基于归一化自相关的语音基频特征提取-论文.pdf

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1、基于归一化自相关的语音基频特征提取FundamentalFrequencyFeatureExtractionofSpeechBasedontheNormalizedCrossCorrelationFunction曹梦霞郑永果郑尚新CA0Meng-xiaZHENGYong-guoZHENG~ang-xin语音的基频(也称音高、基音周期或FO)及其变化规律是语音信号的一个重要特征，在语音情绪识别、声纹识别中有重要的应用。而语音基频的提取一直是语音信号处理中的难点，这也是语音基频特征未能广泛应用于语音

2、识别等应用的重要原因，因此准确高效的提取音高在语音信号处理中能够有重要的意义本文基于归一化自相关函数，结合倒频谱方法，提取了一种改进的基于归一化自相关的语音基频提取算法，实验证明该方法在基频提取中取得了较好的结果。音高FO基频归一化自相关语音信号处理AbstractThefundamentalfrequency(alsocalledPitchorFO)anditschangeruleareimportantfeaturesofspeechsignalsforspeechemotionrecogn

3、itionandvoiceprintrecognitionandSOon．Butfundamentalfrequencyextractionhasalwaysbeenthedificultyinthespeechsignalprocessingfield，andthereasonF0notwidelyusedinvariousappliedinspeechrecognitionisthatSOaccurateandefficienttoextractthepitchCanhaveimportan

4、tsignificanceinthespeechsignalprocessing．Basedonthenormalizedcrosscorrelationfunction，combiningthecepstrummethod，anewfundamentalfrequencyextractionalgorithmisproposed，andtheexperimentprovedthatthemethodinthefundamentalfrequencyextractionhasachievedgo

5、odresults．KeywordPitchF0FundamentalfrequencyNCCFSpeechSignalprocessingdoi：10．3969／j．issn．1672—9528．2014．02．131引言谱或者倒频谱上，通过检测新的频谱中和基音周期对应的“突起”来决定语音的基频。基音的频率称为基频，决定了整个音的音高，心截至目前，许多学者提出了各种不同的基频提取理学上一般指人们对音符基频的感受。基频(F0)的算法，这些算法应用不同的技术，分别达到了不同的提取，也称音高的计算，

6、一直以来是个热门的研究方准确度E3]。Nakantani等人利用频域上的谐波成分向。基频作为语音的主要特征，广泛应用于语音编码、得到噪声环境下语音的基频信息，并达到了较高的提语音识别、语音合成等领域。因此，准确高效地提取取精度。语音的基频就成为一个重要的课题。本文基于归一化自相关函数(NCCF：Normalized基频提取方法主要包括时域估计法和频域估计CrossCorrelationFunction)算法，同时在时域和法。以自相关函数(ACF)，平均幅度差函数(AMDF)频域上进行音高提取，并

7、通过动态规划算法从求得的方法为代表的时域上的方法主要是利用时间轴上语多个音高候选值周中选出最佳的音高值。实验证明该音在基频附近位置上的相似性来找基频。频域上算法能有效处理倍频和半频等错误。的方法应用较为广泛的有倒频谱分析法(CepstrumAnalysis)，该方法利用傅立叶变换将语音转换到频2基频特征提取·山东科技大学山东青岛266590首先对采样得到的语音信号进行预处理，如加窗