基于GeoSOT剖分编码的多尺度空间信息区域包含关系计算方法-论文.pdf

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1、第28卷第3期遥感技术与应用VZ．28No．32O13年6月REMOTESENSINGTECHN0L0GYANDAPPLICAT10NJ“．2O13引用格式：YangYubo，ChengChengqi，DongFang，et＆f．CalculationMethodofAreaInclusionRelationshipofMulti—scaleSpatialInformationbasedonGeoSOTSubdivisionCodes[J]．RemoteSensingTechnologyandApplica—tion，2013，28(3)：474480．[杨宇博，程承旗，董

2、芳，等．基于GeoSOT剖分编码的多尺度空间信息区域包含关系计算方法[J]．遥感技术与应用，2013，28(3)：474—480．]基于GeoSOT剖分编码的多尺度空间信息区域包含关系计算方法杨宇博，程承旗。，董芳，陈东(1．北京大学遥感与地理信息系统研究所，北京100871；2．北京大学工学院，北京100871)摘要：针对现阶段不同层次空间信息缺乏联系的问题，提出了一种基于剖分编码的多尺度空间信息间区域包含关系计算方法。首先，以GeoSOT剖分框架为组织基础，在不同尺度层上，以剖分面片作为基本单元组合表示地理对象，依据对象表达多尺度剖分编码模型将地理对象赋予剖分编码。然后

3、，提出了基于剖分编码的区域包含关系计算方法，并给出了算法实现的具体流程。进一步采用剖分信息树状结构对空间信息进行统一管理，为剖分体系下组织与管理不同层次的空间信息提供了一种有效的解决思路。关键词：GIS；全球剖分模型；GeoSOT剖分框架；多尺度；区域包含分析中图分类号：P208文献标志码：A文章编号：1004—0323(2013)03—0474—071引言面状特征，经纬度虽可以准确表示，但缺乏区域信息，在表示面状结构时不得不以点串的形式记录，这随着对地观测技术的发展，空间信息量日益增种记录方式不仅增大了数据量，而且难以反映空间大，人们不再满足于对空间信息的简单获取与使用，

4、目标的多尺度特征。如何从现有的空间信息中挖掘出更多有用信息，使本文以GeoSOT(GeographiccoordinateSubdi—其更加有利于空间信息的统一组织、管理与表达，是vidinggridwithOnedimensionintegralcodingon空间信息科学未来的发展方向之一[1]。依据现有空2n—Tree)剖分框架为基础，在不同尺度层上，以面间信息组织方式_2J，具有区域包含关系的不同层次状基本单元的组合来表示空间目标，并对其赋予合空间信息，其内在的关联关系在数据层面却难以体理的编码方法，通过编码分析不同尺度间剖分面片现，使得不同层次空间信息间缺乏联系。

5、因此，针对的区域包含关系，为恢复不同层次空间信息的内在现有不同层次空间信息，如何获取它们之间的区域联系，建立其关联关系提供了一个新的方法。包含关系，恢复空间信息间的关联关系]，是一个值得研究的问题。2GeoSOT剖分框架在传统空间数据库中_4]，空间目标逐条记录在全球剖分框架主要研究如何将球面剖分为等面表结构中，存储结构中通常不能直接反映目标的尺度信息，具有空间包含关系的不同层次间空间目标积和等形状的层次状面片，具有基于全球、多分辨率、无法通过数据库中记录直接建立关联关系，需要通支持尺度变换、空间位置分布均匀、融合空间索引机过矢量计算判断其包含关系，其计算过程较为复杂。制等

6、优点，国内外学者提出了多种全球剖分框架]。同时，空间信息本身具有地理含义，其地理范围具有本文采用的GeoSOT剖分框架属于等经纬度收稿日期：2012-07—16；修订日期：2012-09—13基金项目：国家973计划项目(61399)。作者简介：杨宇博(1985)，男，北京人，博士研究生，主要从事空间信息剖分组织理论与数据模型研究。E—mail：yyb@pku．edu．cn。