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《基于边缘保护多尺度空间的医学图像配准方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第24卷第1期模式识别与人工智能Vo.l24No.12011年2月PR&AIFeb2011基于边缘保护多尺度空间的*医学图像配准方法111,2李登旺王洪君尹勇1(山东大学信息科学与工程学院济南250100)2(山东省肿瘤医院济南250117)摘要从尺度空间滤波的角度分析传统多分辨率配准方法存在局限性的原因.
2、为提高配准的精度和速度,更好地避免局部极值,提出基于边缘保护多尺度空间配准的方法.这种多尺度空间基于非线性扩散模型,可以为基于互信息的配准提供丰富的空间位置信息.同时为实现全自动配准,提出自动获取非线性扩散模型中平滑参数的方法.实验结果表明,文中方法用于三维医学图像配准时,优于传统的多分辨率配准方法,配准结果获得更高的精度,需要较少的迭代次数,并且在传统方法发生误配时,文中方法仍可准确配准,具有较好的鲁棒性.关键词三维医学图像配准,非线性扩散,边缘保护,多尺度,互信息中图法分类号TP391.41MultiscaleRegistrationBa
3、sedonEdgePreservedScaleSpaceforMedicalImages111,2LIDengWang,WANGHongJun,YINYong1(SchoolofInformationScienceandEngineering,ShandongUniversity,Jinan250100)2(ShandongTumorHospitalandInstitute,Jinan250117)ABSTRACTThelimitationoftheconventionalmultiresolutionregistrationframewor
4、kisanalyzedfromtheperspectiveofscalespacefiltering.Edgepreservedscalespaceisproposedformultiscaleregistrationtoimprovetheaccuracyandspeedandavoidlocalextreme.Theproposedframeworkhasagoodedgepreservedpropertywhichprovidesmorespatialinformationformutualinformationbasedregistra
5、tion.Toachieveautomaticregistration,amethodisproposedtoobtainthesmoothingparameterfornonlineardiffusionmode.lTheexperimentalresultsshowthattheproposedframeworkissuperiortoothertraditionalframeworksandsuitablefor3Dmedicalimageregistration.Theregistrationresultshavehigheraccu
6、racywithlessnumbersofiteration.Furthermore,whentraditionalframeworksfailtoregistertheimages,theproposedframeworkstillhasaccurateregistrationresults,thustheproposedframeworkhasbetterrobustness.*国家自然科学基金(No.30870666)、山东省自然科学基金(No.ZR2010HM010)资助项目收稿日期:2009-11-25;修回日期:2010-07-12作者
7、简介李登旺,男,1983年生,博士研究生,主要研究方向为医学图像配准与分割.Emai:ldengwang@it.usyd.edu.au.王洪君,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数字信号处理、生物医学工程等.Emai:lhjw@sdu.edu.cn.尹勇,男,1970年生,教授,博士生导师,主要研究方向为医学物理等.118模式识别与人工智能24卷KeyWords3DMedicalImageRegistration,NonlinearDiffusion,EdgePreserving,Multiscale,Mutual
8、Information1引言点计划CT与治疗过程中在线得到的三维ConeBeamCT之间的配准,进而实现自适应放
