空间相似分解得到背景亮度分量空间向量分解考察2种模型的评价机理，提出一种基于图、对比度相似分量so一和对比度无关分量釜，取；做亮像空间视觉相似性的思想。文献[1O]从D(域加权的角度加权多通道分解得到¨l，_0经参数

7、计算得到评价结果。度，对图像空间尺寸与主观视觉感受的关系进行了考察。差值空文献[11]以亮度加权网络(NTSC制4．2MHz电视广播计算1间相系统)为标准，简化了多通道分解图像质量的度量方法。．．似该文将亮度加权扩展与空间相似分解模型相结合，考分解察误差图像空间尺寸和形状对视觉感受的影响，实验结果表明评价结果与视觉感受进一步吻合，稳定性明显提高。图1空间相似分解多通道加权网络结构框收稿日期：2013—08—26；修订日期：2013—10—28基金项目：国家自然科学基金项目(60872162)作者简介：江鉴行(1986一)，男，江

8、西浮梁人，硕士研究生，研究方向为视频处理；明军(1952一)，男，江西南康人，教授，研究方向为视频处理；杨杨(1980一)，女，安徽合肥人，博士，研究方向为视频处理方向。E-mail：jiangjianxing@sina．corfl