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时间:2020-04-24
《基于分数倒谱变换的取证语音拼接特征提取与分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第29卷第2期数据采集与处理Vo129No.22014年3月JournalofDataAcquisitionandProcessingMar.2O14文章编号:1004—9037(2014)02—0248—06基于分数倒谱变换的取证语音拼接特征提取与分析钟巍孔祥维尤新刚王波(大连理工大学信息安全研究中心,大连,116024)摘要:针对语音取证中相同采样率的语音拼接识别进行研究,着重分析了拼接对噪声特征的影响,提出了基于分数倒谱变换的拼接帧检测算法和语音拼接联合识别模型。实验结果表明,在分数阶因子a为0.2时,分数倒谱变
2、换的拼接帧过零率检测算法优于普通倒谱域方差法,在分数阶因子n为1.2时,分数倒谱变换的拼接帧高频方差检测算法优于普通倒谱域方差法。关键词:语音取证;分数倒谱变换;语音拼接中图分类号:TP391文献标识码:ASplicingFeatureExtractionandAnalysisBasedonFractionalCeostrumTransforminVoiceForensicsZhongWei,KongXiangwei,YouXingang,WangBo(InformationSecurityResearchCenter
3、,DalianUniversityofTechnology,Dalian,116024,China)Abstract:Voicesplicingrecognitionofthesamesamplingrateisconducted,focusingonanaly—zingtheinfluenceofstitchingonthenoisecharacteristics.Inaddition,thispaperalsopresentsalgorithmformosaicframedetectionbasedonfracti
4、onalcepstrumtransform(FRCT),propo—singamodelofvoicestitchingandjointidentification.Experimentalresultsshowthatthecross—zeroratioperformanceoftheFRCTmethodismuchbetterthantheMFCCinnoisemo——mentwhenfractionalfactoraisabout0.2.Furthermore,whenfractionalfactoraisabo
5、ut1.2,thehighfrequencyvarianceperformanceoftheFRCTmethodisalsobetterthantheMFCC.Keywords:speechforensics;fractionalcepstrumtransform;jointspeech连续来作出判断],对语音信号进行编辑会导致引言50Hz交流电信号波形的相位不连续_7],而国内的录音证据通常为在电池供电情况下进行录音,录在语音取证中,如何判断语音证据是否为两段音证据中通常不包括交流电频率,无法进行判语音拼接而成,即对
6、语音证据进行拼接检测是语音决_g]。而文献[10—11]针对不同采样频率下的语音取证研究的热点和难点[】。当采用一些语音编辑信号拼接进行研究。软件如Cooledit,DCLiveforensics对语音信号进语音信号中不仅蕴含语义信息而且还包含说行增加删除等编辑操作时,一般会对编辑处的间断话人个性特征]。说话人特征可分为说话人短时点会进行平滑处理,对周围样点的频谱影响较小,特征和说话人长时特征,说话人短时特征指的是相从频谱上看编辑软件将多段语音很好地拼接在一邻多帧语音共同蕴含的说话人个性特征,说话人长起,从时域波形上看
7、无法判别,从听觉效果看几乎时特征是指整段语音或多个语音共同的说话人特听不出来。因此,由于编辑而带来的新频谱成分检征。对于语音取证而言,如果能够提取相邻各帧的测将变得很困难。短时说话人特征,就能够有效地进行语音拼接识目前国外最新的研究方法是通过分析蕴含在别。这一点与语音识别和说话人识别又有所区别,语音信号中的50Hz交流电频率信号的相位是否语音识别研究的是语音的内容,说话人识别研究的基金项目:国家自然科学基金面上项目(60971095)资助项目。收稿日期:2012—05—21;修订日期:2012—09—29第2期钟巍,等
8、:基于分数倒谱变换的取证语音拼接特征提取与分析249是说话人长期个性特征,而语音拼接中的说话人特点。由于噪声干扰等原因,跳变点变化不明显,而征提取既要排除语义特征又要剔除对拼接点不敏且也存在虚警现象,实际中只凭方差进行跳变点检感的说话人长期特征,即提取说话人相邻帧共性特测误差太大。征。1-2拼接帧的分数倒谱特征分析篡改语音的拼接处
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