基于S-G滤波的江西省植被覆盖度时空变化遥感分析-论文.pdf

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1、第14卷第22期2014年8月科学技术与工程Vo1．14No．22Aug．20141671—1815(2014)22．0101—06ScienceTechnologyandEngineering⑥2014Sci．Tech．Engrg．环境科学基于S-G滤波的江西省植被覆盖度时空变化遥感分析杨恒沈润平吴立叶李明(南京信息工程大学，南京210044)摘要利用2004～2013年MODIS·EVI植被指数数据集，应用S-G滤波数据重建技术，采用像元二分模型和趋势分析法对江西省植被覆盖变化进行了时空动态监测。结果表明：

2、S-G滤波能够有效提高植被指数产品数据质量；2013年江西省平均植被覆盖度为69．3％，处于中高覆盖度水平，空间分布呈现出“东西南三面高，中部和北部较低”的特点。2004年植被覆盖度最小为65．4％，2012年增加至最大值69．6％，整体呈现改善增加趋势。过去的lO年中，植被覆盖增加面积为5．87×10km2，主要集中在抚州，萍乡市和赣州市以北地区；植被覆盖减少面积为4．53×10km，主要集中在九江，宜春，南昌等地区。关键词江西省植被覆盖度S-G滤波趋势分析’中图法分类号X87；文献标志码A植被是地表覆盖的重

3、要组成部分，作为联结土建过程中，能够清晰描述其植被序列的长期变化趋壤、大气和水分的自然“纽带”，它在陆地表面的能势以及局部的突变信息，在目前的植被重建方法中，量交换过程、生物地球化学循环和水文循环过程中应用效果较好M。因此，本研究针对我国南方植扮演重要角色HJ。植被覆盖度指单位面积内植被被覆盖度较大，且遥感数据质量易受天气和大气环地上部分(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积境影响的特点，选取MODIS—EVI数据，在s—G滤波占统计区总面积的百分比，是植被生长状况的重重建的基础上，利用像元二分模型对江西省植被

4、覆要指标，对区域生态环境变化有重要指示作用。遥盖度进行了反演，分析了2004～2013年江西省植被感技术以其宏观性、周期性和实时动态大面积监测覆盖度的时空变化特征，以为植被保护及生态环境的特点，在植被覆盖变化监测中具有很大优势J。治理提供科学依据。目前大量研究从不同时空尺度对植被覆盖度进行了动态监测。。，但仍然存在一定不足。第一，对1研究区与数据于植被覆盖度的反演大多都是应用归一化植被指数江西省位于我国中部地区，地处长江中下游南(NDVI)，NDVI虽然应用广泛，但是当地表植被茂岸(24。29N～30。04N，

5、113。34E一118。28E)，总面密时，NDVI会出现过饱和现象，无法实现同步增积为l6．69×10km，辖11个区市，100个区县。全长¨。有研究表明，利用NDVI进行植被覆盖度的省日照充足，雨量充沛，无霜期长，为亚热带湿润气反演精度并不高⋯。增强型植被指数(EVI)引入候。年均气温18℃左右，年均降水量(1341～1背景调节参数与大气修正参数，能够克服NDVI的940)mm。地貌以山地和丘陵为主，其中北部较平缺点，有效反映植被覆盖变化，因此选取EVI指数坦，东西南部三面环山，中部丘陵起伏，形成一个整代替

6、NDVI指数。第二，对于时间序列的植被产品体向鄱阳湖倾斜，往北开口的巨大盆地。全省种子数据集，通常采用最大值合成方法(MVC)进行数据植物约有4000余种，乔木、灌木等林木茂密，植被重建，该方法虽然能够快速排除最受云层和大气的资源丰富。2001年～2006年，江西省落实并完成退影响，但仍然存在较多噪声。s—G滤波在植被重耕还林面积775×10亩(1亩=0．0006667km)。2007年，江西省提出“生态建省，绿色发展”的战略，2014年3月8日收到国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB95070

7、1)资助重视并加强生态环境环境建设。第一作者简介：杨恒(1989一)，男，汉族，江苏南京人，硕士。研究研究选用美国航空航天局(NASA)(http：／／lad—方向：环境遥感。E—mail：yanghengnuist@163．com。sweb．nascom．nasa．gov／)提供的2004年1月1日一2013年12月31日的16d合成MODIS植被指数产科学技术与工程14卷品(MOD13A2)，空间分辨率为1000Ill，分幅编号分累计频率为99．5％的EV／值设为EV／。别为h27v05，h27v06，h2

8、8v05和h28v06，共计11042．3植被覆盖度趋势变化分析幅影像。利用MRT和Cygwin软件对遥感图像进行Stow等¨引采用一元线性回归分析模拟植被的拼接和投影转换的批量处理，投影类型将正弦曲线绿度趋势变化。该方法认为随着时间的变化，植被投影转换为Albers正轴等面积圆锥投影，并以江西覆盖度整体呈现出时间序列的上升或下降趋势，这省矢量边界图进行裁切，获取预处理后的2004～种